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(文章复现)基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计及多级市场购电策略Matlab代码

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简介:
本文通过构建主从博弈模型,探讨售电商在设计多元零售套餐时的策略,并利用MATLAB编写程序来模拟不同层级市场的购电策略,为电力市场交易提供新的理论与实践参考。 随着电力市场改革的推进,如何设计吸引用户的多类型零售套餐以提高售电商利润成为研究重点。为此,本段落结合激励手段和价格信号为售电商设计了多种增强竞争力的零售套餐,并在考虑多时间尺度、多交易类型的背景下为其提出了购电策略。首先,构建了售电商与多元用户之间的主从博弈框架,分析了售电商在日前、月度及年度市场中与发电企业和电力交易中心等主体进行的各种购电交易类型,设计了五种月度零售套餐:峰谷分时电价、昼夜用电捆绑、峰谷惩罚补偿、阶梯递增电价和固定单一电价。其次,分别以考虑风险因素的售电商效益最大化和多元用户综合满意度最大化的目标建立了主方购售电组合决策模型及从方零售套餐选择模型,并详细阐述了双方博弈互动过程。接着,利用粒子群优化算法与CPLEX软件求解上述纳什均衡问题。最后,通过案例仿真验证了该主从博弈模型的迭代求解具有良好的收敛性,表明多级市场购电策略和多元零售套餐有助于售电商提升利润水平。

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    本文通过构建主从博弈模型,探讨售电商在设计多元零售套餐时的策略,并利用MATLAB编写程序来模拟不同层级市场的购电策略,为电力市场交易提供新的理论与实践参考。 随着电力市场改革的推进,如何设计吸引用户的多类型零售套餐以提高售电商利润成为研究重点。为此,本段落结合激励手段和价格信号为售电商设计了多种增强竞争力的零售套餐,并在考虑多时间尺度、多交易类型的背景下为其提出了购电策略。首先,构建了售电商与多元用户之间的主从博弈框架,分析了售电商在日前、月度及年度市场中与发电企业和电力交易中心等主体进行的各种购电交易类型,设计了五种月度零售套餐:峰谷分时电价、昼夜用电捆绑、峰谷惩罚补偿、阶梯递增电价和固定单一电价。其次,分别以考虑风险因素的售电商效益最大化和多元用户综合满意度最大化的目标建立了主方购售电组合决策模型及从方零售套餐选择模型,并详细阐述了双方博弈互动过程。接着,利用粒子群优化算法与CPLEX软件求解上述纳什均衡问题。最后,通过案例仿真验证了该主从博弈模型的迭代求解具有良好的收敛性,表明多级市场购电策略和多元零售套餐有助于售电商提升利润水平。
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