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黄金分割法的MATLAB源代码-适用于各类课程作业的MATLAB代码段

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简介:
这段简介可以这样编写:“本资源提供基于MATLAB实现的黄金分割算法源码,适合于数学建模、优化理论等课程中的项目和作业需求。简洁高效的代码能够帮助学生快速理解和应用黄金分割法进行数值分析。” 在MATLAB课程中编写了多种代码段以支持各种教学项目。其中一个研究课题是衍射光学元件(DOE)的迭代设计方法,包括比较交替投影法如HIO与MIO等用于光束整形及全息图生成的效果。相关报告可在子文件夹内查阅。 影像处理方面的工作涵盖了使用Bayer矩阵和误差扩散技术进行半色调比色法介绍、特征分解以及PCA分析图像的方法。此外,在光学领域,实现了简单的射线跟踪算法,并利用傅里叶变换来实现Hankel菲涅耳波带片的转换功能。 在优化算法部分,研究了包括黄金分割法则在内的多种一维搜索方法和各种下降策略(例如最陡下降、DFP及BFGS)。还探索了粒子群优化与遗传算法的应用,并对高斯混合模型进行期望最大化处理以实现聚类分析。这些成果均可以在相关文件中查看。 另外,通过时域有限差分法(FDTD) 和有限元方法模拟点源传播现象,在此过程中引入完美匹配层(PML)技术,同时提供了带材的FEM计算结果展示。

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客服
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  • MATLAB-MATLAB
    优质
    这段简介可以这样编写:“本资源提供基于MATLAB实现的黄金分割算法源码,适合于数学建模、优化理论等课程中的项目和作业需求。简洁高效的代码能够帮助学生快速理解和应用黄金分割法进行数值分析。” 在MATLAB课程中编写了多种代码段以支持各种教学项目。其中一个研究课题是衍射光学元件(DOE)的迭代设计方法,包括比较交替投影法如HIO与MIO等用于光束整形及全息图生成的效果。相关报告可在子文件夹内查阅。 影像处理方面的工作涵盖了使用Bayer矩阵和误差扩散技术进行半色调比色法介绍、特征分解以及PCA分析图像的方法。此外,在光学领域,实现了简单的射线跟踪算法,并利用傅里叶变换来实现Hankel菲涅耳波带片的转换功能。 在优化算法部分,研究了包括黄金分割法则在内的多种一维搜索方法和各种下降策略(例如最陡下降、DFP及BFGS)。还探索了粒子群优化与遗传算法的应用,并对高斯混合模型进行期望最大化处理以实现聚类分析。这些成果均可以在相关文件中查看。 另外,通过时域有限差分法(FDTD) 和有限元方法模拟点源传播现象,在此过程中引入完美匹配层(PML)技术,同时提供了带材的FEM计算结果展示。
  • MATLAB
    优质
    本程序介绍如何在MATLAB中实现黄金分割法,一种高效的无约束一维优化技术。通过简洁代码演示其核心算法与应用实例。 此算法用于黄金分割法求函数极小值,方便MATLAB初学者使用。
  • MATLAB序.zip
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    本资源包含利用MATLAB实现黄金分割法(又称黄金比例搜索技术)的完整程序代码。适用于一维优化问题求解,便于学习和应用数学算法。 黄金分割法的MATLAB程序可以输入最优化目标函数、区间以及精度要求,并输出整个过程中的黄金分割步骤表与最优解及最优值。该程序不仅提供最终结果,还详细展示了每一步的变化情况,确保没有错误且内容详尽。此外,还包括运行结果说明以帮助理解计算过程和验证正确性。
  • 最优化MATLAB
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    本程序利用黄金分割法实现函数的最优化求解,适用于工程、数学等领域中需要寻找单峰函数极值的情况。采用MATLAB语言编写,提供简便高效的数值计算方法。 使用黄金分割法迭代求最优值时,需要对各个参数进行明确的定义。通过调整函数、区间以及精度设置,可以有效地找到所需的最优解。
  • 图像种算MATLAB
    优质
    本资源包含多种用于图像分割的MATLAB实现代码,旨在帮助用户学习并应用不同的算法技术来处理和分析数字图像。 总结了几种常用的图像分割算法代码,并提供了图例。这些代码经过测试表现良好。
  • MATLAB外推实现
    优质
    本项目利用MATLAB编程语言实现了数值分析中的两种优化算法——外推法和黄金分割法,旨在探索其在函数极值求解中的应用效果。 MATLAB程序实现外推法和黄金分割法。外推法用于寻找最优点的区间,而黄金分割法则用来缩小区间并求解问题。作为一种经典优化算法,黄金分割适用于一维问题,并且使用方便,但收敛速度较慢。
  • MATLAB
    优质
    本项目汇集了多种熵计算方法的MATLAB实现代码,包括但不限于信息熵、相对熵(KL散度)、交叉熵等,旨在为研究者和学生提供便捷的数据分析工具。 请提供包含常见几种熵函数(如样本熵、香农熵、模糊熵)的MATLAB代码。
  • MATLAB应阈值
    优质
    本代码采用MATLAB实现图像处理中的自适应阈值分割技术,适用于不同光照条件下的图像二值化处理。 目前有许多阈值分割的程序,但大多数需要手动设置阈值,这会导致分割精度不高。而此程序能够自动求取最佳阈值,因此其分割效果更佳。
  • 动态线指标.txt
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    本文件包含了用于股市分析的动态黄金分割线指标的编程代码。利用该代码可以帮助投资者更好地理解和应用黄金分割比率进行技术分析。 本人亲测验证了动态黄金分割线指标源码的有效性,该指标适用于文华财经、博易大师平台使用。只需将代码复制到相应的指标管理器中即可应用。此工具能够清晰地显示压力线与支撑线,并实时展示价格信息,便于操作和分析。
  • Matlab图像-EfficientSegmentation: 高效
    优质
    本项目提供了一套在MATLAB环境下实现高效图像分割的代码。通过优化算法,能够快速准确地完成图像中感兴趣区域的提取与分析工作。 在MATLAB中实现图像切割的高效分段方法,并使用超模损耗函数进行优化。此方法支持用户自定义损失函数及优化过程以最大化相对损失并改进推断流程,具体参见Yu, J. 和 MB Blaschko 的《具有超模损耗的判别性细分的有效学习》,发表于BMVC 2016年会议。 使用说明如下: (1)数据集:该实现利用V.Gulshan等人在CVPR 2010上发布的“测地线星凸性用于交互式图像分割”中提供的数据集。首次运行时直接执行main.m文件,将默认加载并处理经过预处理和降采样的Sampled690.mat数据集。若需使用未经修改的原始数据(OriginalData.mat),请在mainInit.m脚本中进行相应设置。 (2)主要功能: - main.m:用于整体运行; - mainInit.m:设定参数,加载/准备数据,并划分训练、验证和测试集等; - mainTrain.m:执行案例训练并保存训练完成后的权重向量; - Implement_SOSVM_Learning.m:SVM设置及回调函数定义; - GeneralCalassifier_SO(可能为GeneralClassifier_SO): 相关分类器实现。