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RSF_v0.rar_RSF模型_RSF_李春明

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简介：
此资源为RSF_v0版本，包含由李春明开发的RSF（Routing Similarity-based Framework）模型相关文件，用于路由相似性研究。 基于RSF模型的图像边缘检测可以取得良好的效果。李春明老师提供这一方法。

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  • RSF_v0.rar_RSF模型_RSF_李春明
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    此资源为RSF_v0版本，包含由李春明开发的RSF（Routing Similarity-based Framework）模型相关文件，用于路由相似性研究。 基于RSF模型的图像边缘检测可以取得良好的效果。李春明老师提供这一方法。
     
  • 李春明老师的LIC模型2011年源代码
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    这段简介可以这样写：“李春明老师于2011年开发了LIC模型，并提供了相应的源代码。该模型在数据处理和分析领域具有重要应用价值。” A Level Set Method for Image Segmentation in the Presence of Intensity Inhomogeneities With Application to MRI 2011的原始代码如下： 该方法提出了一种在存在强度不均匀性的情况下进行图像分割的水平集算法，并将其应用于磁共振成像（MRI）中。通过引入一种新的能量函数，可以有效地处理由于组织类型不同而导致的局部亮度变化问题。这种方法能够更准确地识别和分离不同的解剖结构，提高了医学影像分析中的应用价值。 请注意：上述内容只是对原文主旨的大致概括，并非实际代码展示。
     
  • 数据结构（李春葆版）
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    《数据结构》是由李春葆编著的一本教材，系统地介绍了数据结构的基本概念、原理和方法，并结合实际应用进行了深入阐述。 李春葆是武汉大学计算机学院的一名教授，专注于数据挖掘与算法设计领域的研究，并参与了多个大型项目的主持或协作工作。他长期为本科生讲授《数据结构》课程（超过15年）以及软件工程等相关内容，同时面向研究生开设包括《软件开发新技术》和《数据仓库与数据挖掘》在内的高级课程。此外，他还著有多部业内认可的学术著作。
     
  • 数据结构（李春葆版）
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    《数据结构》（李春葆版）是一本系统介绍基本数据结构及其操作的经典教材，内容涵盖线性表、树、图等核心概念与算法实现。 《数据结构》（李春葆版本）提供了详尽的讲解，并附有PPT对理论进行深入剖析，非常适合希望深入了解数据结构的学习者。
     
  • 李春葆算法书籍源代码
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    《李春葆算法书籍源代码》是由知名计算机科学学者李春葆编写的，本书详细介绍了各类经典与现代算法，并提供了配套的源代码供读者学习和实践。 李春葆主编的清华大学出版社算法书籍源代码说明如下： 1. 所有程序按章节排列，例如ch1文件夹包含第1章的所有源程序代码。 2. 程序运行环境为VC++ 6.0，稍作修改可以在Dev C++、Visual NET及其他C++编译器中运行。 3. 程序文件的扩展名为.cpp，属于C++格式。将扩展名改为.c时无法正确运行。 4. 文件名中含有(debug)标识的表示调试版本，在其中增加了一些中间结果输出的内容。
     
  • 李春葆.zip 李春葆算法设计与分析（第二版）习题答案及代码课件
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    《李春葆算法设计与分析（第二版）》提供了该教材中习题的答案以及相关编程实现的代码和课件资源，便于学习者深入理解和应用书中的算法知识。 李春葆的《算法设计与分析（第2版）》一书的相关资料包括习题答案代码课件等内容。
     
  • 李春葆数据结构全部实验
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    《李春葆数据结构全部实验》是一本全面解析数据结构课程实验的教学用书，涵盖各类经典算法与数据结构实践操作。 数据结构全套实验已经整理完毕，涵盖了整本书中的经典实验内容。欢迎大家下载。
     
  • 数据结构实验指导(李春葆版)
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    《数据结构实验指导》由李春葆编著，本书是针对数据结构课程设计的实验教材，提供了丰富的实验案例和编程练习，旨在帮助学生更好地理解和掌握数据结构的基本概念与应用技巧。适合计算机及相关专业的教学使用及自学参考。 数据结构上机实验指导源代码 李春葆版 文件名：exp1-1.cpp ```cpp #include #include bool prime(int n) // 判断正整数n是否为素数 { int i; for (i = 2; i <= (int)sqrt(n); i++) if (n % i == 0) return false; // 若n不是素数，则退出并返回false return true; } ```
     
  • 李春葆数据结构实验源码.rar
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    该文件包含了一系列关于数据结构课程的实验源代码，由李春葆教授整理提供，适用于学习和研究数据结构的学生使用。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它探讨如何有效地组织与管理数据以实现高效访问及修改。李春葆教授是中国计算机科学领域的知名学者，他的数据结构实验源代码为学生和开发者提供了深入了解实际应用的宝贵资源。 在“李春葆数据结构实验源代码.rar”压缩包中包含了DS实验程序。这意味着我们可以期待找到一系列涉及数组、链表、栈、队列、树、图以及排序与查找等基本数据结构及其算法实现的相关编程练习或项目。通过分析和运行这些源代码，学习者可以更好地掌握内部工作原理，并提升自己的编程技能；同时能够将理论知识应用于实际问题中。 1. **数组**：是最基础的数据结构之一，用于存储同类型元素的集合。由于索引访问的优势，它在快速查找方面表现出色，但在插入和删除操作时可能需要移动大量数据。 2. **链表**：不同于连续内存空间需求较高的数组，链表提供了更大的灵活性；包括单链表、双链表及循环链表在内的各种类型各自具备不同的特性。 3. **栈与队列**：前者遵循后进先出（LIFO）原则，在表达式求值和递归等问题中常见应用。后者依据先进先出（FIFO）规则，适用于任务调度和缓冲区管理等场景。 4. **树**：包括二叉树、平衡树如AVL及红黑树以及B与B+搜索树；这些数据结构在数据库索引及文件系统等领域有着广泛的应用。 5. **图**：用于表示对象之间的复杂关系，例如网络路由和社交网络等。常见的算法有深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）以及其他最短路径计算方法如Dijkstra与Floyd。 6. **排序与查找**：涉及快速、归并及堆排序等多种算法以实现高效的数据排列；而二分和哈希查找则能够显著提高数据检索速度。 7. **高级数据结构**：例如，哈希表提供高效的插入与查询操作，最大/最小堆常用于优先队列的构建，位图适用于处理大量离散状态的问题等。 通过这些实验程序的学习实践过程，学习者可以亲身体验如何实现各种数据结构，并理解它们各自的优点和局限性；同时还可以掌握何时选择适当的数据结构来解决特定问题。此外，每个数据结构的基本操作效率分析及相关算法优化技巧也是实验的重要组成部分之一。这不仅有助于提高编程能力，还能培养解决问题及设计新算法的能力，在计算机科学教育中占据重要地位。