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YOLOV5火灾检测数据集及代码资源包,含2000张标注图片与教学视频

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简介:
本资源包提供YOLOv5框架下的火灾检测解决方案,包含2000张标注图像和详尽的教学视频,助力快速掌握模型训练与优化技巧。 YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型包含2000张标注好的图片及教学视频。

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客服
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  • YOLOV52000
    优质
    本资源包提供YOLOv5火灾检测模型所需的数据集和代码,包含2000张标注图片及教学视频,助力用户快速掌握部署流程。 YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型,包含2000张已标注的数据及教学视频。
  • YOLOV52000
    优质
    本资源包提供YOLOv5框架下的火灾检测解决方案,包含2000张标注图像和详尽的教学视频,助力快速掌握模型训练与优化技巧。 YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型包含2000张标注好的图片及教学视频。
  • YOLOV5动物2000
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    本资源包提供YOLOv5动物检测模型所需的数据集和代码,包含2000张标记图像及详细教程视频,适合初学者快速上手。 1. 提供目标检测格式数据集,标签采用YOLO的txt文件格式。 2. 数据集中包含动物检测内容,支持[bird, cat, cow, dog, horse, sheep]六种动物的识别。 3. 包含三个训练好的YOLOV5模型。 4. 代码中加入了图形化界面。
  • YOLOv5口罩2000).zip
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    本资源提供YOLOv5口罩检测模型所需的数据集和完整代码包,内含2000张已标注图片以及详细教程视频,适合初学者快速上手人脸识别中的口罩检测项目。 YOLOV5口罩检测数据集包含2000张已标注的数据以及相关代码和模型文件。大家可以参考视频教程配置环境,并且可以访问更多关于此项目的详细内容。如果在使用过程中遇到问题,可以通过私信联系作者寻求帮助,感谢大家的支持!
  • YOLOV5口罩2000.zip
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    本资源提供YOLOv5框架下的口罩检测模型所需的数据集和完整代码,内含2000张标记图像以及详细的教学视频,旨在帮助用户快速掌握物体检测技术。 YOLOV5口罩检测数据集包括2000张已标注好的图片以及相关代码和模型。大家可以在gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42下载这些资源,并按照视频教程配置环境,该视频位于bilibili的BV1YLy1J7xz。如果有更多需求或问题,请通过私信联系作者。感谢大家的支持!
  • YOLOv5口罩2000.zip
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    本资源提供YOLOv5框架下的口罩检测数据集和完整代码教程,内含2000张标记图像以及详细的教学视频指导。 YOLOV5口罩检测数据集包含2000张已标注的数据以及相关代码与模型。可以通过视频教程配置环境,并获取更多相关信息。如果遇到问题,请通过私信联系作者,感谢大家的支持!
  • YOLOV5口罩2000).zip
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    本资源提供YOLOv5模型用于口罩检测的数据集与代码包,包含超过2000张已标注图像以及教学视频,助力快速掌握项目开发。 YOLOV5口罩检测数据集包含2000张已标注好的图片及代码、模型资源。教学视频中的代码配置环境教程可以帮助大家更好地使用这些资料。如果有任何问题,可以通过私信联系作者获取帮助,感谢大家的支持!
  • Yolov5超过2000文件为fire.zip
    优质
    本数据集基于YOLOv5框架,专为火灾检测设计,内含逾两千幅图像及对应的fire.zip标注文件,助力提升模型在火灾识别领域的精度与效率。 yolov5火灾检测数据集包含2000多张图片,所有图像都已标注为“fire”。
  • YOLOV5手势识别,内2000
    优质
    本资源包提供YOLOv5手势识别方案,包含2000张标注图像和详细教程视频,助力快速掌握模型训练与部署技巧。 1. 提供目标检测格式数据集,标签为yolo的txt文件。 2. 手势识别数据集中包含[A, number 7, D, I, L, V, W, Y, I love you, number 5]这十种手势的识别功能。 3. 包含三组训练好的YOLOV5模型供使用。 4. 代码中集成了图形化界面,便于操作和展示结果。 5. 提供了详细的视频教程讲解相关技术应用。
  • 、烟 600多JPGxml
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    该数据集包含超过600张JPEG格式图像及其XML文件标注,专注于火、烟火与火灾的识别,适用于训练和测试相关检测模型。 我们提供火、烟火及火灾检测的目标检测数据集,包含600余张jpg格式图片,其中591张已采用labelImg工具标注为Pascal VOC格式(仅包括jpg图片及其对应的xml文件)。如果需要更多与Fire相关的数据集图像,请告知需求量;如有特定类型目标检测的数据集制作或人工标注的需求,也可以咨询我们。根据实际情况和报酬协商后可考虑提供帮助,并依据具体的数据集数量及所需时间来确定交付日期。