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多线程Mex FDK锥束CT重建算法：适用于Windows的FDK锥束CT重建算法的多线程实现...

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简介：
本项目提供了一种在Windows系统下高效执行FDK锥束CT图像重建的方法，通过多线程技术优化了Mex FDK算法，大大提升了计算效率和处理速度。 该软件包包含一个示例文件，演示了如何从加载的正弦图重建切片或完整体积的方法。其中包括一个用于预过滤的 MATLAB 函数以及一个执行反向投影的 MATLAB mex 文件。在使用前，请先通过提供的 compile.m 脚本编译 mex 文件。

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  • 多线程Mex FDK锥束CT重建算法：适用于Windows的FDK锥束CT重建算法的多线程实现...
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    本项目提供了一种在Windows系统下高效执行FDK锥束CT图像重建的方法，通过多线程技术优化了Mex FDK算法，大大提升了计算效率和处理速度。 该软件包包含一个示例文件，演示了如何从加载的正弦图重建切片或完整体积的方法。其中包括一个用于预过滤的 MATLAB 函数以及一个执行反向投影的 MATLAB mex 文件。在使用前，请先通过提供的 compile.m 脚本编译 mex 文件。
     
  • 锥束FDK重建方法
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    锥束FDK重建方法是一种用于三维成像技术中的图像重建算法，基于Fan-Bed几何模型，广泛应用于医学影像和工业无损检测等领域。 基于FDK的锥束CT全三维重建算法的Matlab版本。
     
  • CBCT.zip_CBCT中的FDK算法_锥束CT重建_反投影技术
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    本研究探讨了在CBCT成像中应用FDK算法进行图像重建的方法，重点分析了该算法在锥束CT重建过程中的性能及反投影技术的应用效果。 锥束CT的FDK重建算法的C#实现，包含并行处理功能。
     
  • 基于GPU加速的锥束三维重建FDK算法实现
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    本研究聚焦于开发一种高效的FDK算法，通过利用GPU加速技术，显著提升了锥束CT图像的三维重建速度与质量。 这确实是一个很好的东西。它是基于GPU加速的FDK算法的C++实现。
     
  • 改良型总变分线性扫描锥束CT图像重建算法
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    本研究提出了一种改进的总变分线性扫描锥束CT图像重建算法，旨在提高成像质量与计算效率，适用于医学影像诊断。 线性扫描锥形束计算机断层扫描（LSCBCT）是一种技术简单的配置，但功能强大到足以检查长物体。作为一种有限角度问题的解决方案，LSCBCT图像重建面临着挑战。然而，基于TVM和POCS的凸集上的总变化最小化（TVM）投影算法已被证明能够有效解决这个问题。 当将此方法应用于LSCBCT重建时，所得图像在对象边缘附近出现失真现象。为了解决这一问题，研究人员开发了一种改进的迭代重建算法。该新方法整合了同时代数重构技术、TVM和CV模型的优势。其中，CV模型能够识别边界不完全由梯度定义的对象。 通过采用分段常量修改的方式减少伪影，并获得更精确的图像效果，所提出的算法在数值仿真中已经证明其有效性。此外，该方法同样适用于其他X射线CT重建问题的应用场景。
     
  • 扇形束CT的重建算法
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    扇形束CT的重建算法是用于处理和解析由扇形束X射线源采集的数据的技术方法，旨在从不完整的投影数据中高效准确地重建出高质量的三维图像。 在扇形束CT成像几何中，滤波反投影算法的Matlab版本是一个重要的研究内容。
     
  • FDK重建算法在CT图像中的应用-马建.pdf
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    本文探讨了FDK（傅立叶滑动切片）重建算法在计算机断层扫描（CT）成像技术中的应用，分析其优势与局限性，并提出改进方案。作者通过实验验证了该方法的有效性和精确度，为医学影像领域提供了重要的理论依据和技术支持。 ct-算法重建-马建-fdk重建算法.pdf 这篇文章主要讨论了FDK重建算法在CT图像处理中的应用和技术细节。文章详细介绍了该算法的工作原理及其在医学成像领域的实践价值，为相关研究者提供了宝贵的参考信息。
     
  • 含有三维锥束CT(CBCT)投影反投影FDK MLEM重建的源代码及MATLAB示例
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    本资源包含基于MATLAB实现的三维锥束CT（CBCT）图像重建算法，包括FDK与MLEM两种方法，并提供详细的代码和实例。 提供用于三维锥束CT（CBCT）投影、反投影FDK及MLEM重建的源代码和Matlab示例。
     
  • 基于MATLAB的三维锥束CT反投影滤波重建程序
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    本简介介绍了一套基于MATLAB开发的三维锥束计算机断层扫描（CBCT）反投影滤波重建算法。此程序能够高效、精确地实现医学影像中的三维图像重建，为科研和临床应用提供有力工具。 FDK进行锥束CT重建程序包括滤波和反投影两个步骤。