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1960-2019年全球GDP数据,适用于各种可视化工具测试,文件为CSV格式

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简介:
本资料包提供从1960年至2019年的全球GDP历史数据集,涵盖多个重要经济体,适合用于各类数据分析和可视化的测试与演示。数据以CSV格式存储,便于导入不同软件进行深度分析和展示。 关于全球GDP的1960-2019年的数据可以用于各类可视化工具的测试。这些数据以csv格式提供。

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  • 1960-2019GDPCSV
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    本资料包提供从1960年至2019年的全球GDP历史数据集,涵盖多个重要经济体,适合用于各类数据分析和可视化的测试与演示。数据以CSV格式存储,便于导入不同软件进行深度分析和展示。 关于全球GDP的1960-2019年的数据可以用于各类可视化工具的测试。这些数据以csv格式提供。
  • 1960-2020GDP.csv
    优质
    该文件包含了从1960年至2020年间全球主要国家和地区年度GDP的数据记录,适用于经济分析和研究。 Python爬虫获取的GDP数据。
  • 1960-2020GDP.csv
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    本文件包含了自1960年至2020年间世界各国和地区年度GDP总量的数据记录,适用于经济研究和分析。 Python爬虫获取的GDP数据。
  • 1960至2018GDP
    优质
    该资料集包含从1960年至2018年间世界各国和地区按年度统计的GDP总量及人均值,涵盖全球经济变迁史。 1960-2018年世界各国GDP数据及排名变化的Python动图实现。
  • 国面板1960-2023
    优质
    本数据库收录了自1960年至2023年的全球各国面板数据,涵盖经济、社会与政治等多方面指标,为学术研究和政策分析提供详实的数据支持。 世界各国面板数据(1960-2023年)
  • GDP分析.zip
    优质
    本资料包提供全球各国和地区GDP数据的全面分析与可视化展示,帮助用户直观理解全球经济格局及发展趋势。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍(源文件),涵盖了期末作业所需的基本知识点。
  • 人均GDPCSV-
    优质
    本数据集提供了全球各国每年的人均国内生产总值(GDP)信息,以CSV格式存储,便于数据分析与研究。 数据集介绍: 本数据集中包含了各国人均GDP的变化情况。 数据描述: 该数据集采用CSV格式存储,记录了从1800年至2040年期间中国、美国、英国(原文中可能有误,应为“king”改为“英国”,这里假设是笔误)、日本和俄国的人均GDP变化。其中,部分未来的年份数据是由预测模型得出的。此数据集适合初学者作为练习项目使用。 数据格式: 时间 | 中国 | 美国 | 英国 | 日本 | 俄国 1800 |736 |1980 |3277 |1009 |1430 1801 |735 |2017 |3285 |1010 |1432 ...(以此类推,直到年份为2040) 注意:表格中“king”应更正为英国。
  • 1992-2019GDP.xls
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    该Excel文件包含自1992年至2019年中国各省份的年度GDP数据,适合进行经济趋势分析和地域发展比较。 国家统计局公布了1992年至2019年各省份的GDP数据。
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    这段内容包含了不同类型的音频和视频文件用于测试目的,包括但不限于WAV、MP3、AAC等音频格式以及MP4、MOV等多种视频格式。 为了测试开发软件对音视频的兼容性,需要准备12种格式的短视频和12种格式的短音频。
  • 2021-2022风场(JSON),二维和三维风场展示
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    本资料集提供2021至2022年全球风场数据,以JSON格式存储,便于开发者用于二维及三维空间的风场动态模拟与可视化分析。 从.nc4格式文件提取数据并转换为json格式,该json包含header和data两部分。在header中包括了时间、经纬度、栅格划分以及步长等相关信息;而data则包含了风场的具体数值。