Kaggler：Kaggle数据科学竞赛的代码

简介：
这段简介可以描述为：Kaggler是一款专为参与Kaggle数据科学竞赛的选手设计的工具或平台，提供了便捷的环境来编写、测试和提交参赛代码。 卡格勒Kaggler是一个Python软件包，用于轻量级在线机器学习算法以及ETL（提取、转换、加载）和数据分析的实用程序功能。它根据MIT许可证分发。其在线学习算法受到Kaggle用户的影响，并使用稀疏输入格式来有效处理大型稀疏数据集。核心代码通过Cython进行了速度优化。 安装卡格勒所需的Python软件包依赖关系列在requirements.txt文件中，包括h5py、lightgbm、ml_metrics、numpy/scipy和pandas等。您可以通过PyPi使用pip命令进行安装： ``` (sudo) pip install -U Kaggler ``` 如果由于找不到MurmurHash3.h而导致安装失败，请添加描述为LD_LIBRARY_PATH的环境变量。 从源代码安装时，可以执行以下步骤： ```bash python setup.py build_ext --inplace (sudo) python setup.py install ``` 数据I/O方面，Kaggler支持CSV（.csv）、LibSVM（.sps）和HDF5（.h5）文件格式。