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模型阶次识别（实例与MATLAB程序）

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简介：
本书详细介绍了如何使用MATLAB进行模型阶次识别的方法和技巧，并提供了丰富的实例及编程代码。适合工程技术人员参考学习。 一、利用行列式比估计模型的阶次 二、利用残差的方差估计模型的阶次 三、利用Akaike准则估计模型的阶次 四、利用最终预报误差准则估计模型的阶次 五、根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 附录1 利用行列式比估计模型的阶次 附录2 利用残差的方差估计模型的阶次 附录3 利用Akaike准则估计模型的阶次 附录4 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 附录5 利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次

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  • 模型阶次识别（实例与MATLAB程序）
    优质
    本书通过丰富的实例和详细的MATLAB编程指导，系统介绍了模型阶次识别的基本原理、方法及其应用。适合工程技术人员及高校师生参考学习。 一、利用行列式比估计模型的阶次 二、利用残差方差估计模型的阶次 三、利用Akaike准则估计模型的阶次 四、利用最终预报误差准则估计模型的阶次 五、根据Hankel矩阵秩估计模型的阶次 附录： 1. 利用行列式比估计模型的阶次 2. 利用残差方差估计模型的阶次 3. 利用Akaike准则估计模型的阶次 4. 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 5. 根据Hankel矩阵秩估计模型的阶次
     
  • 模型阶次识别（实例与MATLAB程序）
    优质
    本书详细介绍了如何使用MATLAB进行模型阶次识别的方法和技巧，并提供了丰富的实例及编程代码。适合工程技术人员参考学习。 一、利用行列式比估计模型的阶次 二、利用残差的方差估计模型的阶次 三、利用Akaike准则估计模型的阶次 四、利用最终预报误差准则估计模型的阶次 五、根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 附录1 利用行列式比估计模型的阶次 附录2 利用残差的方差估计模型的阶次 附录3 利用Akaike准则估计模型的阶次 附录4 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 附录5 利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次
     
  • 识别模型阶次及参数的算法
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    本研究探讨了用于自动确定时间序列分析中模型阶次及其参数的有效算法。通过优化现有方法，提升了复杂数据集中的模式识别和预测能力。 同时辨识模型阶次和参数的C++编程方法，通过运行调试实现。
     
  • MATLAB车型识别示例程序
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    本示例程序利用MATLAB实现车辆类型自动识别，通过图像处理与机器学习技术，有效提取并分析汽车特征，适用于交通监控及自动驾驶领域。 一个完整的MATLAB带GUI的示例程序能够识别多种车型，并且会在图片中标明具体的汽车品牌和型号。
     
  • 模型阶次识别多种方法的教学指南
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    本教学指南详细介绍了模型阶次识别的各种方法，旨在帮助学生和工程师掌握不同技术的应用场景及操作步骤。适合自学者和课堂教学使用。 这段文字详细讲解了各种模型阶次辨识方法，并作为学校的课程教程使用，内容通俗易懂。
     
  • 电池一阶RC模型辨识数据与程序.zip_一阶RC模型_一阶电路模型_电池模型辨识_电池辨识
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    本资源包含用于识别电池的一阶RC模型的数据和程序。适用于研究电池特性、建模及分析，涵盖一阶电路模型应用。 一阶RC电路的电池1阶RC模型辨识数据及程序的相关内容包括理论分析、实验设计以及编程实现等方面。这些工作涵盖了从基础原理的理解到具体应用实践的过程，是学习电气工程或相关领域的重要组成部分。通过实际操作和数据分析，可以更深入地理解电阻与电容组成的简单电路的工作机制及其在电池模型中的应用价值。
     
  • 模型阶次的系统辨识方法
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    《模型阶次的系统辨识方法》一书专注于探讨如何通过数据分析确定系统的数学模型复杂度，为工程学和控制理论提供关键工具。 系统辨识级模型阶次辨识有精彩的课件和详细的例子讲解可供参考。
     
  • MATLAB车型识别代码程序
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    本程序利用MATLAB开发，旨在实现对多种车辆型号的自动识别。通过图像处理和机器学习技术，准确高效地辨识不同车型，适用于自动驾驶、交通监控等领域。 这是一段关于车型识别的MATLAB程序，完全可以运行。
     
  • 高阶谱分析与程序 - Program.rar_阶次分析_阶次分析程序_阶次谱分析_阶谱分析_高阶谱分析
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    本资源提供一套用于执行高阶谱分析及阶次分析的专业程序，包括阶次谱分析和常规信号处理功能，适用于科研与工程应用。 高阶谱分析能够提供不同阶次下的谱分析结果，适用于数字信号数据的分析，并且也可以应用于其他类型的信号分析。