Advertisement

基于GRNN改进的滑坡稳定度预测方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究提出了一种基于GRNN（广义回归神经网络）改进的方法来提高滑坡稳定性的预测精度。通过优化模型参数和数据预处理技术的应用，该方法旨在更准确地评估地质灾害风险，从而为预防措施提供科学依据。 本程序是对GRNN的改进版本，用于滑坡稳定度预测；相关数据集由实验平台采集；代码均为本人编写。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于GRNN改进的滑坡稳定度预测方法
    优质
    本研究提出了一种基于GRNN（广义回归神经网络）改进的方法来提高滑坡稳定性的预测精度。通过优化模型参数和数据预处理技术的应用，该方法旨在更准确地评估地质灾害风险，从而为预防措施提供科学依据。 本程序是对GRNN的改进版本，用于滑坡稳定度预测；相关数据集由实验平台采集；代码均为本人编写。
     
  • 利用MATLAB进行滑坡稳定性的分析.pdf
    优质
    本文探讨了如何运用MATLAB软件工具对滑坡稳定性进行量化分析，通过建立数学模型和模拟实验，评估不同因素对滑坡的影响，为地质灾害预防提供科学依据。 在滑坡稳定性分析领域，MATLAB作为一款强大的数值计算软件，在工程实践中被广泛应用。本段落重点探讨了如何利用MATLAB进行滑坡稳定性的分析与可视化。 滑坡稳定性评估的关键在于确定最危险的滑动面以及准确计算出稳定的系数值。这些是确保对滑坡状态做出有效评价的基础条件，而找到最关键的位置则是提高准确性的重要前提之一。传统方法如瑞典条分法虽然在实践中被广泛采用，但它忽略了侧面力的作用，在某些情况下会导致稳定性评估结果偏低。 本段落中通过面向对象编程技术开发了一个MATLAB模块，并采用了改进的瑞典条分积分算法作为核心计算手段。该工具不仅可以完成滑坡稳定系数的精确计算、最危险滑动面的定位工作，还能绘制出详细的滑坡几何图样并输出相关数据信息。这些功能大大提升了对复杂地形条件下滑坡稳定性分析的速度与准确性，并为三维建模提供了坚实的技术支持。 在具体实现过程中，该模块接收包括斜坡形状和土壤特性在内的输入参数后，应用瑞典条分法的积分形式来计算稳定系数；同时通过迭代方式寻找最危险滑动面。利用高精度数字地形模型（DEM）数据生成精确的剖面线，并结合得到的结果绘制出清晰直观的几何图样。 此外，在确定性方法和非确定性的分析框架下，MATLAB同样发挥着重要作用。例如在极限平衡法中，常用的有瑞典条分、毕肖普和不平衡推力等技术手段；其中瑞典条分法由于其简单实用的特点而广受青睐。它假设滑坡体为刚性物体，并将其划分为若干竖向块，在忽略侧面作用的情况下进行力学分析。 本段落还提到利用钻孔数据来确定最危险的滑动面，这些信息通常通过地质勘探手段获得并使用GIS技术处理和解析。例如周斌等人曾根据实际钻探资料在CAD中建立模型；而李明超则是在NURBS系统内生成关键位置图样。 借助MATLAB工具的应用，不仅可以计算出稳定的系数值及输出可视化结果，还可以结合其他软件完成滑动面的三维建模工作。这有助于更直观地分析斜坡结构形态，并为灾害预警和应急响应提供有力支持。 本段落还详细介绍了确定最危险滑动面的基本原理以及破坏曲线的解析方法。通过将坡脚设为原点坐标并让破坏线经过该点，可以推导出圆心的位置；从而限定搜索范围来找到最优解位置以准确判定最危险区域。 总之，MATLAB在滑坡稳定性分析中的应用涵盖了多种技术和算法，并借助数据处理和可视化技术提供了强有力的技术支持。这不仅有助于提升对地质灾害的预警能力，还能有效减少潜在损失。随着计算机科学与地理信息系统的不断发展，利用此类工具进行更深入的研究将有广阔的应用前景。
     
  • 基于AFSA-BP算法的露天矿山边坡稳定性预测模型
    优质
    本研究提出了一种结合AFSA（人工蜂群搜索算法）优化BP（Back Propagation）神经网络的新型算法，并应用于露天矿山边坡稳定性的预测，旨在提高预测精度和可靠性。通过优化BP网络权重及阈值，该模型能更准确地评估各类影响因素对边坡稳定性的影响，为矿山安全运营提供科学依据。 本段落提出了一种优化方法，利用具有强大全局搜索能力的人工鱼群算法（AFSA）来改进BP神经网络的初始权重和阈值设置，从而提高预测模型的效果。结合影响露天矿边坡变形的各种因素，构建了一个基于AFSA-BP算法的位移预测模型，并将其应用于实际露天矿边坡的位移预测中。
     
  • 浅层黄土滑坡稳定性预测中三维确定性模型的应用
    优质
    本研究探讨了在浅层黄土地区滑坡稳定性的预测方法，重点介绍了三维确定性模型的应用及其优势，为该领域的灾害预防提供了新的视角和工具。 三维确定性模型在浅层黄土滑坡稳定性预测中的应用研究指出，Scoops3D是由美国地质调查局（USGS）最新开发的一款用于评估滑坡稳定性的三维确定性模型软件。该软件通过分析数字高程模型(DEM)数据中每个栅格的稳定性来评价整体滑坡状态。
     
  • 滑坡预测_LSSVM_滑坡位移_lssvm源码.zip
    优质
    本资料包含基于LSSVM（最小二乘支持向量机）进行滑坡位移预测的方法及其实现代码。文件内提供了一个详细的lssvm源码，帮助用户理解和应用该技术于滑坡监测与预警中。 LSSVM_滑坡_滑坡预测_lssvm_lssvm预测_滑坡位移_源码.zip
     
  • 基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络及其在滑坡稳定性预测中的应用
    优质
    本研究利用MATLAB平台，结合遗传算法优化BP神经网络模型，并将其应用于滑坡稳定性的预测分析中，以提高预测准确性。 本段落基于MATLAB编程，采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，并利用改进后的BP神经网络与标准神经网络分别进行滑坡预测。结果显示，改进后的模型更为准确。代码完整且包含数据及运行结果，附有详细注释以方便扩展应用。
     
  • 利用传递系数法评估滑坡稳定性
    优质
    本文介绍了采用传递系数法进行滑坡稳定性的评估方法，通过案例分析展示了该技术的应用效果和准确性。 传递系数法可以用于计算滑坡的稳定性。破解版软件安装后可以直接使用。 注意：关于“破解版”的描述可能不准确或不合适，通常建议使用正版软件以获得支持与更新，并确保安全性和合法性。请考虑寻找官方渠道获取所需工具和服务。
     
  • 基于MATLAB的灰色系统预测滑坡位移代码及方法详解
    优质
    本项目提供了一套利用MATLAB实现的灰色系统模型，用于精确预测滑坡地质灾害中的位移变化。通过详细的方法说明和源代码分享，旨在帮助科研人员与工程师有效评估滑坡风险并制定预防措施。 基于灰色系统GM(1,1)模型实现滑坡位移监测。
     
  • FLAC3D在特定古滑坡稳定性分析中的应用
    优质
    本文探讨了FLAC3D软件在评估特定历史滑坡稳定性的应用，通过数值模拟技术深入分析滑坡机制与影响因素，为工程实践提供科学依据。 本研究以西南某水电站左岸的古滑坡为对象,利用FLAC3D软件通过强度折减法对古滑坡堆积体在不同条件下的变形及稳定性进行了三维数值仿真分析。结果显示，该滑坡体在天然状态下具有良好的稳定性，并且这一结论与现场地质勘察结果一致，表明所建立的模型及其参数取值是符合实际情况的，验证了计算模型的有效性和可靠性。
     
  • 基于电压稳定在线监测的预防控制方法
    优质
    本研究提出了一种基于实时电压稳定性的在线监测与预防控制策略，旨在提升电力系统的安全性和稳定性。通过持续监控系统状态并采取相应措施来避免电压崩溃事件的发生。 为了实现电力系统中的在线预决策及实时匹配预防控制策略,稳定水平分析的时效性和控制措施集的选择速度变得非常重要。本段落采用非线性等值分析方法定义的阻抗模裕度作为评估电压稳定的指标，并建立了该指标与各类参数之间的灵敏度关系。在此基础上，通过预先设定故障和选择参与调控集合的方式，提出了一种基于序列线性规划的新预防控制策略。 此新方法避免了连续潮流法中求解极限点及雅可比矩阵零特征值左特征向量的过程，从而加快了电压稳定安全裕度与控制灵敏度的分析速度，并增强了其适应系统运行状态变化的能力。为了改善阻抗模裕度在稳定性区间内的线性特性不足的问题，采用了快速预测方法来确定负荷裕度值作为决策模型中的辅助安全性约束条件，确保预防控制效果的可靠性。 最后，在中国南方某省级2 273节点的实际电网中对该提出的策略进行了测试，并验证了其可行性和有效性。