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PoolMaster: 基于Arduino ATMega2560的家庭泳池过滤及pH与ORP调节系统

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简介:
PoolMaster是一款基于Arduino ATMega2560开发的家庭泳池自动化控制系统,能够自动调节水质的pH值和氧化还原电位(ORP),确保泳池水始终处于最佳状态。 PoolMaster 5.0.0 是一款专为家庭泳池设计的Arduino Mega2560或Controllino-Maxi设备上的Ph/Orp(氯)调节系统,它通过MQTT协议和3.5英寸Nextion触摸屏实时监控并报告四个关键指标:水温、压力、pH值以及ORP值。此外,该系统还定期更新泵的状态信息及油箱液位估算等其他参数。 PoolMaster 5.0.0 包含两个PID调节回路以保持水质稳定:一个用于调整pH值,另一个则负责控制ORP水平;还有一个简单的开/关模式调控水温(通过启动或停止家庭供暖系统的循环器来实现,该循环器将热量传递给安装在泳池水管上的热交换器)。 为了维持理想的酸碱平衡和氯化水平,系统会根据设定的时间段和温度条件自动控制从储液罐向泳池中添加的酸量(通过启动或停止蠕动泵完成),以及注入适量的氯(同样使用蠕动泵进行精确调节)。此外,过滤泵也会按照预设时间表运行,并且基于各个泵的工作时间和流量来估算油箱内的液体水平。 用户可以通过连接到局域网上的网页界面轻松设置和管理以太网连接参数。

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  • PoolMaster: Arduino ATMega2560pHORP
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    PoolMaster是一款基于Arduino ATMega2560开发的家庭泳池自动化控制系统,能够自动调节水质的pH值和氧化还原电位(ORP),确保泳池水始终处于最佳状态。 PoolMaster 5.0.0 是一款专为家庭泳池设计的Arduino Mega2560或Controllino-Maxi设备上的Ph/Orp(氯)调节系统,它通过MQTT协议和3.5英寸Nextion触摸屏实时监控并报告四个关键指标:水温、压力、pH值以及ORP值。此外,该系统还定期更新泵的状态信息及油箱液位估算等其他参数。 PoolMaster 5.0.0 包含两个PID调节回路以保持水质稳定:一个用于调整pH值,另一个则负责控制ORP水平;还有一个简单的开/关模式调控水温(通过启动或停止家庭供暖系统的循环器来实现,该循环器将热量传递给安装在泳池水管上的热交换器)。 为了维持理想的酸碱平衡和氯化水平,系统会根据设定的时间段和温度条件自动控制从储液罐向泳池中添加的酸量(通过启动或停止蠕动泵完成),以及注入适量的氯(同样使用蠕动泵进行精确调节)。此外,过滤泵也会按照预设时间表运行,并且基于各个泵的工作时间和流量来估算油箱内的液体水平。 用户可以通过连接到局域网上的网页界面轻松设置和管理以太网连接参数。
  • Arduino安全.zip
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    本项目为一款基于开源硬件平台Arduino构建的家庭安全系统解决方案。通过集成传感器和警报装置,实现对家庭环境的安全监控与预警功能,保障居住安全。 毕业设计项目包括论文和程序部分。下位机使用的是通过淘宝购买的arduino硬件包以及一部安卓手机来实现操控和界面显示功能。大家可以参考这个方案进行自己的设计。
  • Arduino智能语音识别设计
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    本项目旨在利用Arduino平台开发一个家庭智能语音识别系统,实现家居设备的语音控制,提高生活便利性和智能化水平。 系统包含电路图文件、使用说明书及源代码等详细资料。能够识别开关灯命令并执行相关操作,并通过语音播报当前灯光状态。当收到查询温湿度的指令后,会以语音形式告知实时温度与湿度情况。 此外,该设备还具备实时监测危险气体的能力,在检测到有害物质时立即发出警报并通过语音通报具体情况。 在未接收到有效命令的情况下系统不会采取任何行动;若输入错误或无法识别的命令,则会有回应:“请问您在说什么?”。另外,如果询问小米渣“需要开灯吗?”的问题,它将自动感应周围光线强度。当检测到环境光较弱时(阈值可在程序中自定义设置),会提醒用户“光线不足,正在开启照明”,并启动灯光;反之,在强光环境下则回答:“当前光线充足,无需点亮灯具”。
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    本项目设计并实现了一个基于STM32微控制器的智能家庭系统,集成家居自动化、安防监控与远程控制功能,旨在提升生活便利性和安全性。 基于STM32的智能家居项目包含PCB设计、原理图以及源程序代码,是一个较为全面的设计方案。对于有需求开发STM32智能家居应用的朋友来说,这是一个值得参考的资源。
  • STM32智能
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    本项目基于STM32微控制器设计了一套智能家居控制系统,能够实现家电远程操控、环境监测及自动化管理等功能,提升家居生活便捷性和舒适度。 基于STM32的智能家居系统设计是一种旨在提升家居生活便捷性、舒适性和安全性的解决方案。该系统利用STM32微控制器作为核心处理单元,并结合Wi-Fi通信模块、传感器模块以及执行器模块,实现了家庭环境自动化控制与远程监控。 在当前生活水平不断提高和技术快速发展的背景下,人们对智能化居住空间的需求日益增加。智能家居系统能够实现家居的自动调控和远端监测等功能,从而大大提升了居家生活的便利性和安全性。 目前,在国内外市场中已经广泛部署了各种类型的智能家居解决方案。在国内一线城市如北京、上海及深圳等地的应用尤为突出;而在美国、日本以及韩国等国家,则早已普及智能家庭技术,并展现出巨大的发展潜力与应用前景。 为了更好地满足用户需求并优化系统性能,本项目从功能实现(自动化控制和远程监控)、硬件配置(处理器能力、存储容量)等方面进行了详细的需求分析。同时,在通讯方面也需要具备高速数据传输的能力来支持实时信息交换及快速响应机制。 Wi-Fi智能家居是其中一种流行的实施途径,它通过无线网络模块实现了对家庭设备的智能操控与状态查看功能,并因其安装简便且操作直观而受到欢迎。 整个系统的开发分为硬件设计和软件编程两大环节。前者涵盖了微控制器、通信接口以及各类感应器的选择配置;后者则涉及操作系统层面的操作支持及应用程序的设计实现等核心内容。 智能家居的工作流程主要包括三个步骤:首先是通过传感器收集环境变量数据,其次利用STM32芯片对这些信息进行处理分析,并最终借助Wi-Fi模块将结果传输给远程服务器或用户端设备上查看。 在下位机设计中,则重点关注了微控制器的选择、无线通信单元的设计以及传感装置的优化等关键环节。具体来说,在选型时需综合考虑计算能力、存储空间及通讯效率等因素;而对于低能耗与高精度的要求则分别体现在Wi-Fi模块和传感器组件的研发上,以确保系统整体运行稳定且节能高效。
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    本项目研发了一套基于STM32微控制器的智能家庭系统,集成了环境监测、安全防护和家电控制等功能,旨在提升家居生活的智能化水平与居住舒适度。 本次设计实现的功能包括:使用红外遥控输入密码,如果密码正确,则绿灯亮起并启动系统;若密码错误则红灯亮起且不工作。此外,该系统具备以下功能: - 红外避障检测到汽车靠近时自动抬杆; - 检测光照强度,并将数值显示在TFTLCD屏幕上,在天亮时会自动开窗; - 通过温湿度传感器监测环境温度和湿度,当温度过高时启动风扇进行降温; - 当火焰或烟雾传感器分别检测到火源或烟雾信号时,蜂鸣器发出警报声; - 系统可以通过WIFI模块连接至原子云平台,并支持从云端远程控制开门、开窗等操作;同时将采集的温湿度及光照强度信息上传至原子云进行展示。
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    本项目是一款基于STM32F103微控制器设计的智能家居控制系统,能够实现家电远程控制、环境监测等功能,提升家居智能化水平。 基于STM32的智能家居设计通过手机应用程序控制开发板,实现两个功能:步进电机的左转和右转,以及三个LED灯的开闭操作。此外,还实现了LED3的定时开关功能。应用程序代码已上传。
  • ESP8266智能
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    本项目构建了一个基于ESP8266模块的智能家居控制系统,能够实现家电远程控制、环境监测等功能,提升家居生活的智能化水平。 使用ESP8266接入巴法云可以实现对板载LED灯和舵机(模拟窗帘)的控制,并且可以通过心知天气API获取对应城市的温湿度及实时天气信息。显示界面通过4pin的OLED显示屏呈现,设计有开机进度条动画以流畅过渡WiFi配对时间。 使用方法如下:打开ino文件后,请注册一个巴法云账号并将程序中的相关信息修改为自己的账户详情,在代码中填入您的WiFi账号和密码,然后进行烧录。本项目采用MQTT通信方式;如需使用TCP等其他协议,请参考平台手册相应章节做适当调整。
  • Python教师
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    这是一个基于Python编程语言开发的家庭教师系统,旨在通过智能化的教学方法和个性化的学习计划,帮助学生提高学业成绩。该系统集合了教育资源、在线辅导以及进度跟踪等功能模块,力求为用户提供全面而高效的学习体验。 基于Python的家教系统是一个利用Python编程语言结合Vue前端框架开发的教育类软件应用。该系统采用前后端分离的模式进行开发:前端使用Vue框架设计用户界面交互,而后端则依赖于Python的强大数据处理能力和丰富的第三方库来管理业务逻辑和服务器端的数据操作。 在现代教育技术的发展推动下,家教系统通过网络平台为学生和教师提供了一个便捷的学习与教学环境。作为后端开发语言的Python具备高效的数据处理能力及广泛的Web框架支持(如Flask或Django),非常适合构建复杂的业务流程和数据管理;而Vue前端框架以其轻量级、易于学习以及组件化特性,使开发者能够迅速创建出清晰高效的用户界面。 家教系统可能包含以下核心功能模块: 1. 用户管理:包括注册登录及个人信息维护等功能。 2. 课程管理:支持教师发布课程信息和学生选课操作等需求。 3. 教学互动:实现在线问答、作业提交与评分等多种教学活动的开展。 4. 支付交易:处理家教服务订购流程,确保支付的安全性和透明性。 5. 系统通知:发送关于课程提醒或作业截止日期的通知以提高用户参与度和满意度。 6. 数据分析:收集并提供学生成长报告及家长反馈等信息。 从技术角度来看,Python与Vue的结合在现代Web开发中越来越受欢迎。这种组合能够打造一个性能优越且用户体验良好的家教平台,并借助强大的社区支持缩短了开发周期、降低了难度。然而,在实际系统设计过程中还需考虑多种因素如架构选择、数据库选型及安全性和性能优化等。 随着互联网技术的发展,基于Python的家教系统也在不断改进与升级中。未来可能会集成更多的人工智能技术(例如语音识别和图像处理)以提供更加个性化和智能化的教学服务;同时支持多语言环境也将成为发展的趋势之一。 综上所述,该平台不仅为学生和教师提供了高效便捷的学习教学工具,还能通过持续迭代满足教育行业日益变化的需求。