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详解OpenFlow图表解析

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简介:
本篇文章深入浅出地解析了OpenFlow协议的核心概念与工作原理,并通过图表形式详细展示了其数据流和消息处理机制。适合网络工程师及研究者阅读。 图解OpenFlow。学习Overflow的知识以及相关应用。完整版。

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  • OpenFlow
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    本篇文章深入浅出地解析了OpenFlow协议的核心概念与工作原理,并通过图表形式详细展示了其数据流和消息处理机制。适合网络工程师及研究者阅读。 图解OpenFlow。学习Overflow的知识以及相关应用。完整版。
  • OpenFlow协议
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    《OpenFlow协议详解》一书深入解析了OpenFlow协议的工作原理和实现技术,适合网络工程师和技术爱好者阅读学习。 Open Networking Foundation的openflow标准协议版本为1.5,是SDN网络架构下的南北向通信协议,用于控制器与交换机之间的交互。通过该协议,控制器可以向交换机下发表项,指导其如何转发数据报文。
  • Transformer
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    本文章详细解析了Transformer模型的工作原理,并通过图表形式清晰展示其内部结构和机制,帮助读者深入理解。 Transformer模型是在Google的一篇论文中被提出的,并且为了方便实现调用,Google还开源了一个基于TensorFlow的第三方库。同时,在一个自然语言处理的研究社区里,一位研究者贡献了Torch版本的支持。 为了解释Transformer的工作原理并使其易于理解,我们可以将它想象成一个黑匣子。在机器翻译领域中,这个黑匣子的作用是接受一种语言作为输入,并将其转换成另一种语言的输出。当我们掀开“Transformer”的盖头时,可以看到它实际上由两个主要部分组成:编码器(Encoders)和解码器(Decoders)。
  • OpenFlow协议(中文版)
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    《OpenFlow协议详解(中文版)》深入浅出地解析了OpenFlow协议的核心概念、架构及实现细节,为网络工程师和研究人员提供了一本详尽的学习与参考手册。 斯坦福大学OpenFlow团队近十年来一贯坚持开放与创新的态度,推动了基于OF的开源项目的不断增长,并且一个个精彩的演示项目相继呈现,最终激发了学术界和工业界的广泛参与热情。
  • OpenFlow协议_中文版
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    本书详细解析了OpenFlow协议的工作原理和技术细节,为读者提供全面理解与应用SDN网络的基础。 斯坦福大学OpenFlow团队在过去十年里一直秉持着开放与创新的态度。这种态度促使基于OF的开源项目不断增加,并且一系列精彩的演示不断涌现,最终激发了学术界和工业界的广泛参与热情。OpenFlow旨在简化网络管理,其自身的技术革新实际上是在推动业务层面的创新。因此,在进行OpenFlow的相关研究时,不应仅仅关注于OF网络的部署问题,更重要的是思考如何利用这种技术实现业务上的突破。 我们坚信只有通过明确合理的产业化方向和出色的业务应用才能真正促进OpenFlow的发展,并最终达成软件控制网络的目标。撰写本段落的目的在于收集、整理并分享有关OpenFlow的技术资料,同时也希望能够借此推动国内在这一领域的研究与发展。文中所涉及的技术内容均来源于公开发表的学术文章及相关论坛与网站的信息,并附上了我们团队的一些见解和心得。 通过我们的努力,希望可以促进国内团队对OpenFlow的研究开发工作以及开展广泛的开放交流与创新活动。
  • 堆排序
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    本资料深入浅出地讲解了堆排序算法的工作原理,并通过丰富的图表帮助读者理解其执行过程和效率分析。适合编程爱好者和技术人员参考学习。 在深入探讨堆排序之前,首先我们要理解顺序存储二叉树的特性和堆的概念。 ### 一、顺序存储二叉树 1. **概念**:顺序存储二叉树是通过数组来表示二叉树节点的一种方式。 2. **特点**: - 只考虑完全二叉树; - 第n个元素的左子节点为 `2 * n + 1`; - 第n个元素的右子节点为 `2 * n + 2`; - 第n个元素的父节点为 `(n-1) / 2`。 ### 二、堆 1. **概念**:堆是一种特殊的完全二叉树,分为大顶堆和小顶堆。 - **大顶堆**:每个节点值大于或等于其子节点的值,根节点是最大值; - **小顶堆**:每个节点值小于或等于其子节点的值,根节点是最小值。 ### 堆排序 1. 构建一个初始的大顶堆。 2. 将大顶堆顶部元素与末尾元素交换,并重新调整剩余部分以保持大顶堆特性。 3. 重复上述过程直到整个序列有序。 以下是实现这一算法的Java代码: ```java public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int arr[]={4,6,8,5,9}; System.out.println(排序前的数组=+Arrays.toString(arr)); heapSort(arr); System.out.println(排序后的数组=+Arrays.toString(arr)); } private static void heapSort(int[] arr) { int temp = 0; 将无序序列构建成一个大顶堆 for(int i=arr.length-2; i>=0; i--){ adjustHeap(arr, i, arr.length); } 交换堆顶元素与末尾元素并调整 for(int j=arr.length-1; j>0; j--){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[0]; arr[0] = temp; adjustHeap(arr, 0, j); } } 将一个数组调整成大顶堆 private static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) { int temp = arr[i]; 从当前节点开始,逐层向下调整 for(int j=2*i+1; j
  • encode_one_macroblock 流程(Visio
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    本文详细解析了编码过程中的关键步骤——encode_one_macroblock,并通过Visio图表辅助说明,帮助读者深入理解视频编码技术的核心流程。 在使用Visio绘制H.264 JM软件中的流程图时,可以重点关注重要函数encode_one_macroblock。此函数是编码模块的核心部分之一,在处理视频帧的过程中负责对宏块进行编码操作。通过详细分析和可视化该函数的执行过程及涉及的数据流,有助于更好地理解整个视频编码器的工作机制,并为进一步优化提供参考依据。 在绘制流程图时,可以包括以下步骤: 1. 宏块输入 2. 帧内预测或帧间预测选择 3. 变换(如DCT) 4. 量化处理 5. 熵编码 这些步骤是encode_one_macroblock函数执行的主要部分。通过Visio工具将上述过程以图形方式展示出来,可以帮助读者更直观地了解H.264 JM软件中宏块编码的具体流程和细节。
  • 深入Android:MPAndroidChart折线
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    本篇文章将详细介绍如何使用MPAndroidChart库绘制复杂的折线图,并深入分析其功能和用法。适合希望在Android应用中加入数据可视化元素的开发者参考学习。 1. 介绍 MPAndroidChart 是一个功能强大的图表库,在最新版本3.0.1中,很多方法已经被弃用,请注意。 2. 引入开源库 在项目根目录的build.gradle文件中添加以下代码: ```gradle allprojects { repositories { maven { url https://jitpack.io } } } ``` 接着,在app模块下的buil.gradle文件中加入依赖。
  • Cron达式
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    本文详细介绍了Cron表达式的构成和使用方法,帮助读者掌握其在定时任务中的应用技巧。适合开发者参考学习。 cron是一个用于在Unix操作系统下计划任务的守护进程。它使用一种简单的文本格式来表示时间调度规则,这种格式被称为cron表达式。 一个标准的cron表达式由七个字段组成(有些实现可能只有六个),这些字段按照以下顺序排列:秒 分钟 小时 月份中的日期 星期几 年份(可选)。每个字段都可以包含星号(*)来表示该时间范围内的所有值,或者使用逗号(,)分隔的多个值、连字符(-)定义一个区间或斜线(/)指定步长。 例如,“0 15 * * 1” 表示每周一执行一次任务,在每天下午3:15进行。这种表达式为系统管理员提供了灵活且强大的方式来安排各种定时作业,如备份数据、清理日志文件等自动化管理操作。