利用OpenCV的cv.GetAffineTransform()进行图像仿射变换

简介：
本文介绍如何使用OpenCV库中的cv.GetAffineTransform()函数实现图像仿射变换，包括参数设置及应用示例。 仿射变换是一种几何操作，在向量空间中进行一次线性变换并加上平移来转换为另一个向量空间。这种变换需要一个M矩阵，但由于其复杂性，直接找到这个矩阵比较困难。OpenCV提供了一个函数可以根据三个点的对应关系自动求解出M：`cv2.GetAffineTransform(src, dst)` ，其中 `src` 是原始图像中三个点的坐标，而 `dst` 则是变换后这三个点对应的坐标位置。通过这两个参数可以得到仿射变换矩阵 M，然后利用此矩阵和函数 `cv2.warpAffine()` 对原图进行变形处理。 为了展示结果，通常会使用 matplotlib 库中的 pyplot 模块来显示原始图像与经过仿射变换后的图像对比效果。