EEGapp：一款基于MATLAB的自动EEG数据分析程序

简介：
EEGapp是一款专为神经科学家和研究人员设计的MATLAB工具箱，能够自动化处理和分析脑电图（EEG）数据，简化复杂的计算流程。 EEGapp是一款基于MATLAB开发的应用程序，专为电生理学家和神经科学家设计，旨在高效、自动地分析脑电图（EEG）数据。该工具集成了多种先进的信号处理技术，帮助研究人员快速处理大量EEG数据，并揭示大脑活动的模式与特征。 利用MATLAB强大的计算能力，EEGapp提供了一系列的数据预处理功能，包括去除噪声如电源线干扰（50Hz/60Hz工频）、眼动（EOG）和肌电（EMG），以及滤波、平均参考和独立成分分析（ICA）。这些步骤有助于提高后续分析的信噪比。 EEG数据分析的核心在于特征提取。EEGapp可能包含了多种时频分析方法，如短时傅里叶变换（STFT）、小波变换或希尔伯特黄变换（HHT），用于揭示信号在不同时间尺度上的频率变化。此外，它还支持功率谱密度估计，以评估不同频率成分的强度。 在网络理论分析方面，EEGapp可能包含构建大脑功能连接网络的功能，并计算各种度量指标如节点度、聚类系数和路径长度来研究脑区间的互动。这种方法有助于理解大脑在特定任务下的同步与异步行为。 此外，EEGapp还支持相位滞后指数（PLI）的计算，这是一种衡量两个信号之间相位关系的方法，常用于研究大脑中的同步活动。通过比较真实数据与模拟替代数据，可以评估观察到的同步性是否具有统计显著性。 在MATLAB环境下，EEGapp提供了一个用户友好的界面，使非编程背景的研究人员也能轻松操作。用户可以导入自己的EEG数据、选择合适的分析参数，并应用预定义的分析管道（pipeline analysis）。分析结果将以可视化图表形式呈现，如时间序列图、功率谱图和网络拓扑图等，方便直观理解。 总之，EEGapp是一个综合性的EEG数据分析工具，结合了多种现代信号处理与网络分析技术，旨在为EEG研究提供便捷且准确的解决方案。通过这个应用程序，研究人员能够更深入地探索大脑动态过程，并推动神经科学的发展。