PointRend的PyTorch实现-PointRend-PyTorch
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
简介：PointRend-PyTorch是PointRend模型的开源实现，提供高效的目标检测与分割功能，适用于多种计算机视觉任务。
PointRend 是一种图像分割技术，在此项目中使用 PyTorch 实现了 PointRend 的“仅语义分割”功能，并应用于 PascalVOC 数据集上。项目的许多细节与论文中的可行性检查有所不同，其中包括复制图5的部分内容。
该项目在狗的图片上展示了不同策略下的采样点，并提供了参考图像供对比查看。
使用说明如下：
首先，在修复数据路径时，请注意多 GPU 训练的具体操作方法，详情请参阅单 GPU 训练部分。对于多 GPU 训练：
```
python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node={your_gpus} main.py -h
```
对于单 GPU 训练：
```
python3 main.py -h
```
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
