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负荷预测数据集（超12万记录，每15分钟更新一次，涵盖天气详情如日最高、最低气温及昼夜风速和风向）

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简介：
该数据集包含超过12万条电力负荷记录，每15分钟更新一次，详细记录了影响负荷的关键气象因素，包括日最高与最低温度以及全天候的风速和风向信息。 数据集包含超过12万条负荷预测记录，时间跨度从2018年至2021年。这些数据包括天气状况、最高温度、最低温度以及白天的风力风向和夜晚的风力与风向等特征信息，并且按天划分，每天分为四种类型的用电负荷：大工业、商业、普通工业和非普通工业。

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  • 负荷预测数据集（超12万记录，每15分钟更新一次，涵盖天气详情如日最高、最低气温及昼夜风速和风向）
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    该数据集包含超过12万条电力负荷记录，每15分钟更新一次，详细记录了影响负荷的关键气象因素，包括日最高与最低温度以及全天候的风速和风向信息。 数据集包含超过12万条负荷预测记录，时间跨度从2018年至2021年。这些数据包括天气状况、最高温度、最低温度以及白天的风力风向和夜晚的风力与风向等特征信息，并且按天划分，每天分为四种类型的用电负荷：大工业、商业、普通工业和非普通工业。
     
  • 负荷预测数据集（超过38000条记录，涵盖96个节点，每15分钟更新一次，包含温度、湿度、风速和降雨量等信息）
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    这是一个庞大的电力负荷预测数据集，含逾38,000条记录，覆盖96个不同节点，每15分钟刷新一次。数据囊括了影响电网负荷的各类因素如气温、湿度、风力及降水情况。 数据内容包括38000多条记录，涉及96个节点的数据点，时间间隔为15分钟。数据包含温度、湿度、风速和降雨量等多种特征。
     
  • 每日最低气温记录集，共3650条
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    本数据集收录了一年的每日最低气温记录，共计3650条，涵盖十年跨度，为气候研究与分析提供详实的数据支持。 每日最低温度数据集包含3650条记录。
     
  • 负荷预测数据集（2018年1月至2020年12月，每15分钟记录一次，包含十万余条数据）
    优质
    该数据集收录了从2018年到2020年的电力负荷信息，每15分钟更新一次，涵盖十万多个观测值，为精准的负荷预测提供坚实的数据支持。 数据包含10万多条负荷记录，时间跨度从2018年1月到2020年12月，采样间隔为每15分钟一次。这些数据包括温度、湿度、风速、露点以及云层覆盖等特征，并且所有数值均以兆瓦（MW）为单位。
     
  • 某市15分钟粒度电力负荷及每日天气数据集（近三年）.xls
    优质
    该数据集包含某城市过去三年内每15分钟的电力负荷记录和每日天气情况，适用于能源管理、需求预测与气候变化研究。 南京市15分钟粒度的负荷供电数据以及每日天气数据（接近三年的数据集）.xls适用于电力负荷预测、时间序列预测任务。
     
  • 从网络爬取获得的上海市2019至2021年的天气信息，涵盖日最高温度、最低温度、空气质量和风向等详细数据。
    优质
    该数据集包含上海市自2019年至2021年每日详细的气象记录，包括最高和最低气温、空气质量指数及风向信息。 网络爬取得到的上海市2019年至2021年的天气数据包括每日最高温度、最低温度、空气质量以及风向等详细信息。
     
  • 电力系统短期负荷预测数据集（2015-2020，4.8万多条记录，每小时更新一次，包含温湿度和区域详情）
    优质
    该数据集收录了2015至2020年间超过4.8万条电力系统短期负荷预测记录，每小时更新一次，并提供详尽的温湿度及地区信息。 该数据适用于电力系统短期负荷预测，包含4.8万多条记录的电力系统负荷数据，时间间隔为1小时，时间段覆盖2015年1月至2020年6月。此外，这些数据还包含了温度、湿度和风速等共13种特征，并且标注了日期是否是工作日。
     
  • 风电场发电预测数据集（涵盖14个风电场，包括装机容量、详尽天气和地理位置信息，时间范围为2019年1月至2020年12月，每15分钟记录一次）
    优质
    本数据集包含14个风电场所产生的发电预测信息，详细记录了各风场的装机容量、气象条件及地理坐标等关键参数，时间跨度覆盖两年，以每15分钟为单位更新。 该数据集包含14个风电场的运行记录，采样间隔为每15分钟一次，时间范围从2019年1月1日到2020年12月31日。数据包括装机容量、地理信息以及天气特征等多方面内容。其中天气相关特征具体如下：在不同高度（如10米、30米、50米和70米）的风速及风向，风机轮毂高度处的风速与风向，气温（摄氏度）、气压（百帕）以及相对湿度（百分比）。
     
  • 用电负荷预测数据集（含13个月每日电量及气象详情).rar
    优质
    本数据集包含连续13个月的日用电量和详细气象信息，适用于电力系统中短期负荷预测研究。文件格式为RAR压缩包。 负荷预测数据集包含13个月的详细记录，包括每天的用电量、温度、湿度、风速和降雨情况。文件格式为.rar。
     
  • 内蒙古某风电场数据涵盖风速、风向、温度、气压、湿度及实发功率
    优质
    该风电场数据包括实时风速、风向、气温、气压、湿度以及发电功率等信息，为优化风电运营与研究提供详实依据。 内蒙古某风电场2019年数据包括测风塔70米高度的风速、风向、温度、气压、湿度以及实发功率。