基于GPU的MIMO系统球形解码器的设计.pdf
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简介：
本文探讨了在GPU平台上设计高效MIMO系统球形解码器的方法，旨在提升无线通信系统的性能与计算效率。
该论文主要介绍了基于GPU的MIMO系统球形解码器设计，并利用了GPU的强大并行处理能力来加速MIMO系统的仿真过程。作者首先详细描述了GPU架构及其存储特性，随后对球形解码器的设计进行了优化，以减少数据存取延迟和访问冲突问题。
论文的主要贡献包括三个方面：
1. 提出了基于GPU的MIMO系统球形解码器设计，并利用其并行处理能力来加速仿真过程。
2. 详细介绍了GPU架构及存储特性，并对球形解码器的设计进行了优化，以减少数据存取延迟和访问冲突问题。
3. 实验结果显示，采用该设计方案后，球形解码速度提高了近100%，验证了基于GPU的MIMO系统球形解码器设计的有效性。
论文的技术要点包括：
1. GPU架构及存储特性：作者深入分析了这些方面，并对球形解码器的设计进行了优化。
2. 球形解码器设计：通过设计和优化，减小数据存取延迟和访问冲突问题。
3. 实验结果分析：实验表明，使用该设计方案后，球形解码速度提高了近100%，证明了其有效性。
论文的关键技术是基于GPU的MIMO系统球形解码器设计。这项技术的应用前景广泛，在无线通信、数据处理等领域都有潜在应用价值。
论文的主要创新点在于：
1. 首次提出基于GPU的MIMO系统球形解码器设计，利用并行处理能力来加速仿真过程。
2. 对GPU架构及存储特性的深入研究，并对球形解码器的设计进行了优化以减少数据存取延迟和访问冲突问题。
论文的应用价值体现在：
1. 可应用于MIMO系统的仿真与设计中，提高效率。
2. 在无线通信、数据处理等领域也有广泛的应用前景。
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