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数栖·数据服务v2.0.0 用户手册.docx

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简介：
《数栖·数据服务v2.0.0用户手册》为最新版本的数据服务平台提供了详尽的操作指南和功能介绍，帮助用户轻松掌握高效的数据管理与分析技巧。 ### 数栖·数据服务v2.0.0-用户手册知识点总结 #### 一、产品简介及概述 数栖·数据服务是一个高度可视化的数据开发平台，旨在通过零代码的方式帮助用户快速构建API服务，并对其进行全生命周期管理。该平台能够无缝连接至数栖平台中的各种资源如数据库、算法模型和标签中心等，进而将这些资源的数据查询、分析预测等功能以API的形式输出给业务应用使用。 #### 二、核心概念解析 1. **API（Application Programming Interface）** 定义：预先定义好的函数集合，用于封装应用程序的服务能力，并通过API网关对外开放给用户调用。 组成：基本信息、前端后端请求路径与参数、请求协议等。 2. **数据源** 描述：指数据库的连接信息。数据API通过这些连接信息访问数据。需要在数据源管理中添加数据源。 3. **上线与下线** 功能：通过这些操作控制已发布的数据API是否可被外部应用调用。 4. **鉴权** 作用：确保调用数据API的应用具有相应的权限，从而保障数据安全。 5. **算法模型** 定义：通过机器学习或深度学习技术生成的函数计算对象，用于实现复杂的业务计算处理。 6. **算法实验** 特性：通过可视化方式将多种算法组件编排成完整的逻辑链路，无需生成算法模型即可发布为数据服务提供给业务使用。 7. **第三方鉴权** 解释：指企业内部已有的系统服务API，如业务系统、财务系统等，这些API需要统一管理。 8. **函数** 描述：可自定义开发的函数。用户在开发数据服务API时可以通过引用函数实现数据筛选、处理或其他轻量级业务逻辑需求。 #### 三、服务管理界面介绍 **界面结构** 在项目列表中选择进入“数据开发”选项卡，再点击“数据服务”，即可进入数据服务页面。 左侧有导航栏，可以展开或折叠此导航栏以查看不同功能模块的内容。 **功能模块** 1. **API概览** 支持查看API及其调用的统计信息。 时间切换：支持查看近1小时至近1个月的数据统计。 2. **API管理** 支持对API进行上下线、授权等操作。 包括： - 授权：将API授权给其他应用或项目； - 上线下线：控制API是否可被调用； - 查看日志：查询发布日志； 3. **服务策略** 设定流量控制或访问控制策略，提高安全性和稳定性。功能点包含新建、绑定和编辑删除现有策略。 4. **API测试** 提供API的调用测试功能。 包括： - 查看详情 - 进行调用测试等操作。 5. **API调用** 支持多种鉴权方式。 包括： - 鉴权开关：开启或关闭所选鉴权方式； - 复制：复制鉴权代码； - 文档查看和配置第三方鉴权； #### 四、API概览 用户可以在该界面中查看以下统计指标信息： 1. **API总数** 2. **历史调用总次数** 3. **今日调用总次数** 4. **今日失败次数** 提供调用情况的详细视图，包括分布和排名等。 #### 五、API管理 - API信息查询 可以查看基本信息、调用记录及监控数据。 1. 基本信息：如名称和URL； 2. 调用统计：成功与失败次数； 3. 监控统计：历史使用情况等； 通过以上内容，用户能够全面了解数栖·数据服务v2.0.0的主要功能和服务流程，并有效管理和利用这些资源来满足企业的各种数据需求。

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  • 数栖·数据服务v2.0.0 用户手册.docx
    优质
    《数栖·数据服务v2.0.0用户手册》为最新版本的数据服务平台提供了详尽的操作指南和功能介绍，帮助用户轻松掌握高效的数据管理与分析技巧。 ### 数栖·数据服务v2.0.0-用户手册知识点总结 #### 一、产品简介及概述 数栖·数据服务是一个高度可视化的数据开发平台，旨在通过零代码的方式帮助用户快速构建API服务，并对其进行全生命周期管理。该平台能够无缝连接至数栖平台中的各种资源如数据库、算法模型和标签中心等，进而将这些资源的数据查询、分析预测等功能以API的形式输出给业务应用使用。 #### 二、核心概念解析 1. **API（Application Programming Interface）** 定义：预先定义好的函数集合，用于封装应用程序的服务能力，并通过API网关对外开放给用户调用。 组成：基本信息、前端后端请求路径与参数、请求协议等。 2. **数据源** 描述：指数据库的连接信息。数据API通过这些连接信息访问数据。需要在数据源管理中添加数据源。 3. **上线与下线** 功能：通过这些操作控制已发布的数据API是否可被外部应用调用。 4. **鉴权** 作用：确保调用数据API的应用具有相应的权限，从而保障数据安全。 5. **算法模型** 定义：通过机器学习或深度学习技术生成的函数计算对象，用于实现复杂的业务计算处理。 6. **算法实验** 特性：通过可视化方式将多种算法组件编排成完整的逻辑链路，无需生成算法模型即可发布为数据服务提供给业务使用。 7. **第三方鉴权** 解释：指企业内部已有的系统服务API，如业务系统、财务系统等，这些API需要统一管理。 8. **函数** 描述：可自定义开发的函数。用户在开发数据服务API时可以通过引用函数实现数据筛选、处理或其他轻量级业务逻辑需求。 #### 三、服务管理界面介绍 **界面结构** 在项目列表中选择进入“数据开发”选项卡，再点击“数据服务”，即可进入数据服务页面。 左侧有导航栏，可以展开或折叠此导航栏以查看不同功能模块的内容。 **功能模块** 1. **API概览** 支持查看API及其调用的统计信息。 时间切换：支持查看近1小时至近1个月的数据统计。 2. **API管理** 支持对API进行上下线、授权等操作。 包括： - 授权：将API授权给其他应用或项目； - 上线下线：控制API是否可被调用； - 查看日志：查询发布日志； 3. **服务策略** 设定流量控制或访问控制策略，提高安全性和稳定性。功能点包含新建、绑定和编辑删除现有策略。 4. **API测试** 提供API的调用测试功能。 包括： - 查看详情 - 进行调用测试等操作。 5. **API调用** 支持多种鉴权方式。 包括： - 鉴权开关：开启或关闭所选鉴权方式； - 复制：复制鉴权代码； - 文档查看和配置第三方鉴权； #### 四、API概览 用户可以在该界面中查看以下统计指标信息： 1. **API总数** 2. **历史调用总次数** 3. **今日调用总次数** 4. **今日失败次数** 提供调用情况的详细视图，包括分布和排名等。 #### 五、API管理 - API信息查询 可以查看基本信息、调用记录及监控数据。 1. 基本信息：如名称和URL； 2. 调用统计：成功与失败次数； 3. 监控统计：历史使用情况等； 通过以上内容，用户能够全面了解数栖·数据服务v2.0.0的主要功能和服务流程，并有效管理和利用这些资源来满足企业的各种数据需求。
     
  • 数栖·数据资产V1.4.0 用户手册.docx
    优质
    《数栖·数据资产V1.4.0用户手册》为用户提供详尽的操作指南和功能介绍，帮助用户高效管理和利用数据资产。 ### 数据资产管理核心知识点详解 #### 一、产品概述与核心功能 **数栖·数据资产**是一款面向企业和组织的数据资产管理套件，版本为v1.4.0。该产品旨在帮助用户实现数据资产的全生命周期管理，提升数据质量和使用效率。 - **资产全景**: 提供对整个数据资产概况的可视化呈现，包括数据资产的数量统计和质量评估。 - **数据地图**: 以类目树形式组织和展示数据表，便于用户快速定位和管理数据。 - **数据标准**: 内置国家标准和行业规范，支持自定义数据标准，并提供标准化建模工具。 - **数据模型**: 利用元模型概念，支持数据模型的构建和管理。 - **数据质量**: 通过预设规则进行质量检查，提高数据准确性。 - **数据安全**: 保障数据在存储、传输过程中的安全性。 #### 二、关键概念解析 - **元数据**：描述数据的数据，用于识别、评估和追踪数据资源的变化。在本产品中，元数据包括表信息、存储信息、分区信息等。 - **元模型**：定义描述模型的规范，即定义组成模型的元素及其关系。 - **数据标准**：统一的数据描述规则，包括业务、技术和管理属性的定义。 - **数据血缘**: 记录数据的来源、处理过程等信息，有助于追溯数据变更的历史。 - **数据质量**：质量管理活动覆盖从计划到获取再到存储和共享各阶段可能出现的问题。 - **生命周期**：对数据（如分区表）进行生命周期管理，以减轻存储负担。 - **维度**: 反映业务属性的一类集合，通常用于描述业务过程的上下文信息。 - **业务过程**：操作型活动，例如订单处理、保险理赔等。 - **事实**：来自业务过程中的度量指标，通常是数值类型的数据。 - **数据元**：具有定义、标识和表示等属性的数据单元。 - **代码集**: 用于标准化数据编码的码值表。 - **业务术语**：特定领域内对特定事物的标准称呼。 #### 三、资产全景功能详解 1. **资产门户** - 展示企业整体数据资产信息，统计不同维度下的资产数量。 - 提供质量评分和价值评分的可视化展示。 2. **数据链路** - 支持查看从源头到目的地的数据流向及业务血缘路径。 - 包括应用系统层、数仓数据等五个层级的信息。 - 允许对链路上的数据节点进行详细查看。 #### 四、数据地图功能详解 1. **数据概览**： - 显示数据源和表的数量，存储容量等相关信息。 - 支持不同时间粒度的选择以满足多种需求。 2. **数据目录** - 采用类目树形式组织数据表，便于用户查找和管理。 - 提供元数据采集、搜索等功能。 3. **元数据管理**： - 包括查询元数据及维护元数据目录等操作。 4. **元模型管理**： - 支持创建类和属性以构建和完善元模型结构。 5. **应用系统与源数据集** - 支持注册新的应用系统并添加相应的源数据集。 ### 总结 数栖·数据资产v1.4.0通过提供全面的数据资产管理功能，帮助企业有效管理和利用其数据资源，提升整体的数据质量和使用效率。该产品的核心优势在于可视化展示的资产全景和数据地图、内置支持的标准定义以及综合性的质量管理体系。此外，丰富的元数据管理及灵活的元模型构建能力进一步增强了产品的适应性和灵活性。对于希望加强内部数据资产管理的企业而言，这款产品无疑是一个值得考虑的选择。
     
  • 数栖平台V5.0.0 用户手册.docx
    优质
    这份文档是针对数栖平台V5.0.0版本编写的用户手册，涵盖了软件的各项功能和使用方法，旨在帮助用户快速上手并充分利用平台提供的各项服务。 59-数栖平台V5.0.0用户手册提供了一份详细的指南，帮助用户了解并掌握如何使用最新版本的数栖平台的各项功能和服务。该文档包含了安装步骤、配置指导以及常见问题解答等内容，旨在为用户提供一个更加便捷和高效的使用体验。
     
  • 数栖·权限管理v1.3.0 用户手册.docx
    优质
    本手册为《数栖·权限管理 v1.3.0 用户手册》，详细介绍了系统功能、操作指南及常见问题解答，帮助用户掌握软件使用方法。 ### 数栖·权限管理v1.3.0-用户手册 #### 一、产品简介 数栖·权限管理是一款专门针对Hadoop集群内的数据权限管理工具。它通过为集群中的不同角色分配相应的数据或计算资源权限，实现了精细化的数据访问控制。在版本v1.2.0的基础上，随着数栖平台V5.0.0的升级，权限管理系统进行了优化和重构，更加清晰地划分了数据资产管理和组织管理两大模块，并进一步完善了权限管理功能。 #### 二、核心概念 - **集群数据权限**：特指存储在Hadoop集群中的数据的使用、管理、应用等权限。与产品功能权限及产品数据权限有所区别。 - **集群角色**：用户在进行集群数据操作时所需的角色，与特定的权限集相关联。数据开发项目中通常会创建一系列集群角色，并与数栖平台的产品角色进行关联。 - **角色权限**：基于RBAC（Role-Based Access Control）模型，通过定义角色来控制用户的访问权限。 #### 三、功能介绍 ##### 1. 角色权限界面 支持查看和收回特定角色的集群数据权限；创建、编辑和删除集群角色，并向其中添加或移除用户；执行和查询数据权限审批操作。 ##### 2. 权限申请流程 - **申请Hive权限**： - 步骤：点击申请按钮，选择被授权角色并设置时长，填写理由，选择类型为Hive且对象类型为数据，在数据库、表名和字段中输入相关信息，并提交。 - 支持库、表、字段级别的权限，包括ALL、INSERT、SELECT等。 - **申请HiveAdmin权限**： - 步骤：点击申请按钮或在“角色权限-Hive”页面上选择相应选项，设置时长并填写理由；选择类型为Hive且对象类型为HiveAdmin，并提交。 - 支持所有HiveAdminServer的权限。 - **申请HDFS权限**： - 步骤：点击申请按钮，选择被授权角色和设置时长，填写理由，选择类型为HDFS并输入路径或文件名；选择具体权限类型及是否开启递归授权，并提交。 - 支持路径与文件级别的权限，包括READ、WRITE、EXECUTE等。 ##### 3. 权限查询 - 查询Hive和HDFS类型的权限：在角色归属列表中选择集群数据角色，在右侧列表中分别选择相应的权限类型进行查看。 ##### 4. 权限回收 - 回收Hive或HDFS的相应权限，需先从左侧列表选择对应的角色，并勾选需要回收的具体权限点。确认后完成操作。 - 注意：若回收父级权限，则会自动一并回收其覆盖的所有子级别权限。 #### 四、总结 数栖·权限管理v1.3.0通过对Hadoop集群内数据的精细化控制，为用户提供了一套完整的权限管理系统，不仅能够实现对数据访问的有效管控，还支持各类操作如申请、审批和查询等。这大大提高了数据的安全性和管理工作效率。无论是对于管理员还是普通用户而言，这款工具都提供了强大且灵活的支持。
     
  • 数栖·标签中心v1.3.0 用户手册.docx
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    本用户手册详细介绍了数栖·标签中心v1.3.0的各项功能与操作指南，帮助用户快速掌握系统使用方法。 ### 数栖·标签中心 v1.3.0 用户手册核心知识点解析 #### 一、产品简介 数栖·标签中心是一款轻量化数据中台开发工具，集成了业务建模、数据同步、数据加工及应用功能，支持从原始数据到最终应用场景的全流程。该产品的特点包括： - **基于标签模型**：通过实体、关系和标签构建跨多个计算存储资源的统一逻辑模型。 - **易用性**：非专业技术人员也能轻松完成数据操作任务。 - **灵活性**：帮助不具备大数据应用系统开发经验的人快速建立企业级大数据项目。 #### 二、核心概念 1. **对象**：研究目标的抽象表示，可以是实体或关系。 2. **实体**：独立存在的个体，如员工、买家等。 3. **关系**：描述实体之间的关联方式，例如管理关系和父子关系。 4. **主标签**：用于唯一标识一个实体的数据项，类似于数据表中的主键。 5. **标签类型** - 属性标签：表示基本属性的标签，如性别、年龄等。 - 统计标签：特定场景下的统计结果，例如日均登录次数。 - 算法标签：通过复杂逻辑分析得出的结果，比如信用评分。 6. **基础与衍生标签**： 前者直接对应物理表字段；后者由加工方案生成。 7. **类目体系**：按照使用价值和数据理解角度对标签进行分类管理的结构。 #### 三、功能亮点 - 首页概览关键指标，包括实体数、关系数及标签总数等。 - 对象云图展示实体与关系的重要性分布情况。 - 显示不同类型对象的数量分布（简单/复杂的关系）。 - 展现标签在各层面的资产分配状况。 #### 四、应用场景 1. **业务建模**：通过定义模型实现高效数据组织和管理； 2. **数据同步**：自动化从源系统到中心的数据传输过程； 3. **加工处理**：利用内置工具和服务进行清洗转换等操作。 4. 数据分析与应用构建，基于标签生成深入洞察并开发服务。 #### 五、实施指南 1. 需求分析：明确业务目标和数据需求，并确定核心功能。 2. 架构设计：根据需建立合理的模型及架构方案； 3. 数据接入配置以实现自动同步； 4. 开发各类标签，确保其准确性和可用性； 5. 将系统集成到现有流程中提高效率； 6. 持续监控维护优化。 #### 六、案例分享 - 客户细分：通过此工具进行精细市场定位。 - 风险评估：基于算法提前识别潜在问题并采取措施。 - 个性化推荐：根据用户行为数据提供定制化服务，提升体验。 #### 总结 数栖·标签中心 v1.3.0 是一款强大的数据管理解决方案。它不仅简化了同步和加工流程，还极大提升了应用的灵活性与效率。无论是技术团队还是业务部门都能从中受益，助力企业更好地利用数据资产推动增长。
     
  • 数栖离线开发v4.11.0 用户手册.pdf
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    《数栖离线开发v4.11.0 用户手册》提供了详尽的操作指南和示例，帮助用户掌握数栖离线开发工具的最新版本（V4.11.0）的各项功能。 ### 59-数栖-离线开发v4.11.0用户手册知识点概览 #### 一、产品介绍 ##### 1. 产品概述 - **一站式离线开发集成环境**：数栖离线开发平台为用户提供了一个集中的数据同步、数据开发、发布管理和运维监控解决方案。 - **支持主流大数据计算引擎**：该平台能够兼容Hadoop等流行的大数据处理框架，并具备快速扩展的能力，使用户可以根据需要灵活配置和使用。 - **PB级数据仓库构建**：通过数栖离线开发平台，用户可以轻松地建立大规模的数据仓库并深入挖掘其中蕴含的价值信息，实现高效的数据资产化管理。 ##### 2. 产品架构 - **开箱即用**：无需关注底层集群的搭建和运维工作，只需专注于业务需求即可。 - **提升数据研发效率**：提供规范化的数据分层模型、加工流程以及服务规则等支持，从而大幅降低大数据应用开发的时间成本及人力资源投入。 - **简化技术要求**：通过简单的脚本语言（如SQL、Python）封装复杂的技术细节，并提供了易于使用的界面，降低了对底层技术的依赖程度。 - **保障数据安全**：用户可以选择将敏感的数据存储在自建机房中避免传输到外部环境；平台还支持资源隔离和权限控制机制来进一步提高安全性。 #### 二、产品价值 - **安全保障**：采用租户隔离及权限管理等多种措施确保用户数据的安全性。 - **多源数据同步能力**：能够从多种来源（如MySQL、Oracle或Hive等）中获取并整合各类数据至数据中心内。 - **一站式开发体验**：通过离线方式完成整个数据的创建、调试、部署与监控流程，提供可视化的工作流界面以方便管理和操作。 #### 三、产品优势 - **强大的多人协作功能**：支持多名开发者同时进行项目开发和管理，并明确区分各类权限边界来提高工作效率。 - **稳定高效的调度机制**：用户可以自定义数据处理逻辑并设置定时作业；平台还提供自动重试及基线保障等特性确保任务按时高质量完成。 - **资源隔离与权限控制技术**：通过租户级别的资源分配和细粒度的访问控制来实现更高级别的安全性保护。 #### 四、名词解释 - **项目(Project)**：一组作业、环境及函数集合。建议在同一租户下为不同的业务需求创建独立的项目。 - **环境(Environment)**：在一个特定项目中，可以建立多个开发环境（如测试和生产）以支持不同阶段的数据处理工作；每个环境拥有独特的Hive数据库配置与Yarn调度队列等资源。 - **工作流(Flow)**：一系列相互依赖的任务集合构成一个业务流程图(DAG)，用于实现复杂的任务序列化执行逻辑。 - **作业(Job)**：平台的最小运行单元，支持Shell脚本、Hive查询、Spark批处理等多种类型。作业可以分为离线和临时两种模式。 - **资源文件(Resource File)**：用户上传至系统的各种辅助性数据或代码（如JAR包、文本段落件等），用于在开发过程中被引用调用。 - **函数(Function)**：指代Hive、Spark或Presto系统内定义的各类计算单元，平台允许创建基于特定数据库引擎的自定义函数(UDF)。 #### 五、快速入门与用户指南 - **准备工作**：包括注册登录账户、准备必要的资源和数据等。 - **项目管理**：涵盖新建项目、添加环境及配置映射关系的操作指导。 - **数据集成操作**：介绍如何创建新的资源对象，导入表结构信息以及执行初步的数据加工任务等内容。 - **开发中心功能**：详细描述工作流的创建过程、属性设置选项以及其他相关维护活动（如删除或移动作业）等步骤说明。 - **离线作业管理**：具体讲解新建和复制作业的方法，并提供关于重命名、删除及提交状态查询等方面的指导信息。 - **数据同步操作**：涉及非结构化文件上传、函数开发以及表的日常维护工作等内容。 - **发布管理系统介绍**：展示创建部署包，审核流程与版本控制等核心功能的操作指南。 - **运维中心界面说明**：概述运行概况查看方式、监控实例状态及故障排查工具使用方法。 #### 六、案例实战 - **案例背景信息**：列出目标步骤规划、预设条件准备以及操作执行顺序等内容。 - **数据开发流程展示**：从原始层ODS到最终应用层ADM的数据处理路径，涵盖各层级的细节说明和最佳实践建议。 - **运行提交过程详解**：包含作业提交机制、发布包创建方法及运维中心的应用场景介绍等环节的具体步骤描述。 - **权限相关知识讲解**：平台内置的角色分配
     
  • 数栖实时开发v1.4.0用户手册.pdf
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    本手册为《数栖实时开发v1.4.0用户手册》，详细介绍了软件的各项功能、操作指南及配置方法，旨在帮助用户快速掌握使用技巧。 ### 数栖实时开发v1.4.0用户手册 #### 产品介绍 ##### 产品概述 数栖实时开发是一款由数澜科技提供的高效、高吞吐量且低延迟的分布式流数据分析工具，采用全托管模式让用户无需深入了解底层计算集群架构原理。它支持通过直观的图形界面快速搭建实时计算任务，并具备SQL编程基础即可轻松运行作业。 该工具是实现数据资产化的关键组件之一，有助于企业及时处理原始数据并进行实时分析计算，最终将结果存储于如Oracle、Elasticsearch或HBase等数据库中以供后续查询和利用。由于实时数据的价值随时间衰减，提高其处理的即时性变得尤为重要。 数栖实时开发包含三个核心模块： 1. **项目管理**：负责项目的创建、编辑及删除操作，并支持成员管理。 2. **开发中心**：为开发者提供作业开发、调试与运行环境，还具备函数和资源文件管理功能以促进团队协作。 3. **运维监控**：监测作业状态及其执行时间等关键指标，同时记录日志并提供告警历史等功能。 ##### 产品架构图 数栖实时开发采用分布式计算框架支持大规模集群部署及动态资源配置。当作业需求变化时，系统自动调整资源以优化利用率和降低成本。 该工具的显著特点包括： - **简单易用**：用户可在线编写SQL代码定义数据处理流程，并通过简单的输入输出节点配置实现业务逻辑。 - **UDFJAR支持**：除了内置函数外还允许自定义Java作业，满足复杂需求。 - **多引擎兼容性**：支持基于Apache Flink或Structured Streaming等技术栈的实时计算开发。 - **高吞吐低延迟**：采用成熟的开源流处理框架保证高效的数据处理能力。 - **安全隔离**：通过多租户机制确保各用户作业的安全运行，保障数据保护。 #### 名词解释 - **项目(Project)**：一组包含作业、资源和函数的集合。建议根据不同业务场景创建独立项目。 - **作业(Job)**：平台最小运行单元，支持Structured Streaming、Flink等多种类型实时计算任务。 #### 用户指南 ##### 项目管理 - **新建项目**：创建新项目并指定名称及描述等基本信息。 - **编辑项目**：修改现有项目的名称和描述信息。 - **删除项目**：移除不再需要的项目。 - **初始化配置**：设置初始资源分配和默认权限等。 - **查看详情**：获取有关项目的完整信息及其各项设置。 ##### 开发中心 - **实时计算** - **Structured Streaming作业**：利用Apache Spark流处理框架实现高效数据流管理。 - **Structured Streaming SQL作业**：通过SQL语句简化流数据分析流程。 - **Flink作业**：使用Apache Flink进行实时数据流处理。 - **Flink SQL作业**：采用SQL定义Flink的流处理逻辑。 - **函数开发**： 支持自定义Spark和Flink函数以满足特定需求。 ##### 运维监控 - **作业监控**：跟踪运行状态及性能指标等信息。 - **状态统计**：汇总展示各个作业的状态统计数据。 - **告警记录**：记录并处理异常情况及其策略。 - **告警管理**：设置通知规则，指定接收消息的人员或团队。 #### 案例实战 案例一： - **背景介绍** - **业务流程描述** - **实时开发项目配置** - **数据验证** 案例二： - **背景说明** - **详细业务处理过程** - **使用数栖工具完成任务的具体步骤** - 数据源配置（包括Hive和Kafka等） - 多个SQL节点的数据清洗、聚合计算 - 配置Kafka输出结果 #### 开发指南 详述如何利用Groovy语言开发自定义函数，以及Flink SQL快速建表与处理嵌套JSON数据的语法示例。 #### 权限说明 详细描述项目管理员、开发者和运维人员等不同角色的权限分配情况。
     
  • 数栖.资产管理V1.2.0用户手册.pdf
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    《数栖.资产管理V1.2.0用户手册》为用户提供详尽的操作指南和功能介绍，帮助快速掌握资产管理软件的各项特性与使用方法。 59-数栖.资产管理v1.2.0用户手册.pdf 这份文档为用户提供关于“数栖.资产管理”软件版本v1.2.0的详细操作指南，帮助用户了解各项功能并指导他们如何有效使用该工具进行资产管理和优化配置。
     
  • Inspur NF5280M5服务器用户手册
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    《Inspur NF5280M5服务器用户手册》为用户提供详尽的操作指南和技术支持，涵盖服务器安装、配置及维护等环节，帮助用户充分发掘NF5280M5的性能潜力。 浪潮官方提供了NF5280M5服务器的用户手册和说明书。
     
  • THM3010中文用户手册（数据手册）
    优质
    本手册为THM3010产品提供全面的操作与技术指导，涵盖功能介绍、参数设置及应用案例等，旨在帮助用户深入了解并充分利用该设备的各项特性。 同方微电子的RFID读卡器方案THM3010是行业内广泛使用的刷卡器、读卡器解决方案之一，类似于RC522但成本更低。然而，网上资源中只提供了数据手册，这些资料仅列出了电气参数，并未包含用户手册（用于嵌入式软件开发）。经过长时间的搜索后，终于找到了这份用户手册并决定分享出来。