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Anaconda中更改Jupyter Notebook网络爬虫存储路径的方法汇总

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简介：
本文档总结了在Anaconda环境中修改Jupyter Notebook默认存储网络爬虫数据文件路径的不同方法，帮助用户更灵活地管理项目文件。 由于爬取数据需要占用大量存储空间，我发现Jupyter notebook的默认存储路径是系统盘，这不仅影响了我的心情，也让我的强迫症难以接受这种设置。因此决定更改它。 方法如下： 1. 打开命令行窗口：在电脑左下方的搜索栏内输入cmd并回车。 2. 在打开的命令提示符中输入`jupyter notebook --generate-config`然后按回车键。这将在你的硬盘C:\Users\用户名\.jupyter目录下生成一个配置文件，名为jupyter_notebook_config.py。

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  • Anaconda中更改Jupyter Notebook网络爬虫存储路径的方法汇总
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    本文档总结了在Anaconda环境中修改Jupyter Notebook默认存储网络爬虫数据文件路径的不同方法，帮助用户更灵活地管理项目文件。 由于爬取数据需要占用大量存储空间，我发现Jupyter notebook的默认存储路径是系统盘，这不仅影响了我的心情，也让我的强迫症难以接受这种设置。因此决定更改它。 方法如下： 1. 打开命令行窗口：在电脑左下方的搜索栏内输入cmd并回车。 2. 在打开的命令提示符中输入`jupyter notebook --generate-config`然后按回车键。这将在你的硬盘C:\Users\用户名\.jupyter目录下生成一个配置文件，名为jupyter_notebook_config.py。
     
  • 在Anaconda中使用Jupyter Notebook
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    本教程介绍如何在Anaconda环境下安装和使用Jupyter Notebook进行数据分析、编程及文档编写等工作。适合初学者快速上手。 Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享包含代码、数学方程、可视化和 markdown 的文学化文档。它可以用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模以及机器学习等领域。
     
  • 在Anaconda的Jupyter Notebook中使用Cython
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    本教程详细介绍如何在Anaconda环境下配置并利用Jupyter Notebook进行Cython编程，帮助用户掌握Cython以提升Python代码性能的方法。 在Anaconda下的Jupyter Notebook中使用Cython的前提条件是需要安装一个C语言的编译器。如果没有正确配置这个环境，可能会遇到错误“DistutilsPlatformError: Unable to find vcvarsall.bat”。为了解决这个问题，通常建议安装Visual C++ Build Tools。 一旦完成了上述步骤并安装了必要的工具后，在大多数情况下不需要手动修改任何文件或设置路径。Anaconda会自动识别和使用已安装的编译器环境，因此可以直接在Jupyter Notebook中开始使用Cython进行开发工作。
     
  • 在Jupyter Notebook中如何更改字体
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    本PDF教程详细介绍了如何修改Windows版Jupyter Notebook的设置，以改变启动时加载的默认文件夹路径。适合需要自定义开发环境的技术人员参考学习。 作为一名新手，我花了很长时间才解决了这个问题。本段落旨在节省后来者的时间。启动Jupyter notebook共有两种方式：第一种是在DOS命令下启动，并且可以修改默认的文件路径；第二种是通过创建Jupyter notebook的快捷方式进行启动。这两种方法我都亲自验证过，确保有效并且不会浪费您宝贵的时间，一次就能搞定。
     
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    本文介绍了如何在使用Jupyter Notebook时清除当前单元格或整个笔记本中的输出内容的方法和技巧。 在使用 Jupyter Notebook 运行 Python 代码并担心输出太多导致文件过大时，可以考虑及时清除 notebook 的输出内容。我在别人的代码里看到了一个叫做 `easydl` 库的 `clear_output()` 函数。这个函数调用起来非常简单： ```python from easydl import clear_output print(before) clear_output() # 清除之前的输出 print(after) ``` 查看 `clear_output` 的源码，可以看到它会清除 Jupyter Notebook 和控制台的输出内容。 以下是 `clear_output()` 函数的具体定义： ```python def clear_output(): clear output for both jupyter notebook and the console ```
     
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