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HDF5-1.12.0.tar

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简介:
HDF5-1.12.0.tar是HDF Group发布的HDF5数据模型和文件格式软件库版本1.12.0的源代码包,用于高效存储与管理大规模科学数据。 hdf5-1.12.0.tar是一款软件开发工具包的安装文件,用于处理HDF5数据格式。

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  • HDF5-1.12.0.tar
    优质
    HDF5-1.12.0.tar是HDF Group发布的HDF5数据模型和文件格式软件库版本1.12.0的源代码包,用于高效存储与管理大规模科学数据。 hdf5-1.12.0.tar是一款软件开发工具包的安装文件,用于处理HDF5数据格式。
  • HDF5-1.12.0.tar.gz
    优质
    HDF5-1.12.0.tar.gz是HDF Group发布的开源数据模型、库和文件格式的归档文件,用于高效管理和存储大规模科学数据集。 hdf5-1.12.0.tar.gz 很难下载,提供给有需要的人,顺便给自己做个标记。
  • HDF5-1.12.0-Win64.exe
    优质
    HDF5-1.12.0-Win64.exe 是Windows 64位系统下用于安装HDF5数据文件格式软件包版本1.12.0的可执行程序,适用于需要高效处理大规模科学数据的应用场景。 HDF5-1.12.0的Win10 64位编译版本在VS2012环境下完成编译,并使用NSIS进行打包。下载后可以直接安装,无需经历复杂的编译过程。
  • HDF5-1.12.0-1.5.5-API手册-中文版.zip
    优质
    本资料为HDF5 1.12.0版本与1.5.5版本API的手册中文翻译版,提供开发者和研究人员用于理解并使用HDF5数据格式的相关接口。 赠送的资源包括:hdf5-1.12.0-1.5.5.jar;原API文档:hdf5-1.12.0-1.5.5-javadoc.jar;源代码文件:hdf5-1.12.0-1.5.5-sources.jar;Maven依赖信息文件:hdf5-1.12.0-1.5.5.pom。此外,还包含翻译后的API文档“hdf5-1.12.0-1.5.5-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip”。使用时,请解压该文件并用浏览器打开其中的index.html以查看详细内容。 这些资源适用于Maven坐标为org.bytedeco:hdf5:1.12.0-1.5.5的应用场景,涉及标签包括bytedeco、hdf5和中文文档。翻译后的API文档注重人性化表达,确保代码与结构不变的同时提供精确的注释说明,请放心使用。
  • HDF5 HDF5.DLL
    优质
    HDF5是一种用于存储和组织大量科学数据的文件格式,而HDF5.DLL是实现该格式功能的一个动态链接库,在Windows系统中提供对HDF5文件操作的支持。 hdf5hdf5.dll
  • TensorFlow-1.12.0.rar
    优质
    TensorFlow-1.12.0 是一个用于机器学习和深度神经网络研究的强大开源软件库的特定版本,包含此版本的压缩文件。 该whl是TensorFlow1.12-CPU版本,仅适用于Python3.6及64位系统,无需配置CUDA或cuDNN。 安装步骤如下: 1. 首先卸载本地已有的tensorflow:在命令行中输入`pip uninstall tensorflow`。如果之前安装的是GPU版的TensorFlow,请使用`pip uninstall tensorflow-gpu`。 2. 卸载后将文件 `tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl` 放到Anaconda执行目录,例如C:\Users\Administrator。 - 在Anaconda Prompt中创建环境:输入命令 `conda create -n tensorflow python=3.6` - 激活新环境:输入命令 `activate tensorflow` - 输入以下清华镜像源地址以加快更新速度: ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 3. 安装TensorFlow:输入命令 `pip install tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl` 4. 测试安装的TensorFlow是否成功,可以通过导入模块来检查:`import tensorflow as tf` 5. 如果测试失败可能是由于numpy版本不兼容,请先卸载当前numpy然后重新安装numpy1.16.0。可以使用 `conda list` 查看已安装的包。 - 卸载原numpy: `pip uninstall numpy` - 安装新版本:`pip install numpy==1.16.0` 如果需要配置Keras环境,请输入命令: ``` pip install keras==2.2.4 ``` 测试是否成功安装,可以通过导入模块来检查:`import keras`
  • TensorFlow-1.12.0.tar.gz
    优质
    TensorFlow-1.12.0是一款由Google研发的开源软件开发库,主要用于机器学习和深度学习领域的计算。该版本提供了Python接口及C++接口,并优化了性能与稳定性。 tensorflow-1.12.0.tar.gz
  • PCL 1.12.0.props
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    PCL 1.12.0.props 是一个针对 Portable Library Compatible (PCL) 的配置文件,用于定义和管理 .NET 开发环境中的库兼容性设置。 PCL 1.12.0属性配置表
  • Nginx-1.12.0.tar.gz
    优质
    Nginx-1.12.0.tar.gz 是包含 Nginx 1.12.0 版本源代码的压缩包文件,可用于编译安装高性能的 Web 和反向代理服务器。 Nginx 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,并且也是一个 IMAP、POP3、SMTP 服务器,由 Igor Sysoev 在2002年开发。最初是为了俄罗斯 Rambler Media 公司内部项目而创建,现在已经成为全球广泛使用的开源软件。 标题“nginx-1.12.0.tar.gz”表明这是一个 Nginx 服务器的源代码包,版本号为 1.12.0。通常这种命名方式意味着文件是使用 tar 命令打包,并且经过 gzip 压缩以便在网络上传输和存储。“tar”扩展名表示这是一个归档文件,它将多个文件和目录组合成一个单一的文件,“gz”则表明它是经过 Gzip 压缩处理。 Nginx 1.12.0 版本可能包含以下关键知识点: - **模块化结构**:Nginx以其高度灵活的模块化设计著称,允许用户根据需要选择和配置不同的功能模块。例如 HTTP、HTTPS、静态文件服务、反向代理以及负载均衡等。 - **事件驱动模型**:采用高效的异步非阻塞 I/O 模型,在处理高并发连接时表现出色,并基于 epoll(Linux)或 kqueue(FreeBSD)这样的系统调用来实现事件通知。 - **作为反向代理服务器**:Nginx可以接收来自客户端的请求并转发到后端服务器,从而隐藏后端服务器细节、提供负载均衡和安全性。 - **负载均衡功能**:通过配置 Nginx 可以实施基于轮询、权重或 IP 哈希等多种策略进行负载分发,将请求均匀地分配给多个后端服务器来提升服务的可用性和响应速度。 - **静态文件处理能力**:Nginx在提供快速且高效的静态内容(如 HTML, CSS, JavaScript 和图片等)方面表现卓越。 - **SSL/TLS 支持**:1.12.0 版本支持 HTTPS 协议,可以安全地处理加密的 HTTP 请求。 - **URL 重写功能**:通过配置文件实现 URL 的重定向和优化 SEO(搜索引擎优化),同时隐藏实际服务器路径。 - **缓存机制**:Nginx 可以作为缓存代理来存储常用的静态资源副本,从而减轻后端服务的压力。 - **日志记录能力**:提供详细且强大的访问信息记录功能,有助于分析系统性能和用户行为数据。 - **第三方模块扩展性**:除了官方提供的核心组件之外,Nginx 还有丰富的可选第三方模块。例如 Lua 模块用于脚本编程增强以及 ModSecurity 作为 Web 应用防火墙等。 在解压 “nginx-1.12.0.tar.gz” 文件后会得到一个名为“nginx-1.12.0”的目录,其中包含了源代码文件、配置脚本和文档等内容。用户需要编译这些源码来安装 Nginx ,通常包括三个步骤:配置(指定安装路径或启用/禁用特定模块等)、编译以及最后的安装操作。 Nginx 1.12.0 版提供了高效且可扩展的服务解决方案,适用于各种 Web 服务器环境。无论是小型个人网站还是大型企业级应用都能从中受益于其强大的性能和灵活性,使其成为现代互联网架构中的重要组成部分。
  • HDF5 浏览与读取-HDF5 Browser
    优质
    简介:HDF5 Browser是一款用于浏览和读取HDF5文件的数据管理工具,支持数据集、组等对象的可视化展示及高效访问。 HDF5 读取_HDF5 Browser 是一个基于IDL开发的ENVI小工具,用于方便地读取风云卫星、资源卫星及其他中国卫星的Hdf5格式数据,并支持导出为多种格式(如tif、img等)。此插件使ENVI软件能够处理HDF5格式的遥感影像。由于HDF5是一种科学计算一体化的数据格式,在存储和管理卫星遥感影像方面非常常见,因此该插件对于使用ENVI进行图像处理的专业人士来说十分有用。 要安装这个工具,请将envi_hdf5.sav文件复制到ENVI软件安装目录下的save_add子目录中,并用新的envi.men文件替换原有的envi.men。