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iBeacon蓝牙定位指纹打点工具

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简介：
简介：iBeacon蓝牙定位指纹打点工具是一款专为室内精准定位设计的应用程序。通过采集和分析蓝牙信号强度数据，创建详细的环境地图，适用于商场、机场等大型场所的导航及位置服务优化。 用于IBeacon指纹定位打点，请将IBeacon设置为0-5。如果蓝牙节点较多，请自行调整代码。

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  • iBeacon蓝牙定位指纹打点工具
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    简介：iBeacon蓝牙定位指纹打点工具是一款专为室内精准定位设计的应用程序。通过采集和分析蓝牙信号强度数据，创建详细的环境地图，适用于商场、机场等大型场所的导航及位置服务优化。 用于IBeacon指纹定位打点，请将IBeacon设置为0-5。如果蓝牙节点较多，请自行调整代码。
     
  • 基于蓝牙的Android室内定位应用(IBeacon参考)
    优质
    本项目旨在开发一款基于蓝牙技术的Android室内定位应用程序，利用iBeacon协议实现高精度室内位置服务。 这是一个简易的室内定位软件，名为IBeaconReference。该软件包括采集蓝牙信号、使用高斯离散权重分配计算距离以及基于KNN算法训练模型等功能。此项目由我和我的同学共同完成，并在此分享代码。 数据存储路径通常为手机根目录，如有特殊需求，请自行修改设置。
     
  • LBPS.zip_Java 蓝牙精确定位_定位_蓝牙定位技术
    优质
    本项目提供了一种基于Java实现的蓝牙精确定位系统解决方案。通过运用先进的蓝牙定位技术，有效提升室内定位精度与稳定性，适用于多种应用场景需求。 利用蓝牙技术可以实现精确定位，并且能够进行三维空间内的高度定位，而不仅仅是平面空间的定位。这为移动终端提供个性化服务奠定了基础。
     
  • iBeacon三点定位示例（Java代码）
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    本项目提供了一个使用Java编写的iBeacon三点定位示例程序，展示了如何通过接收多个iBeacon信号来确定设备位置。 这是一个采用iBeacon技术的室内定位服务端程序，其中包含三种定位算法：三边定位算法、加权三边定位算法以及三角形加权质心定位算法。该程序使用Spring框架简化了JDBC和RMI的样板代码，并配置了Druid数据库连接池以提高性能。为了满足高并发的需求，程序采用了NIO框架Netty来支持大量终端同时进行定位操作。此外，该项目已经通过Maven进行了管理。 压缩包中包含了GitHub地址及详细的使用说明文件。该程序经过测试确认可以正常使用，请在发现问题时留言反馈。
     
  • 室内WiFi定位 指纹采集工具
    优质
    室内WiFi定位指纹采集工具是一款高效便捷的应用程序，用于收集和分析无线网络信号数据，以实现精准的室内位置服务。 室内WIFI定位指纹采集工具提供安卓应用端解决方案，帮助用户轻松进行指纹数据收集，无需担心开发过程中的复杂问题。
     
  • 5.0蓝牙工卡VDB1508蓝牙室内定位人员定位标签规格书文档
    优质
    《5.0蓝牙工卡VDB1508蓝牙室内定位人员定位标签规格书》详细介绍了该型号工卡的各项技术参数、功能特性及使用说明，适用于需要高效精准室内定位的场景。 VDB1508是一款支持BLE（蓝牙低功耗）5.0的工卡，可以广播所有者的个人身份信息，例如姓名和号码。它还可以作为室内定位工卡使用，通过蓝牙网关或其他蓝牙定位基站进行精确定位。此外，VDB1508能够扫描并转发最多三个其他蓝牙工卡或信标的信号，前提是这些设备的广播帧模式与VDB1508相同。这样一来，可以通过工卡中继技术来扩大蓝牙网关的有效覆盖范围。
     
  • H5连接低功耗蓝牙源码（iBeacon）
    优质
    本项目提供H5页面与低功耗蓝牙设备交互的源代码，支持iBeacon标准，适用于需要定位和近场营销的应用开发。 H5连接低功耗蓝牙源码iBeacon，在蓝牙开启成功之后获取iBeacon设备。
     
  • iBeacon室内定位技术
    优质
    iBeacon是一种基于蓝牙低能耗技术的解决方案，用于在室内环境中实现精准定位和微距营销，广泛应用于零售、博物馆等领域。 为解决传统RSSI测距方法精度较低的问题，本段落提出了一种基于高斯分布的信号过滤技术，并据此建立了一个更精确的测距模型。在此基础上，我们开发了基于RSSI测距的多点定位算法，并通过结合步态检测和卡尔曼滤波等技术进一步优化该算法，使得平均定位误差从原来的3米降低到了大约1.5米左右。
     
  • dingwei.rar_KNN指纹定位_WKNN_dingwei_knn_matlab_指纹对比matlab
    优质
    该资源为基于Matlab实现的KNN（K-Nearest Neighbor）算法在WiFi环境下进行室内定位的应用程序，通过改进的传统KNN算法得到WKNN模型，并提供了一种有效的指纹对比方法。 本段落探讨了指纹定位算法中的knn法与wknn法之间的对比，并分析了参数变化对定位效果的影响。
     
  • 微信小程序iBeacon三点定位深度解析
    优质
    本文深入探讨了微信小程序中iBeacon技术的应用及其实现原理，详细解析了基于iBeacon的三点定位方法和技术细节。 在空闲时间里，我简单制作了一个微信小程序来实现ibeacon三点定位功能。我在淘宝上购买了七八个ibeacon设备，并将它们放置于办公室的各个角落。设置了三个ibeacon的位置坐标点后，根据每个ibeacon与开启蓝牙的目标物之间的距离，可以计算出目标物在当前区域内的具体位置。这一应用主要适用于提供区域内购物指引服务。不过，在使用该功能之前，请确保已打开手机上的蓝牙。 以下是部分代码示例： var app = getApp(); Page({ data: { motto: Hello World, openBLE:打开蓝牙设备, startBLEDiscovery:初始化蓝牙设备, startBLEDevices:目标定位， reSta：重新开始 });