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CBIS-DDSM：乳腺癌X射线影像数据集

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CBIS-DDSM是包含大量乳腺癌X射线影像的数据集，用于支持计算机辅助诊断研究和算法开发。 CBIS-DDSM（乳腺癌X射线图像）包含有标记的图像。

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  • CBIS-DDSM：乳腺癌X射线影像数据集
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    CBIS-DDSM是包含大量乳腺癌X射线影像的数据集，用于支持计算机辅助诊断研究和算法开发。 CBIS-DDSM（乳腺癌X射线图像）包含有标记的图像。
     
  • 乳腺癌X光影像分割数据集
    优质
    本数据集专注于乳腺癌的早期诊断与研究，通过收集和标注大量高质量的X光影像，为科研人员提供精准的数据支持，助力于开发更高效的肿瘤检测算法。 乳腺癌X光分割图像数据集包含用于训练模型的模态权重。可以在与该数据集相关的笔记本中建立模型。
     
  • 包含1024例的乳腺癌X射线影像数据库
    优质
    这是一个庞大的乳腺癌X射线影像数据集，包含了1024例详细的医学图像和相关病例信息，旨在支持科研人员进行深入研究与分析。 该数据集包含1024例乳腺癌X射线图像。
     
  • 乳腺癌数据集 - 数据集
    优质
    本数据集包含乳腺癌患者的临床信息和组织样本特征，旨在辅助研究者进行疾病预测模型构建及病理分析。 乳腺癌数据集由威斯康星大学提供。该数据集包含以下文件：breastcancer_unformatted-data、breastcancer_wdbc.data、breastcancer_wdbc.names和breastcancer_wpbc.names，以及breastcancer-wisconsin.data和breastcancer-wisconsin.names。
     
  • 乳腺癌的超声影像数据集-Breast Ultrasound Images Dataset
    优质
    乳腺癌的超声影像数据集提供了一系列用于研究和教学目的的高质量乳腺超声图像。该数据集旨在辅助医疗专业人员识别及分析乳腺异常，包括肿瘤特征，以提升早期诊断准确率。 乳腺癌超声图像数据集（Breast Ultrasound Images Dataset）包含的所有图像均被分类为正常、良性或恶性，并且每个图像都有相应的标记。该数据集适用于乳腺癌的图像分类和分割研究，可以在国外网站上下载，但由于国内网络速度较慢，这里特地上传了此资源以方便使用。
     
  • RIDER Breast 乳腺癌 MRI 图像数据集
    优质
    RIDER Breast 数据集是一套专门用于研究和开发乳腺癌早期检测技术的MRI图像集合，旨在提升基于人工智能的医学影像分析能力。 RIDER Breast 是一种乳腺癌 MRI 影像数据集，用于全程数字化跟踪各种类型的癌症诊治过程，并以数字档案的形式记录检查结果、处方和疗效。
     
  • 乳腺癌数据集（breast-cancer）
    优质
    简介：乳腺癌数据集是一套用于研究和开发机器学习模型的数据集合，专注于早期识别乳腺癌。它包含了病人的多种属性信息及其诊断结果，为科研人员提供宝贵的资源以改进癌症检测技术。 本数据集包含668个样本，具有10个维度的特征，并用于支持向量机模型的数据训练与测试，涉及二分类任务。
     
  • 乳腺癌数据集合.zip
    优质
    本数据集包含乳腺癌患者的临床信息，旨在支持研究者进行疾病预测模型开发及医学数据分析。 乳腺癌数据集来自UCI机器学习存储库的wdbc.data（威斯康星乳腺癌数据集）。该数据集包含569个细胞样本，其中30个特征用于描述每个样本。在这569个患者中，有357例为良性病例和212例为恶性病例。
     
  • 乳腺癌数据集分享.docx
    优质
    本文档《乳腺癌数据集分享》提供了详细的乳腺癌相关研究数据集合，旨在为医学科研人员及学者提供宝贵的分析资源。 乳腺癌数据集包含了用于研究和分析的大量关于乳腺癌患者的数据。这些数据可用于训练机器学习模型以辅助诊断或预测疾病进展。通过使用这样的数据集，研究人员能够更好地理解疾病的特征，并开发出更有效的治疗方法。
     
  • 乳腺癌预测数据集.zip
    优质
    该数据集包含用于预测乳腺癌的相关医疗记录和生物标志物信息，旨在帮助研究人员开发更准确的诊断模型。 这是一个典型的利用当前流行的机器学习算法进行生物数据挖掘的案例，并且具有很高的代表性。同样的方法可以应用于其他肿瘤研究领域。这份乳腺癌预测的数据集来自威斯康星州，包含了699个细针抽吸活检样本单元，其中458个（占总数的65.5%）为良性样本单元，241个（占34.5%）为恶性样本单元。数据集中包括了11项变量指标，也就是有11列内容： - ID - 肿块厚度 - 细胞大小的一致性 - 细胞性状的一致性 - 边缘附着情况 - 单个上皮细胞的尺寸 - 裸核状况 - 乏味染色体特征 - 正常核状态 - 分裂现象 - 样本类别