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spark-atlas-connector预编译的jar包

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简介:
Spark Atlas Connector预编译的Jar包提供了一种简单的方法来集成Apache Spark与Atlas元数据服务,便于用户管理和监控大数据环境中的数据资产。 Atlas的Spark SQL插件提供了一种将元数据管理和治理功能集成到大数据应用程序中的方法。它支持对使用Spark进行的数据处理任务执行自动化元数据收集、分类和血统跟踪,从而帮助用户更好地理解和管理其数据资产。通过与Apache Atlas紧密协作,这个插件能够增强企业级数据资产管理能力,并促进更有效的数据分析环境构建。

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客服
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  • spark-atlas-connectorjar
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    Spark Atlas Connector预编译的Jar包提供了一种简单的方法来集成Apache Spark与Atlas元数据服务,便于用户管理和监控大数据环境中的数据资产。 Atlas的Spark SQL插件提供了一种将元数据管理和治理功能集成到大数据应用程序中的方法。它支持对使用Spark进行的数据处理任务执行自动化元数据收集、分类和血统跟踪,从而帮助用户更好地理解和管理其数据资产。通过与Apache Atlas紧密协作,这个插件能够增强企业级数据资产管理能力,并促进更有效的数据分析环境构建。
  • Apache Atlas 2.0.0-SNAPSHOT版本(apache-atlas-2.0.0-SNAPSHOT-server.tar.gz)
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    Apache Atlas 2.0.0-SNAPSHOT版提供了一个预编译包(apache-atlas-2.0.0-SNAPSHOT-server.tar.gz),此版本包含多项改进和新功能,适用于数据治理与元数据管理。 Apache Atlas 是由 Apache 软件基金会开发的元数据管理系统,主要设计用于大数据环境,提供数据治理、元数据管理和数据血缘追踪等功能。Apache Atlas 2.0.0-SNAPSHOT 版本是该项目的一个开发版本,包含最新的特性和改进。在压缩包“apache-atlas-2.0.0-SNAPSHOT-server.tar.gz”中,用户可以找到编译好的 Apache Atlas 服务器,无需自行编译源代码,可以直接解压并使用。 **Apache Atlas 的核心概念和功能** 1. **元数据管理**:提供全面的元数据存储库来存储数据实体(如表、列、数据库)的定义、属性和关系。这有助于用户理解数据的意义及应用,并支持实施治理策略。 2. **分类与标签**:允许创建自定义的数据分类和标签,便于组织和搜索数据资产。分类是预设的数据属性模板,而标签则是这些模板的具体运用,可快速标识并分类数据资源。 3. **数据血缘追踪**:跟踪记录数据的来源及流向信息,帮助用户理解处理流程,并识别问题根源。 4. **数据治理**:提供政策和访问控制支持以确保安全性和合规性。它还允许定义不同级别敏感性的应用范围。 5. **数据生命周期管理**:通过设置策略来指导创建、使用、保留到销毁的全过程管理。 6. **RESTful API 和 GraphQL 支持**:为开发人员提供了集成元数据服务至其他系统的接口,促进自动化操作。 7. **插件扩展性**:支持针对特定存储系统(如 Hadoop, Hive, HBase 等)的功能拓展。 **安装与部署 Apache Atlas 2.0.0-SNAPSHOT** 1. 下载并解压“apache-atlas-2.0.0-SNAPSHOT”压缩包。 2. 安装依赖环境,包括 Java Development Kit (JDK) 版本8及以上、HBase 和 Solr 等基础服务。 3. 配置 Atlas 的配置文件如 `atlas-application.properties` 文件,并设置 HBase 和 Solr 相关连接信息。 4. 初始化 HBase 和 Solr,创建必要的表和索引结构。 5. 启动 Apache Atlas 服务,执行命令 `bin/atlas_start.sh`。 6. 访问默认的 Web 界面地址 http://:21000/atlas。 **使用Apache Atlas** 1. 创建数据模型:定义实体、属性、分类和标签以提供规范的数据架构描述; 2. 注册数据实例到 Apache Atlas,获取元数据管理的优势; 3. 利用元数据标签及分类执行高级搜索功能,快速定位所需资源; 4. 分析查看生成路径信息,理解处理流程细节; 5. 定义并实施访问控制、质量检查等治理策略。 Apache Atlas 为大数据环境中的数据治理和元数据管理提供了强大支持,帮助组织更好地管理和利用其数据资产。通过解压及运行提供的服务器包,用户可以直接体验该工具的各项功能。
  • apache-atlas-1.2.0-server.tar.gz 安装 (Atlas)
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    Apache Atlas 1.2.0 是一个元数据治理平台的源码编译版本,提供企业级的数据资产管理能力。此压缩包内含服务器端文件,便于开发者进行二次开发与部署使用。 编译安装atlas包。
  • Spark Atlas Connector:用于在Apache Atlas中追踪数据沿袭工具
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    Spark Atlas Connector是一款专为Apache Spark设计的插件,旨在促进与Apache Atlas的集成,简化大数据平台上的元数据管理和数据血统跟踪。 Spark Atlas连接器用于跟踪Spark SQL/ DataFrame转换并将元数据更改推送到Apache Atlas的连接器。此连接器支持以下功能: - 跟踪SQL DDL语句,例如“创建数据库”、“删除数据库”、“修改数据库”,以及“创建表”、“删除表”和“修改表”。 - 支持跟踪各种SQL DML操作,如“CREATE TABLE tbl AS SELECT”,“INSERT INTO ...”,“LOAD DATA [LOCAL] INPATH”,及 “INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY”等。 - 跟踪具有输入输出的DataFrame转换以及机器学习管道中的数据处理流程。 该连接器能够与Hive、HDFS等其他系统关联,以便在Atlas中追踪和管理数据生命周期。为了使用此连接器,请确保您拥有Spark 2.3或更高版本(大多数功能仅适用于Spark 2.3.0及以上版本)。 若要构建该项目,请执行mv操作进行相关设置。
  • Atlas服务与Hive-hook集成
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    本项目探讨了如何将预编译的Atlas服务无缝整合至Hive-hook体系中,以实现元数据自动化管理及增强的数据治理能力。 标题中的“编译好的Atlas服务和HIVE-hook”指的是Apache Atlas的一个特定版本2.1.0及其相关的Hive Hook组件。Apache Atlas是一个开源项目,由Apache软件基金会维护,旨在为大数据环境提供元数据管理功能,尤其是在Hadoop生态系统中。 Apache Atlas 2.1.0是该项目的稳定版之一,它可能包括了对之前版本的改进、新功能和错误修复。描述中的apache-atlas-2.1.0-server.tar.gz文件包含了运行Apache Atlas服务所需的所有组件,例如配置文件、可执行文件及库文件等。用户在部署时需要将此压缩包解压到指定服务器上,并根据官方文档进行配置与启动。 另一个名为apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz的压缩包则是Atlas和Hive集成的一部分。通过安装这个hook,可以实现对Hive操作(如创建表、插入数据等)元数据信息的实时捕获,从而支持更有效的元数据管理和数据治理。 标签中的“hive”、“apache”、“hadoop”以及“大数据”,分别对应以下概念: - Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化文件映射为数据库表,并提供SQL查询功能。 - Apache:顶级开源软件基金会,托管了包括Hadoop和Atlas在内的多个重要项目。 - Hadoop:用于处理大量数据的分布式计算框架,在大数据领域扮演核心角色。 - 大数据:指需要采用分布式技术来管理和分析的大规模、高速度增长且多样化的信息集合。 此外,“编译好的Atlas2.1.0”可能指的是除了上述两个tar.gz压缩包之外,还提供了已经编译完成的二进制文件。这使得用户可以直接使用这些预编译版本而无需自行构建源代码,非常适合那些不熟悉构建过程或没有合适开发环境的用户。 综上所述,该组合提供了一个完整的Apache Atlas服务和与Hive集成的功能,从而在大数据环境中实现高效且可靠的元数据管理、数据治理以及审计。
  • MySQL Connector JAR
    优质
    MySQL Connector JAR包是Java应用程序连接MySQL数据库所需的驱动程序,它提供了在Java环境中访问和操作MySQL数据的功能。 项目包含两个jar包:mysql-connector-java-5.1.35.jar 和 mysql-connector-java-8.0.15.jar,请根据需要选择使用其中一个。
  • Apache Atlas 2.2版本 开箱即用
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    Apache Atlas 2.2预编译版现已推出,无需繁琐配置即可直接使用。这款数据治理工具专为简化元数据管理、分类和血统分析而设计,帮助用户实现高效的数据资产管理。 需要将环境变量更改为自己的JDK环境变量,在文件apache-atlas-2.2.0/conf/atlas-env.sh的文末进行修改。
  • Spark缺失jar
    优质
    本文章主要介绍如何解决Apache Spark运行时由于缺少必要的JAR包导致的问题,详细说明了识别缺失库、查找并添加正确版本JAR包的方法。 Spark缺少的jar包。
  • Spark相关JAR
    优质
    本资源集合了多种与Apache Spark紧密关联的关键JAR包,旨在简化开发环境配置流程,加速数据处理及机器学习应用构建。 Spark相关的JAR包是用于扩展Apache Spark功能的软件库文件。这些库包含了特定的功能或算法,可以方便地集成到基于Spark的应用程序中以增强其性能或提供额外的数据处理能力。例如,有专门针对机器学习、图形计算和流数据处理的JAR包。
  • MySQL Connector Java 8.0.19 JAR
    优质
    简介:MySQL Connector/J 8.0.19 是一个用于Java应用程序连接MySQL数据库的重要驱动程序,提供JDBC API接口实现。此版本改进了性能与兼容性,并修复了一些bug。 连接MySQL所需的最新jar包是mysql-connector-java-8.0.19.jar。喜欢使用最新版本的用户可以下载此文件进行使用。