Python实现多种混沌波形

简介：
本文介绍了利用Python编程语言实现和分析多种混沌波形的方法和技术，深入探讨了混沌理论在信号处理中的应用。 接上一篇文章《常见混沌映射汇总》，使用Python实现各种混沌的波形初值设置为0.7，并迭代500次，其他参数依据各自混沌映射的特点进行调整。以下是效果展示： - Chebyshev 映射 - Circle 映射 - Gauss/mouse 映射 - Intermittency 映射 - Iterative 映射 - Liebovitch 映射 - Logistic 映射 - Piecewise 映射 - Sine 映射 - Singer 映射 - Sinusoidal 映射 - Tent 映射 - β-Chaotic映射 - Cubic映射 上述列出的混沌映射波形，正确与否未知。完整代码如下： ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 注意：这里只展示了部分导入语句和效果展示描述，并未给出完整的实现代码细节。