本资源提供基于遗传算法（GA）求解车辆路径规划（VRP）问题的方案及其实现代码，采用MATLAB编写，适合研究与学习使用。
版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。
领域涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理及路径规划等多个方面，并涵盖无人机等多种应用领域的Matlab仿真项目。
内容：
- 智能优化算法及其应用
- 改进的单目标和多目标智能优化算法
- 生产调度研究，包括装配线调度、车间调度以及生产线平衡等
- 路径规划问题的研究，例如旅行商问题（TSP）、车辆路径规划及机器人导航等问题的解决方法
- 物流选址与货位优化
- 神经网络预测和分类模型的应用，如BP神经网络、LSSVM、SVM、CNN等，并介绍深度学习技术在时间序列预测中的应用。
- 图像处理算法涵盖图像识别（车牌号读取、交通标志检测）、分割及去噪等多种任务。
- 信号处理包括故障诊断与脑电信号分析等内容。
- 元胞自动机仿真用于模拟各种自然现象和社会行为，如病毒传播和人群疏散等场景的建模。
适合对象：本科及以上学生和技术研究人员。
5星
