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opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win32.whl

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简介:
这是一款针对Python 3.6版本的Windows 32位操作系统的OpenCV扩展库opencv_contrib的安装包,版本为3.4.0.12。 opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win32.whl

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  • opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win32.whl
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    这是一款针对Python 3.6版本的Windows 32位操作系统的OpenCV扩展库opencv_contrib的安装包,版本为3.4.0.12。 opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win32.whl
  • PyHook3-1.6.1-cp36-cp36m-win32.whl
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    这是一个Python库PyHook3版本1.6.1的二进制whl文件,适用于CPython 3.6版本在Windows 32位系统上的安装和使用。 解决Python 3.6安装PyHook3缺少对应whl库的问题以及直接使用pip安装PyHook3失败的难题。需要手动编译1.6.1版本的源码来完成安装。
  • XGBoost-0.82-cp36-cp36m-win32.whl
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    这是一个针对Python 3.6版本的Windows 32位操作系统的XGBoost库的安装包,其版本为0.82。用户可以通过pip命令直接安装此whl文件来使用该机器学习库进行高效、灵活的模型训练。 在寻找适用于Python 3.6 32位的XGBoost资源时花费了很长时间才找到合适的。
  • opencv_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
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    这是一个针对Python 3.6版本的OpenCV库Windows安装包,适用于64位系统,能够帮助用户进行图像和视频处理。 用于Python3.x版本的opencv3.4的安装包是opencvpython-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
  • opencv_contrib_python-3.4.2.17-cp36-win_amd64.whl
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    这是一款针对Python 3.6版本的Windows AMD64操作系统的OpenCV扩展库(opencv_contrib)的安装包,版本为3.4.2.17。 配置opencv-contrib-python3.4.2.17以兼容Python3.6的步骤如下:首先确保已安装pip,并使用pip升级到最新版本;其次检查系统中是否已经存在较低版本的OpenCV,若有需要先卸载;接着通过命令行工具运行相应的pip install指令来安装opencv-contrib-python3.4.2.17。注意在执行过程中可能会遇到依赖问题,请根据提示解决相关依赖项后再进行安装操作。
  • opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-win_amd64.whl
    优质
    这是一款OpenCV扩展库opencv_contrib的Python包,适用于Python 3.6版本,在Windows 64位系统上运行。该文件名为3.4.1.15,便于在pip环境中安装使用。 opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl 是适用于Windows系统的OpenCV Python版本,支持Python 3.6,在命令行中可以直接安装。
  • opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-win_amd64.whl
    优质
    这是一款针对Python 3.6版本在Windows 64位系统上使用的OpenCV扩展库opcv_contrib的安装包,具体版本为3.4.1.15。 opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl 是 Windows 系统下 OpenCV 的 Python 版本,支持 Python 3.6,在命令行中可以直接安装。
  • ARC_Alkali_Rydberg_Calculator-2.0.0-cp36-cp36m-win32.whl.zip
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    这是一个名为ARC_Alkali_Rydberg_Calculator的Python软件包版本2.0.0,适用于CPython 3.6环境下的Windows 32位系统。该文件以whl(wheel)格式提供,便于直接安装使用。 标题中的ARC_Alkali_Rydberg_Calculator-2.0.0-cp36-cp36m-win32.whl.zip是一个软件包的名称,这通常表示一个Python库的发行版本。ARC可能代表Alkali Rydberg Calculator,它是一个专门用于计算碱金属原子里德堡态的工具。版本号2.0.0表明这是该软件的第二个主要更新,没有包含错误修复或功能增强。cp36指的是它兼容Python 3.6版本,而cp36m可能指特定的应用二进制接口(ABI)构建方式;win32则表示这个软件包是为Windows系统的32位系统设计的。 whl标签表明该文件是一个预编译的Python Wheels包格式。这种格式简化了安装过程,用户可以直接通过pip工具进行安装而无需额外的编译步骤。压缩包内的ARC_Alkali_Rydberg_Calculator-2.0.0-cp36-cp36m-win32.whl文件包含了所有必要的组件以支持ARC库的功能实现,并且可以通过pip命令来完成其安装过程。 使用说明.txt文档是关于如何安装、配置和操作该软件包的详细指南。它为用户提供了一系列步骤,从最基本的安装方法到更复杂的设置选项以及如何有效地利用这些功能进行科学研究。 里德堡态在原子物理学中是一个非常重要的概念,指的是当电子被激发至极高能量水平时的状态,在这种状态下,电子与原子核的距离变得很大,并且量子效应显著。这类状态的原子在多个领域有着广泛的应用,包括但不限于量子计算、量子模拟和原子光学等。 通过Python环境中的ARC库,用户可以执行以下任务: 1. 计算里德堡态的能量以及波函数。 2. 分析光谱特性如线宽及强度分布。 3. 模拟与电磁场或其它粒子的相互作用过程。 4. 提供一系列实用工具用于量子计算和模拟研究中的数值分析工作。 5. 可能包括可视化功能,帮助用户更好地理解原子的能量结构及其动态行为。 使用说明.txt文档会详细指导如何利用pip安装此Wheels包,并介绍导入及调用库的方法。此外,它还会涉及解析输出结果、所需依赖项以及系统需求等信息。这对于初次使用的科研人员来说是一份非常有用的参考资料,能够帮助他们快速掌握并有效应用这一工具进行研究工作。
  • scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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    这是一个专为Python 3.6版本编译的SciPy库二进制轮文件,适用于Linux系统的ARM架构(aarch64),版本号为1.2.0。 安装scipy的特定版本可以使用以下命令:pip3 install scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。
  • TensorFlow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本的TensorFlow 1.8.0安装包,适用于64位Windows系统,通过pip工具可以轻松完成TensorFlow环境部署。 tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl是一款针对Python 3.6版本的Windows AMD64架构的操作系统编译的TensorFlow库文件,可用于安装在兼容的操作环境中以支持深度学习和机器学习项目。