手写数字识别的人工智能课程程序

简介：
本课程旨在教授学生开发和应用人工智能技术进行手写数字识别的方法与技巧，涵盖机器学习基础及深度学习算法实践。 该作业资源包含程序源码和readme文档。本程序使用VC++ 6.0编程工具编写，语言为C++，实现了手写数字识别功能。在程序的灰色区域中书写一个阿拉伯数字（0～9），程序将自动识别出您所书写的数字。程序位于“手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe”目录下。 此问题主要涉及识别功能的实现，本人使用的分类器基本方法分为两类：一、模板匹配分类法；二、贝叶斯分类法。其中，模板匹配分类法采用特征值最小距离判别法。而贝叶斯分类法则有三种不同的实现方式，分别为： 1. 基于二值数据的贝叶斯分类实现； 2. 基于最小错误率的贝叶斯分类实现； 3. 基于最小风险的贝叶斯分类实现。