SEER数据库分析

简介：
简介：SEER数据库分析是指利用美国国家癌症研究所的 Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) 数据库，对肿瘤发生率、死亡率及患者生存情况进行深入研究的过程。 SEER的官方代码库用于有效强化学习（Effective Reinforcement Learning with Embedding Storage, SEER）。Rainbow代码库最初是从Kaixin的版本分叉而来的，CURL代码库则是从另一个源码分支出来的。关于彩虹+ SEER的相关引用，请参考Kaixin的文章。 其他超参数包括steps_until_freeze。在脚本段落件夹中可以找到使用大型重放缓冲区（run_lb_alien.sh）和小型重放缓冲区（run_sb_alien.sh）的示例脚本。 对于卷发+SEER，同样请参阅相关说明文档。其他超参数是steps_until_freeze 和 num_copies。在脚本段落件夹中可以找到使用大型重放缓冲区（run_lb_cartpole.sh）和小型重放缓冲区（run_sb_cartpole.sh）的示例脚本。