MATLAB对比实验代码-图像去雾的多曝光图像融合方法: 基于...

简介：
本研究利用MATLAB进行图像处理实验，探讨了多曝光图像融合技术在图像去雾中的应用效果，提供了详细的对比分析和优化方案。 雾度会严重影响室外图像的可见性和视觉质量，在实践中一直使用图像去雾技术从捕获的图片中去除模糊效果。现有的算法主要关注全局对比度和饱和度增强，但忽略了局部细节处理，导致除雾后图像在这些方面表现不佳。 本段落提出了一种基于自适应结构分解集成多曝光图像融合（PADMEF）的方法来解决单张图像去雾的问题。首先通过一系列伽马校正以及对饱和度进行空间线性调整的方式从一张模糊的图片中提取出一组不同曝光程度的序列图。然后，利用适用于每个图像补丁的基于多曝光图像融合方案自适应结构分解方法将这些不同曝光级别的图片合并成清晰无雾的效果。 所提出的去雾解决方案能够有效去除由雾引起的视觉退化，并且无需逆向物理模型来模拟和处理场景深度信息或进行昂贵而复杂的深度映射细化过程。此外，该研究中还提出了一种基于纹理能量的方法，用于衡量图像的结构分解并根据其特性自适应选择合适的斑块尺寸。这种方法可以更精确地捕捉到局部细节的信息量，并且优化了去雾后的视觉质量表现。