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Python脚本实现NV21、NV12与JPG之间的相互转换

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简介:
本文介绍了如何使用Python编写脚本来实现NV21和NV12格式与JPEG图像之间互相转换的方法及代码示例。 Python3 脚本依赖 OpenCV3 和 PIL 库,能够将 JPG 格式与 NV21、NV12 格式相互转换,并附带 YUV 文件查看器功能,该脚本是基于他人原有代码修改而来。

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  • PythonNV21NV12JPG
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    本文介绍了如何使用Python编写脚本来实现NV21和NV12格式与JPEG图像之间互相转换的方法及代码示例。 Python3 脚本依赖 OpenCV3 和 PIL 库,能够将 JPG 格式与 NV21、NV12 格式相互转换,并附带 YUV 文件查看器功能,该脚本是基于他人原有代码修改而来。
  • 从I420到NV21NV12
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    本文详细介绍了从I420色彩格式到NV21(或称NV12)色彩格式之间的转换方法和技术细节,适用于图像处理和视频编解码领域。 自编的纯C代码可以实现YUV数据的基本I420转NV21/NV12功能。
  • JavaJPG/TIF/BMP等图片格式
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    本项目采用Java语言编写,实现了将JPG、TIF和BMP等多种图像格式之间互相转换的功能。用户可以便捷地调整所需图片的文件类型,满足不同场景下的需求。 如何使用JAVA实现jpg/tif/bmp等各种图片格式之间的互相转换?
  • Android中常用四种格式:NV21NV12、YV12和YUV420P
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    本文介绍了在Android开发中常用的四种图像格式(NV21、NV12、YV12和YUV420P)及其相互间的转换方法,为开发者提供实用的指导。 Android常用的几种格式:NV21/NV12/YV12/YUV420P相互转换的Java代码包括YV12 To NV21、I420 To NV21、YV12Resize、flipYUV420和NV21ToBitmap等。
  • JavaScriptUnicodeUTF-8
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    本文介绍了如何使用JavaScript编写代码来实现Unicode字符和UTF-8编码间的互相转换,提供实用示例帮助开发者处理文本编码问题。 在JavaScript编程语言里,Unicode与UTF-8是处理字符编码的两种常见方式,并且二者之间常常需要相互转换。 首先介绍一下这两种编码标准的基本概念:Unicode是一种国际通用的标准,能够表示世界上几乎所有的文字;而UTF-8则是其中的一种变体形式,它采用可变长度的方式对文本进行编码,根据每个字符的具体Unicode值使用1到4个字节来表达。 接下来本段落将重点讨论如何利用JavaScript实现从Unicode到UTF-8以及反向的转换,并分析相关代码实例: 1. **Unicode转为UTF-8**:在`UnicodeToUtf8`函数中,假设输入参数是一个包含连续16位编码单位(由JavaScript内置方法`charCodeAt()`返回)的数组。此函数通过遍历该数组中的每个元素来生成对应的字符,并最终将这些字符串联成完整的字符串输出。 2. **UTF-8转为Unicode**:与此相对应,`Utf8ToUnicode`功能处理的是以UTF-8格式编码的数据串。它首先建立一个空的临时存储区域(数组形式),随后遍历整个输入文本块中的每一个字节单元,并根据其最高位信息判断该字符所需占用的具体字节数量。由于UTF-8的特性,每个连续序列的第一个字节会包含有关后续跟随多少个辅助编码单位的信息;因此,在此过程中需要执行适当的移位操作以正确组合成完整的Unicode码点。 3. **注意事项**:在处理过程中需要注意以下几点: - 对于ASCII范围内的字符(即0x00至0x7F),UTF-8仅使用一个字节进行编码,尽管如此,上述代码示例已经充分考虑到了这种情况。 - 当遇到超出基本多文种平面的Unicode符号时(具体指U+10000到U+10FFFF范围内的字符),它们在UTF-8中会被表示为四个连续的字节序列。然而,在给出的例子当中,仅支持最多三个字节长度的情况。 - 为了确保转换过程中的数据完整性与准确性,建议对输入参数进行适当的合法性验证。 4. **应用场景**:例如在短信传输服务领域内,可能需要将UTF-8格式的消息文本转化为Unicode以便于后续处理;而当接收到以Unicode编码发送过来的信息时,则需将其还原为常规的可读形式(即转换回UTF-8)来满足用户阅读的需求。 综上所述,JavaScript内置的一些函数可以实现基本的字符集之间相互转化的功能。然而它们并不能涵盖所有可能遇到的情况,因此在实际开发项目中建议采用更为全面和成熟的第三方库如`punycode.js`或`iconv-lite`等工具以确保更广泛的兼容性和稳定性。同时理解不同编码标准的工作原理对于解决跨平台的文本交换问题具有重要意义。
  • UTF8String
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    本文介绍了如何在计算机编程中实现UTF8编码与String类型数据之间的互相转换方法和技巧。 通过函数调用方式实现了UTF8与字符串之间的相互转换,可以非常方便地将字符串转换为UTF8格式。
  • XmlDataSet
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    本篇文章主要介绍如何在XML和.NET框架中的DataSet之间进行数据互换的方法和技术,帮助开发者更高效地处理数据。 DataSet与XML之间的互相转换是一种常见的数据处理操作,在许多应用程序开发场景中都会用到。这种转换通常涉及到将内存中的DataTable结构序列化为XML格式,或者从XML文件反向解析生成相应的DataTable对象。实现这类功能的代码示例和详细的步骤说明在网络上可以找到丰富的资源供学习参考。
  • WAVPCM
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    本文将详细介绍WAV与PCM这两种音频格式的概念、特点及其相互转换的方法和应用场景,帮助读者掌握音频处理的基础知识。 由于您提供的文章路径是博客链接,并且要求去掉所有联系信息与链接,请允许我直接提供一段基于您的指示进行处理后的示例内容: --- 随着移动互联网的快速发展,越来越多的人开始关注如何利用碎片化时间来提升自我价值。在这个背景下,各类在线教育平台和应用应运而生,为学习者提供了更加便捷的学习方式。 目前市面上有许多优秀的在线教育资源供人们选择使用。这些资源涵盖从编程技术、设计艺术到商业管理等多个领域,并且能够满足不同程度用户的需求。对于初学者而言,他们可以从基础课程开始逐步深入;而对于有一定经验的人来说,则可以找到更为专业化的进阶内容进行学习和研究。 与此同时,在线教育平台也为教师提供了广阔的舞台和发展机会。通过这些平台,老师们不仅可以分享自己的专业知识与技能,还能与其他领域的专家交流探讨,进一步拓宽视野并提升个人影响力。 然而值得注意的是,并非所有在线教育资源都具有高质量保证。因此在选择时需要谨慎考量其来源、评价以及适用人群等因素以确保获得最佳的学习效果和体验。 --- 请注意上述内容仅为示例性质的重写文本,实际链接指向的内容可能有所差异,请根据具体需求进行相应调整或查询原文获取详细信息。
  • HObjectQImage
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    本文介绍了如何在HALCON软件环境中将图像数据结构HObject与Qt中的QImage格式进行互相转换的方法和步骤。 在计算机视觉领域,图像处理与模式识别通常涉及各种图像数据结构的转换。使用C++编程语言并结合Qt库和HALCON库进行图像处理时,可能会遇到QImage与HObject之间的互换需求。 `QImage`是Qt框架中的一个类,用于表示和操作图像,并支持多种格式如JPEG、PNG等;它还提供了像素访问及颜色空间转换等功能。此外,它能够存储不同位深度的RGB或灰度图等多种类型的数据结构。相比之下,HALCON库中的核心数据结构为`HObject`,除了包含图像数据外,还包括尺寸、分辨率和通道数等元信息。 由于HALCON提供的机器视觉软件具有强大的处理功能但界面通常不直接支持Qt格式的图像数据类型,因此需要进行转换以实现两者之间的互操作性。特别是在多通道图像(如RGB)与单通道灰度图之间进行转换时,需要注意色彩空间的变化问题:因为HALCON默认使用的是单一通道的数据结构。 为了完成QImage到HObject和反之亦然的转换过程,通常会定义一些函数来处理细节: - `QImageToHObject`可能包括以下步骤:确认输入图像是否为RGB格式、将其分解成R/G/B三个灰度图并分别转化为HALCON中的单通道数据结构(即HBitmap),最后利用make_comb将这些单一的HBitmap合并成为一个完整的多通道图像。 - 反向操作,从HALCON对象转换回Qt格式,则可能涉及获取原始尺寸和元信息、创建适当大小的新QImage实例,并逐像素地读取与填充相应颜色值。 这种类型的互换在实际应用中非常重要。例如,在开发视觉系统时,可以利用Qt框架来构建用户界面并展示图像结果,同时使用HALCON库执行复杂的图像处理任务。通过这种方式结合两者的优势,能够创建出既高效又灵活的解决方案以应对各种计算机视觉应用场景中的挑战。 综上所述,掌握QImage与HObject之间的转换技术对于开发基于C++且集成Qt和HALCON功能的应用程序来说非常关键,并有助于实现高性能、跨平台兼容性的视觉系统。
  • RGB565RGB888
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    本文详细介绍了如何在RGB565和RGB888两种色彩格式之间进行高效准确的转换,适用于图像处理及显示技术领域。 RGB565和RGB888之间的转换非常方便。用户可以选择颜色、输入十六进制数据或RGB数值,并直接显示相应的颜色,这种直观的方式非常适合学习嵌入式系统中的颜色转换技术。