Advertisement

LMI 3D相机拍摄图像

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本段内容介绍LMI 3D相机的图像捕捉与处理技术,展示其在工业检测、自动化领域的广泛应用及其精准高效的性能特点。 1. 在使用本代码前,请先配置系统环境(这一步非常重要,否则无法进行图像采集)。 2. 开发环境要求:VS2015 64位框架,Halcon12版64位。 3. 参考了官方的Halcon源码编写此程序。 4. 目前仅具备采图功能,下载后可以直接使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • LMI 3D
    优质
    本段内容介绍LMI 3D相机的图像捕捉与处理技术,展示其在工业检测、自动化领域的广泛应用及其精准高效的性能特点。 1. 在使用本代码前,请先配置系统环境(这一步非常重要,否则无法进行图像采集)。 2. 开发环境要求:VS2015 64位框架,Halcon12版64位。 3. 参考了官方的Halcon源码编写此程序。 4. 目前仅具备采图功能,下载后可以直接使用。
  • 双目视觉标定左右.zip
    优质
    本资源提供了一种用于校准双目视觉系统中左右摄像头的技术方法和步骤,适用于需要精确获取深度信息的应用场景。 该文件包含双目视觉标定所需的数据图片,分为左相机图片和右相机图片。
  • Android与多选取
    优质
    本应用教程详细介绍如何在Android设备上使用相机进行高效拍摄及一次性选择和管理多个图片的方法。 在Android系统中,多图选择功能非常实用。用户可以选择拍照或从相册批量选取图片进行上传。关于该功能的具体实现效果可以参考相关技术博客文章的详细描述。
  • OCX组件
    优质
    本项目专注于使用相机捕捉并分析OCX组件图像,结合计算机视觉技术识别和处理特定的图形元素或数据,旨在优化自动化测试与质量控制流程。 基于OpenCV2413的摄像头拍照及图片Base64编码,采用VS2015编译。欢迎交流指正,特别是字符处理部分可能效率不够的地方。
  • 基于的白内障眼数据集
    优质
    本数据集包含大量通过专业医疗设备获取的白内障患者眼部图像,旨在为医学研究和算法开发提供真实可靠的视觉素材。 该数据集是为了在医疗领域应用深度学习技术而特别创建的。现有的白内障数据集主要由医学报告组成,并非直接的眼部图像,因此对于开发基于眼睛图像的白内障检测器等应用程序来说并不适用。本数据集中包含有足够数量的眼睛图像用于训练神经网络模型。通过使用基本的CNN架构进行分类任务,该数据集作者实现了超过90%的准确率。(整个数据集共有712张照片)。
  • 安卓视频
    优质
    安卓相机拍摄视频是一款专为Android设备设计的应用程序,它提供了一系列专业的摄影功能和编辑工具,帮助用户轻松捕捉和分享高质量的照片与视频。 在安卓平台上,摄像头捕捉视频是一项基础且重要的功能,它允许开发者构建各种各样的应用程序,如社交分享、视频拍摄、安全监控等。本段落将深入探讨如何利用Android SDK来编写调用摄像头的程序,并实现手机实时数据捕捉,同时讨论可能的二次开发方向。 一、Android 摄像头API简介 在Android中,摄像头服务主要通过`Camera`类(适用于API 9及以上版本)或`Camera2`类(适用于API 21及以上版本)来访问。其中,`Camera`类适合简单的拍摄需求,而较为高级的`Camera2`则提供了更丰富的功能和更好的性能。 二、使用Camera API捕获视频 首先,在AndroidManifest.xml文件中添加权限请求代码: ```xml ``` 然后通过以下步骤实现视频录制: 1. 创建一个`Camera`对象:在程序代码中,调用`Camera.open()`方法获取到摄像头实例。 2. 设置预览界面:创建SurfaceView或TextureView作为显示窗口,并将其设置为相机的输出设备。 3. 开始实时预览:使用`startPreview()`函数启动视频流传输并开始展示画面。 4. 捕获视频内容:利用`MediaRecorder`类进行录制操作,需要配置好文件路径、编码格式等参数后调用相应的方法准备和开始记录。 5. 结束录制过程:完成拍摄任务后,通过调用`stop()`函数停止录制,并释放与摄像头相关的资源。 三、使用Camera2 API捕获视频 同样地,在AndroidManifest.xml中添加必要的权限声明。之后执行以下步骤: 1. 创建一个`CameraManager`对象。 2. 使用该管理器获取可用的设备列表并选择合适的设备,然后调用`open()`方法打开它。 3. 设置捕捉请求参数:定义分辨率、对焦模式等属性以优化拍摄效果。 4. 指定用于显示图像的SurfaceView或TextureView,并将其添加到CaptureSession中。 5. 开始录制视频片段:利用MediaRecorder类,配置好所需的参数后开始记录影像资料。 6. 完成录制工作时停止并释放所有资源。 四、二次开发方向 1. 实现实时滤镜效果:可以考虑使用OpenGL ES或renderscript技术来增加动态视觉美化功能; 2. 开发视频编辑工具:允许用户对影片进行裁剪、拼接及添加特效等操作; 3. 构建增强现实应用:与ARCore或者ARKit结合,提供更加沉浸式的拍摄体验; 4. 集成智能识别引擎:引入TensorFlow Lite这样的机器学习库实现物体和人脸的自动辨识功能; 5. 优化夜间模式性能:改进低光环境下的图像质量表现; 6. 提供高级控制选项:支持手动调节对焦、曝光补偿以及白平衡等参数设置; 7. 增强分享能力:整合社交媒体平台接口,使用户能够轻松地将拍摄的内容发布出去。 总之,通过深入研究Camera和Camera2 API并进行合理的二次开发,我们可以在Android平台上构建出功能全面且用户体验优秀的摄像应用程序。在实际操作中不断优化性能、提升体验是关键所在。
  • MATLAB处理GUI代码
    优质
    本项目提供基于MATLAB开发的图像处理图形用户界面(GUI),支持实时调用电脑摄像头进行拍摄,并具备基本的图像处理功能。 基于Matlab的摄像头拍照功能可以保存拍摄的照片,并进行进一步处理。该系统包含一个拍照界面和可以直接使用的代码,适合学习使用。
  • Android调用并保存片.rar
    优质
    本资源提供在Android系统中调用手机内置或外置摄像头进行拍照,并将所拍照片保存至设备存储空间的代码示例及详细教程。 本段落介绍了一个Android应用调用系统相机拍摄照片的示例流程。该过程包括在打开相机之前自动检测SD卡是否可用、获取拍照后的数据并将其转换为Bitmap格式,创建文件夹并将数据写入其中,最后将图片显示在一个ImageView组件中。这一系列步骤向刚刚接触Android开发的新手展示了成功调用系统相机完成拍摄的基本流程。
  • VB-JPG
    优质
    VB摄像头拍摄-JPG提供了一种便捷的方法来捕捉和保存JPEG格式的照片。利用Visual Basic编写的程序,用户可以通过电脑摄像头轻松进行图像采集与存储。 在VB6(Visual Basic 6)环境中开发一个应用程序以实现摄像头拍照并保存为JPG格式需要使用视频捕获技术。此项目涉及的知识点广泛,包括基本的VB6编程、视频捕获API、图像处理以及文件I/O操作。 1. **VB6编程基础**: VB6是Microsoft推出的一种面向对象的语言,用于快速开发Windows应用程序。在这个项目中,你需要创建一个VB6工程,并设置窗体(Form)作为用户界面,添加必要的控件如按钮(Button)来触发拍照事件。 2. **视频捕获API**: VB6本身不直接支持摄像头功能,但可以通过调用Windows API函数实现这一目的。常见的库包括Windows Media Foundation (WMF) 和DirectShow。DirectShow特别适用于视频捕获,它提供了一套接口和类,可以用来构建一个从摄像头获取视频流的管道。 3. **DirectShow框架**: 在VB6中使用DirectShow需要导入`dxtrans.dll`和`quartz.dll`等库,并利用`ICaptureGraphBuilder2`接口来建立捕获图。这个接口可以帮助你连接视频源(如摄像头)到一个捕获过滤器,再将捕获的帧传递给一个渲染器。 4. **设置分辨率**: 调整摄像头的分辨率可以通过使用`IAMVideoControl`接口实现。你可以设定不同的预设分辨率或自定义宽度和高度以满足用户的需求。 5. **图像捕获与处理**: 当一帧图像被捕捉到时,通常会将其转换为位图(Bitmap)对象以便进一步处理或者保存。这可能涉及到使用`IPin`接口的`Receive`方法来接收数据,并利用`IMediaSample`接口提取图像数据。 6. **JPG格式转换与保存**: 为了将捕捉到的图片以JPEG格式存储,VB6需要借助GDI+库,它提供了如Bitmap和Image类等用于进行图像格式转换及保存。通过位图对象转化为Image对象,并利用Save方法指定文件路径和编码器来实现。 7. **文件I/O操作**: 在保存JPG文件时需使用FileSystemObject或SavePicture语句执行相应的创建与写入操作,确保正确的文件路径以避免覆盖已有文件的问题。 8. **用户交互**: 为了允许用户启动/停止拍照,在界面中添加开始和结束按钮,并绑定对应的事件处理函数。同时可以提供预览窗口让用户实时查看摄像头画面。 9. **错误处理**: 在编程过程中,适当的错误处理是必要的。例如检查设备是否已连接、捕获过程中的问题以及文件保存时的权限问题等都需要进行异常检测与解决。 通过上述步骤,在VB6环境中开发一个无需额外控件即可实现摄像头拍照并以JPG格式存储的应用程序成为可能。这不仅有助于提高编程技能,还能加深对多媒体编程的理解。
  • 双目标定代码
    优质
    本项目专注于双目相机的标定及图像采集程序开发,旨在精确获取立体视觉系统的内外参数,为后续深度信息提取和三维重建奠定坚实基础。 该代码利用OpenCV3.2和Python3.5实现了双摄像头视频的实时显示与拼接功能,便于双摄像头的安装调试,并且当按下键盘上的K键时可以同时控制左右摄像头拍照并保存图片。