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Unity语音识别集成包【含百度AI长语句和Unity原生关键词识别】Unity3D项目合集下载

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简介:
本资源提供Unity项目的语音识别解决方案,结合了百度AI的长语句识别与Unity内置关键词识别功能,适用于需要高级语音交互的开发者。 该工程包含百度AI长语句语音识别和Unity原生短语语音识别功能,并分为两个场景。

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  • UnityAIUnityUnity3D
    优质
    本资源提供Unity项目的语音识别解决方案,结合了百度AI的长语句识别与Unity内置关键词识别功能,适用于需要高级语音交互的开发者。 该工程包含百度AI长语句语音识别和Unity原生短语语音识别功能,并分为两个场景。
  • UnitySDK
    优质
    本项目探索了如何在Unity游戏开发环境中集成百度语音识别SDK,以实现高质量的语音交互功能。通过详细的技术整合与优化,旨在提升用户体验和互动性。 在Unity工程中接入百度的语音识别接口,可以实现语音输入、语音转文字以及文字转语音的功能。该项目使用C#编程语言开发,并且适用于Unity 2020.3.4版本。
  • Unity 讯飞(Android)
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    本项目介绍如何在Unity开发环境中集成科大讯飞的语音识别SDK于Android平台,实现高效的语音识别功能。 Unity接入讯飞语音识别包以实现语音识别功能,并提供包含该功能的Unity项目工程及Android安装包。
  • UnityBaidu与图灵聊天机器人及
    优质
    本项目集成了Unity引擎与百度语音技术,实现语音识别和图灵聊天机器人的互动功能,并通过百度语音合成功能将文本转换为语音,提供流畅的人机交互体验。 在Unity环境中整合百度语音识别技术、图灵聊天机器人服务以及百度语音合成功能,以创建一个独立的语音交互系统。这些组件可以单独开发并根据需求灵活组合,共同构建出具有强大对话能力的智能语音助手应用。
  • UnitySDK
    优质
    本项目致力于将百度语音SDK无缝集成至Unity引擎中,旨在为游戏与应用开发提供高质量、便捷化的语音识别及合成功能,极大提升用户体验。 在Unity游戏开发过程中接入外部服务如语音识别与合成技术可以显著提升用户体验。本教程将详细介绍如何在Unity 2020.3.47f1c1版本中整合百度语音SDK,实现自动语音转文字(ASR)和文本到语音(TTS)的功能。 一、准备与环境配置 你需要从百度开发者中心下载适用于Unity的语音SDK,并确保其版本兼容。安装包通常包括库文件、示例代码以及必要的文档。解压后将这些资源导入至Unity项目的Assets目录下,以便在项目中使用。 二、创建Unity工程 新建或打开一个Unity工程时,请确认使用的Unity版本为2020.3.47f1c1。为了更好地管理百度SDK相关的资源和脚本,建议你创建一个新的Resources文件夹来存放配置文件以及音频数据等资料。 三、配置百度语音SDK 在百度开发者中心注册并创建应用以获取API密钥及应用ID,这些信息将在初始化SDK时使用到。你可以建立一个名为BaiduVoiceConfig.json的JSON配置文件,并将该文件放置于Resources文件夹中存储上述敏感信息。Unity运行过程中会自动加载此配置文件。 四、集成语音转文字(ASR) 1. 引用百度语音SDK的库:在C#脚本内通过using语句引入必要的命名空间,如Baidu.ASR。 2. 初始化ASR服务:创建一个负责初始化SDK并设置相关参数的游戏对象脚本。这些参数可能包括识别语言、采样率等信息。 3. 开启语音识别功能:当用户触发录音操作时,调用ASR服务的启动方法,并提供必要的设备和回调函数作为输入参数。当结果返回后会执行指定的回调函数。 4. 处理识别结果:在回调函数中解析响应数据并提取出的文字内容,在UI或其他合适的位置显示出来。 五、集成文字转语音(TTS) 1. 引用百度语音SDK的TTS库文件:同样,通过using语句引入Baidu.TTS命名空间。 2. 初始化TTS服务:创建一个脚本设置TTS的相关参数,例如发音人选择、速率和音量等选项。 3. 将文本转换为音频数据:当需要播放合成语音时,请调用TTS服务的合成方法并传入待处理的文字以及回调函数。完成之后会返回相应的音频内容给用户。 4. 播放语音信息:在回调函数中获取到生成的声音文件后,利用Unity中的AudioSource组件进行播放操作。 六、优化与调试 1. 错误处理:调用百度语音SDK的接口时,请务必捕获可能抛出的各种异常并提供相应的错误提示以方便后续排查问题。 2. 性能提升:考虑采用异步编程的方式来避免阻塞主线程,从而提高整个应用的表现力和响应速度。 3. 测试与适配:在多种设备及操作系统上进行广泛的测试工作确保产品的兼容性和稳定性。 通过上述步骤,在Unity项目中成功集成百度语音SDK实现ASR与TTS功能将为你的游戏或应用程序增添更多互动性。记得持续优化和完善以满足用户的具体需求和性能要求。
  • Unity利用WebAPIWebSocket讯飞功能
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    本文介绍了如何在Unity中通过WebAPI和WebSocket技术集成科大讯飞的语音识别与合成功能,为游戏或应用提供流畅的人机交互体验。 使用Unity开发的讯飞语音识别合成与评测功能通过WebAPI连接到讯飞WebSocket服务器,并且不依赖任何SDK或额外插件。该开发工具基于Unity 2019.3.6版本,真正实现了跨平台操作,无需在每个平台上单独接入SDK,大大简化了开发流程。
  • Unity演示,基于AI技术,支持全平台.zip
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    本项目为Unity开发的语音识别演示应用,采用百度AI技术,实现跨平台语音交互功能,适用于多种设备和操作系统。 Unity语音识别Demo支持全平台,并已在2019.2版本中测试通过。
  • 前端页面AI功能.zip
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    本项目为一个前端页面开发实例,集成了百度智能云的语音识别API,实现网页端实时录音转文字的功能。提供简便易用的用户界面和强大的技术支持,适用于多种场景下的语音交互应用开发。 通过前端网页(HTML)语言调用百度AI的语言识别接口,可以实现对音频的文字识别功能。文件中附带了修改说明及操作结果,您可以放心下载并进行相应的修改。
  • 讯飞Unity
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    本文介绍了如何将科大讯飞的语音识别技术集成到Unity游戏开发环境中,提升交互体验。适合开发者参考学习。 Unity结合讯飞语音识别Demo,在线识别功能已经开发完成,供需要的朋友使用。
  • Unity Offline Whisper AI Voice Recognition v1.3.1
    优质
    Unity语音识别Offline Whisper AI Voice Recognition v1.3.1是一款在本地运行的高效语音转文本插件,采用Whisper AI模型,支持多种语言,在保证隐私安全的同时提供快速准确的语音识别服务。 Undertone 支持 99 种语言的模型文件,使您的游戏能够面向全球玩家。该软件体积小巧仅77MB,在不牺牲性能的前提下非常高效,并且可以在电脑或手机上完全离线运行,确保语音识别功能在任何情况下都能使用而无需依赖互联网连接。 Undertone 提供一流的语音识别准确度,以实现更好的用户交互体验。它采用 C++ 编写,具有出色的执行效率和快速响应能力。此外,它可以翻译成英文来帮助您更好地适应内容需求,并通过时间戳和标点符号增强对话质量,使您的对话更加生动有趣。 无论是在何种平台或设备上使用,Undertone 都能提供无缝的工作体验。