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Python条形图绘制方法代码解析

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简介：
本文章详细解析了使用Python进行条形图绘制的方法和步骤，并提供了具体的代码示例。读者可以轻松掌握如何利用matplotlib等库创建各种类型的条形图。 主要介绍了Python绘制条形图的方法及代码详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以参考一下。

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  • Python条形图绘制方法代码解析
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    本文章详细解析了使用Python进行条形图绘制的方法和步骤，并提供了具体的代码示例。读者可以轻松掌握如何利用matplotlib等库创建各种类型的条形图。 主要介绍了Python绘制条形图的方法及代码详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以参考一下。
     
  • Python数据分析之横竖条形图绘制
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    本教程详细讲解如何使用Python进行数据处理和可视化，重点介绍创建横纵方向条形图的方法与技巧，帮助读者掌握matplotlib等库的应用。 如果你获取到了2017年内地电影票房前20的电影（列表a）和对应的票房数据（列表b），如何更加直观地展示这些数据呢？ a = [战狼2, 速度与激情8, 功夫瑜伽, 西游伏妖篇, 变形金刚5：最后的骑士, 摔跤吧！爸爸, 加勒比海盗5：死无对证, 金刚：骷髅岛, 极限特工：终极回归, 生化危机6：终章, 乘风破浪, 神偷奶爸3, 智取威虎山, 大闹天竺, 金刚狼3：殊死一战, 蜘蛛侠：英雄归来, 悟空传, 银河护卫队2, 情圣, 新木乃伊] b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11., ...]
     
  • Python绘制条形图（柱状图）示例
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    本文章详细介绍了如何使用Python进行数据可视化，特别是通过matplotlib库绘制条形图的方法和步骤，并提供了具体的代码实例。 条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度来表示变量值的统计图表，长方形的长度与它所对应的数值成比例。 使用 Matplotlib 中的 `pyplot` 模块绘制竖放条形图时，需要用到 `bar` 函数。该函数的基本语法如下： ```python bar(x, height, [width], **kwargs) ``` 具体参数说明如下： - `x`: 数组类型，表示每个条形的横坐标。 - `height`: 整数或数组类型，表示条形的高度。 - `[width]`：可选参数，默认值为 0.8，可以是一个数字或者一个数组来设定每个条形的宽度。 - `**kwargs`：不定长的关键字参数，用于设置图形标签、颜色等其他属性。 在使用 `bar` 函数时，常用的 `**kwargs` 参数包括： - 设置图形标签（label） - 设置颜色（color）
     
  • Python图形绘制代码来源
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    本资源提供一系列使用Python进行图形绘制的示例代码，涵盖多种图表类型及高级可视化技术，适用于数据分析和科学计算场景。 这段文字介绍了一些关于常见图形绘制的Python源代码，非常适合初学者学习使用。
     
  • Python Matplotlib库条形图绘制练习题
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    本练习题聚焦于使用Python中的Matplotlib库来绘制各种条形图。通过实践，学习者可以掌握条形图的基本属性设置和数据可视化技巧。适合初学者提升数据分析能力。 Python的matplotlib库是数据可视化的重要工具，在绘制各种图表方面尤其突出，如条形图。在本题中，我们将探讨如何使用matplotlib来展示条形图以更好地呈现数据。 首先来看练习一：我们需要展示2017年内地电影票房前20名及其对应的票房数值。为此可以利用matplotlib的`pyplot`模块中的`barh`函数创建水平条形图。在此示例中，变量`x`和`y`分别代表电影名称及相应的票房数据；通过执行代码段如 `plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)` 可以设置图像的尺寸与分辨率。使用语句 `plt.barh(range(len(x)), y, height=0.3, color=orange)` 来绘制条形图，其中参数`height`定义了条的高度，并且颜色被设定为橙色；通过调用函数 `plt.yticks(range(len(x)),x)` 将y轴的标签设置成电影的名字。此外，我们还可以使用 `plt.grid(alpha=0.3)` 添加一些网格线以提高图像可读性，同时利用`ylabel`, `xlabel` 和 `title` 方法分别定义了坐标轴和图表标题；最后通过调用函数 `plt.show()` 来展示生成的条形图。 接下来是练习二：在这个场景中我们希望比较同一部电影在不同日期的表现。为此我们可以使用matplotlib中的`bar`方法绘制多个垂直条形，每个代表一个特定的日子。变量`bar_width`定义了相邻条之间的间距；通过设置如 `x_14`, `x_15`, 和 `x_16` 确保各日的条不重叠；使用语句如 `plt.xticks(x_15, a)` 来设定横轴标签，即电影名。代码段例如：`plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label=9月14日)` 可绘制不同日期的条形，并通过参数`label`添加图例；这样就可以清晰地看出每部电影在各个时间点上的票房表现。 总的来说，matplotlib提供了丰富的自定义选项，包括颜色、透明度和标签字体等，以适应不同的可视化需求。掌握好这个库可以帮助我们更有效地分析与展示数据，在简单对比或是复杂统计分析中都能游刃有余。
     
  • Python双柱形图绘制代码示例
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    本示例提供了一个详细的Python代码教程，用于创建并展示双柱形图。通过此案例学习如何利用matplotlib和numpy库进行数据可视化。 主要介绍了Python绘制双柱形图的代码实例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考。
     
  • 使用Python在Excel中绘制图形的方法
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    本文章介绍了如何利用Python编程语言以及其相关的库如pandas和matplotlib，在Microsoft Excel表格数据上进行图表绘制的具体方法。适合对数据分析感兴趣的读者学习参考。 本段落主要介绍了如何使用Python在Excel中绘制图表的方法，并通过示例代码详细讲解了实现过程。内容对学习或工作中需要这方面知识的读者具有参考价值。希望有兴趣的朋友可以跟着文章一起学习。
     
  • Python绘制多条曲线在同一图像的方法
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    本文介绍了如何使用Python编程语言绘制多条曲线到同一个图表中，包括必要的库导入、数据准备以及绘图代码示例。 今天为大家分享如何使用Python将多条曲线绘制在同一张图上的方法。这种方法具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随文章了解详细内容吧。
     
  • VBA+CAD+条形码绘制.DVB
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    本视频教程结合VBA编程、AutoCAD绘图和条形码设计技巧，详细讲解如何利用VBA自动化操作创建高效的CAD图纸及自定义条形码生成。适合工程师和技术人员提升工作效率。 在CAD中利用VBA编写的绘制条形码的代码文件。
     
  • 在PyCharm中展示Python绘制的图形的方法
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    本篇文章将详细介绍如何在PyCharm开发环境中显示使用Python代码绘制的图形，包括安装必要的库和配置运行环境等内容。 在重新安装了Anaconda3和PyCharm之后，在运行原有的绘图程序时遇到了问题：无法弹出“figure”窗口显示图形界面。 解决这个问题的方法如下： 1. 打开Settings（可以通过点击File—>Settings来完成）。 2. 在设置中找到 Python Scientific 选项，取消勾选其右侧的复选框。 3. 完成上述步骤后重新运行程序。这样就可以正常显示“figure”窗口了。 以上就是如何在PyCharm中展示由Python绘制图形的方法介绍，希望对大家有所帮助。