本文详细介绍了如何使用MATLAB GUI结合Gabor滤波技术来实现高效的布匹瑕疵检测，并提供了相关的MATLAB源代码。适合对图像处理和质量控制感兴趣的读者研究与实践。
武动乾坤上传的Matlab资料均包含对应的代码，并且这些代码均可运行并已亲测可用，非常适合初学者。
1、压缩包内容：
主函数：main.m；
其他m文件（调用函数）；无需单独运行。
附带程序运行结果效果图。
2、所需软件版本
使用MATLAB 2019b。如遇到错误，请根据提示进行修改或寻求帮助。
3、操作步骤如下：
第一步，将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中；
第二步，双击打开main.m文件；
第三步，点击运行直至程序完成并输出结果。
4、仿真咨询
若您需要更多服务（如完整代码提供、期刊复现或定制开发等），请与博主联系。
具体包括：
- 博客资源中的完整代码提供
- 期刊文献的再现工作
- Matlab程序个性化设计
- 科研项目合作
涉及领域有图像识别：表盘识别、车道线检测、车牌识别、答题卡解析、电器分类，跌倒监测，动物辨识，发票扫描，服装类型分析，汉字读取，交通信号灯辨认，火灾预警系统, 疾病诊断与分型, 交通标志牌的自动检测及分类, 口罩佩戴状况检查, 裂缝评估和修复建议生成器等。此外还有目标跟踪、疲劳监测、身份证信息提取、人民币钞票识别，数字字母读取功能，手势解析系统，树叶种类鉴定工具，水果品质分级软件，条形码扫描仪设计与实现方案以及瑕疵检测算法开发项目, 芯片质量控制技术研究和指纹认证解决方案等。
5星
