Advertisement

基于Vue3和JavaScript的天气数据可视化管理系统的源码及部署指南.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源包含一个使用Vue3和JavaScript开发的天气数据可视化管理系统完整源代码以及详细的部署指导文档。适合前端开发者学习与实践。 【资源说明】基于Vue3+JavaScript的天气数据可视化管理系统源码+部署说明.zip 1. 该项目代码经过测试运行成功且功能正常，请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工，也适用于初学者进阶学习。此外，它也可以作为毕业设计项目、课程设计作业以及项目初期演示等用途。 3. 如果您有一定的基础，在此基础上进行修改以实现其他功能也是可行的。 推荐使用EDGE或非最新版Chrome浏览器查看该项目。注意：本代码基于M1 MacBook Air开发，可能在其他设备上出现样式问题（待解决）。 技术栈： - 前端: Vue3.2、Vite2、Vue Router、Vuex、VueUse、Element-plus、Echarts5、Axios和Typescript - 后端：Koa2 和 Python3 - 数据库：MongoDB - 包管理器：pnpm - 代码规范：ESLint 和 StyleLin

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Vue3和JavaScript的天气数据可视化管理系统的源码及部署指南.zip
    优质
    本资源包含一个使用Vue3和JavaScript开发的天气数据可视化管理系统完整源代码以及详细的部署指导文档。适合前端开发者学习与实践。 【资源说明】基于Vue3+JavaScript的天气数据可视化管理系统源码+部署说明.zip 1. 该项目代码经过测试运行成功且功能正常，请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工，也适用于初学者进阶学习。此外，它也可以作为毕业设计项目、课程设计作业以及项目初期演示等用途。 3. 如果您有一定的基础，在此基础上进行修改以实现其他功能也是可行的。 推荐使用EDGE或非最新版Chrome浏览器查看该项目。注意：本代码基于M1 MacBook Air开发，可能在其他设备上出现样式问题（待解决）。 技术栈： - 前端: Vue3.2、Vite2、Vue Router、Vuex、VueUse、Element-plus、Echarts5、Axios和Typescript - 后端：Koa2 和 Python3 - 数据库：MongoDB - 包管理器：pnpm - 代码规范：ESLint 和 StyleLin
     
  • 基于SpringBoot和Vue的旅游管理系统的源码及部署指南.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Spring Boot与Vue框架开发的旅游管理系统完整源代码及其详细的部署说明文档。适合开发者学习参考，并快速应用于实际项目中。 基于SpringBoot与Vue的旅游管理系统是一个集成了前端与后端技术的平台，用于管理旅游产品、订单、客户信息等方面的数据。该系统的源码、部署文档及系统介绍已打包成一个zip文件，便于用户使用。 在前端部分，采用Vue框架开发实现用户界面和交互功能，包括登录注册、产品预订、订单管理和客户管理等模块，并提供资金统计等功能。后端则利用SpringBoot框架处理用户的请求与数据管理任务，并为用户提供相应的API接口服务。 该系统能够高效地组织旅游产品的信息以及相关的订单、客户及资金等方面的记录，用户可以便捷地浏览和预定旅行项目并进行订单的管理和客户的资料维护等操作；管理员可以通过此平台对产品细节进行调整（如价格设定）、处理各种类型的交易请求，并执行客户关系管理与财务统计等工作。此外，系统还具备权限管理系统功能，支持根据不同角色分配相应的访问级别以保障信息安全。 对于旅行社经理和旅游管理者来说，这款软件可以提高工作效率并确保数据的准确性；同时它也是一个优秀的学习资源，帮助开发者掌握Vue及SpringBoot框架的应用技巧。总体而言，基于SpringBoot与Vue架构的这个旅游管理平台具备全面的功能、良好的用户体验以及高度的实际应用价值，在简化业务流程的同时也提升了信息处理的质量和速度。
     
  • 基于Python的天气数据分析与可视化系统源码.zip
    优质
    本项目提供了一个使用Python编写的天气数据分析及可视化工具源代码。用户可以利用该系统对收集到的气象数据进行深入分析，并以图表形式展示结果，便于理解和应用。 该课程设计项目基于Python的机器学习（ML）技术进行天气预测及可视化展示，并提供了完整的代码供下载使用。该项目已通过导师指导并获得97分的高分评价，是一份高质量的大作业示例。项目内容包括一个用于分析和可视化的天气数据系统源码，利用Python语言实现功能齐全且经过验证的解决方案。 此描述中包含的信息强调了项目的教育价值和技术深度，展示了一个学生如何运用现代编程技术解决实际问题，并获得学术认可的过程。
     
  • 基于SpringBoot和Vue的实验室管理系统的源码及部署指南.zip
    优质
    本资源包含一个采用Spring Boot与Vue.js构建的实验室管理系统完整源代码以及详细的部署说明文档。适合开发人员学习参考及快速搭建实验室管理平台使用。 基于SpringBoot与Vue的实验室管理系统是一个结合了前端和后端技术的平台，主要用于管理实验室设备、处理设备借用及归还等功能。系统已打包成一个zip文件，包括源码、部署指南和介绍文档。 该系统的前端使用Vue框架开发，实现了用户界面及交互功能，如登录注册、查询设备信息以及办理借还手续等操作。后端则基于SpringBoot构建，负责处理用户的请求、管理数据并提供API接口服务。 此系统能够有效地监控实验室设备的状态与借用情况，并支持便捷的设备查询和借还流程。同时具备用户权限管理系统，确保信息安全的同时为不同用户提供定制化的访问级别。 对于管理员而言，该平台能有效提升管理和维护效率；而对于学生来说，则简化了设备信息查询及申请过程。总之，这套基于SpringBoot+Vue架构设计的实验室管理解决方案不仅功能全面且易于操作，在实用性和用户体验上都表现出色。此外，它也适合作为学习相关技术框架的良好案例。
     
  • 基于SpringBoot和Vue的招聘信息管理系统的源码及部署指南.zip
    优质
    本资源提供了一套基于Spring Boot与Vue框架构建的信息管理系统源代码及其详细的部署教程，适用于招聘场景。包含前后端分离架构设计、数据库配置等内容，旨在帮助开发者快速上手开发类似系统。 这份资源提供了一个基于SpringBoot与Vue的招聘信息管理系统的完整开发源码，涵盖前端、后端及数据库部分。系统主要功能包括招聘信息发布与管理服务，实现对招聘信息的有效发布与筛选等功能，旨在提高招聘效率和准确性。该平台支持在线发布招聘信息、筛选以及管理等服务，为招聘机构和求职者提供了一个便捷高效的招聘信息管理工具。 为了更好地使用本资源，我们提供了详细的部署说明及系统介绍文档。在部署指南中详细介绍了如何将此项目部署到本地或远程服务器，并配置相关环境参数；而在系统介绍部分，则对各项功能、前后端框架以及技术栈进行了详细介绍和解释，以帮助开发者深入理解系统的架构设计与实现逻辑。 对于希望进一步学习并深入了解源码的开发人员来说，我们还提供了详细的代码解析文档。通过逐行分析源代码的方式，我们将系统的技术实现细节、API设计方案及业务处理流程等进行全面解读和剖析，旨在帮助开发者更好地理解和在此基础上进行二次创新，并提供更多的开发思路与技巧。 总之，这份资源适合有一定基础并希望深入研究SpringBoot、Vue以及招聘信息管理系统开发的开发者学习参考。该系统的架构设计思想、技术实施方案及其业务逻辑等方面均具有很高的借鉴价值，为其他类型的信息管理服务（如租房信息管理系统和二手车信息管理系统）提供了宝贵的实践经验和思路。
     
  • 基于SpringBoot和Vue的驾校管理系统（含源码、部署指南及系统详解）.zip
    优质
    本资源提供了一个全面的驾校管理解决方案，结合了Spring Boot后端与Vue前端框架。内附详细源代码、部署指南以及系统操作手册，助力快速搭建高效驾校管理系统。 这份资源提供了一个基于SpringBoot+Vue的完整驾校管理系统的开发源码，涵盖前端、后端及数据库部分。系统旨在通过信息化手段提升驾校学员、教练员、课程与考试等业务模块的管理水平。 该系统具备管理员登录功能，并支持权限分配；同时提供了学员和课程管理服务以及考试成绩查询等功能，进一步优化了驾校运营效率。为了确保用户能够顺利使用此资源，我们特别准备了一份详细的部署指南及系统介绍文档。 在部署说明部分，我们将详细介绍如何将代码安装于本地或远程服务器上，并指导你完成必要的环境配置工作；而在系统介绍章节，则会对各功能模块、前后端所采用的技术框架等进行详尽解析，帮助开发者更好地理解整个系统的架构设计与实现细节。此外，我们还提供了源码解释文档，在此文件中我们将逐行分析代码逻辑并深入探讨技术实现场景及其背后的API设计理念和业务流程处理机制。 总之，这份资源非常适合有一定SpringBoot、Vue及驾校管理系统开发经验的开发者学习参考使用。通过对该系统的设计思路和技术实现等方面的深度剖析，可以为开发者们提供宝贵的实践经验和创新灵感；同时也能拓展到其他教育领域管理系统的构建中去，助力整个行业的信息化建设与发展。
     
  • 基于SpringBoot和Vue的校园志愿者管理系统的源码及部署指南.zip
    优质
    本资源提供一个结合Spring Boot与Vue.js构建的校园志愿者管理系统完整源代码及详细的部署说明文档。适合开发者学习参考。 这份资源提供了一个基于SpringBoot+Vue的校园志愿者管理系统的完整开发源码，涵盖了前端、后端以及数据库部分的内容。该系统主要服务于学生、教职工及志愿者团队，并提供了志愿服务报名、任务发布、时长统计与积分奖励等功能模块，旨在实现对校园内志愿服务活动的全面管理和优化。 通过线上平台的支持，用户可以进行在线的任务发布和志愿报名操作，并且能够实时查看服务时间记录等信息。这不仅简化了传统线下管理流程中的繁琐环节，还进一步提高了工作效率和服务质量。 为了确保开发者能顺利使用这份资源，在配套文档中我们提供了详尽的部署指南与系统功能介绍。在部署说明部分，我们将重点放在如何将项目源码成功迁移到本地或远程服务器上，并指导用户完成必要的环境配置工作；而在系统介绍章节，则全面解析了校园志愿者管理系统的各项特性、前后端框架选择以及所采用的技术栈等相关信息。 此外，对于希望深入了解该管理系统内部运作机制的开发者来说，我们还特别准备了一份详细的源码分析文档。通过对每一行代码进行深入解读与探讨，帮助读者理解整个系统背后的开发理念和技术细节，并为二次开发提供了丰富的灵感和方法论支持。 总体而言，本资源非常适合那些已经具备一定SpringBoot及Vue框架知识背景的技术人员参考学习使用。无论是从设计思路、技术实现还是业务逻辑等角度来看，该校园志愿者管理系统都具有较高的借鉴价值和发展潜力。同时它还能够被灵活应用于其他类型的志愿服务平台项目当中，例如城市志愿服务平台或社区志愿者管理等领域内。
     
  • 基于 Vue3 和 TypeScript 的密码学可视化系统.zip
    优质
    这是一个使用Vue3和TypeScript开发的密码学可视化系统项目。通过直观的界面展示复杂的密码学算法和原理，旨在帮助学习者更好地理解和掌握密码学知识。 本段落介绍了Vue3、Spring Boot 和 Element-UI 的使用技巧，并提供了开发小系统的实战参考资料及源码参考。此外，还详细讲解了Qt框架的各种功能模块及其应用方法，包括如何利用Qt进行GUI开发、网络编程以及跨平台应用开发等。适合初学者和有经验的开发者快速掌握Qt的基础知识并深入学习其高级特性。
     
  • 基于Vue前端和Java后端及MySQL的数据档案管理系统的源代码与部署指南.zip
    优质
    本资源提供了一个集数据档案管理功能于一体的系统源码包，采用Vue框架构建前端界面，Java开发后端逻辑，并使用MySQL数据库存储数据。文档内含详尽的源代码以及从安装到配置再到部署的全面指导说明。 ### 资源说明 本档案管理系统基于Vue前端、Java后端以及MySQL数据库构建，并附带详细的部署指南。 #### 1.2 硬件环境要求 推荐使用配置为2核CPU，4GB内存及至少40GB硬盘的服务器。建议采用Ubuntu操作系统作为服务器平台。 ### 部署说明 #### 前台部署 前台部分基于Vue框架开发，并通过Vite工具打包完成。在具有管理员权限的操作系统控制台上执行`npm run build`命令，在项目目录下生成名为dist的文件夹，其中包含前端代码包；随后将此文件上传至服务器路径/home/java/static中。 #### 后台部署 后台部分基于SSM架构（Spring、Spring MVC和MyBatis），使用了Spring Boot作为开发框架，并通过maven进行构建管理。执行`mvn package`命令后，在项目的target目录下生成可运行的jar文件，将其上传至服务器/home/java路径中；接着在该位置启动服务，执行指令为：`nohup java -jar xxx.jar` ### 总结 确保Java和Vue环境配置正确，并完成前端与后台代码部署及相应端口开放后，系统将可以正常运行。 ## 使用步骤 1. 打开浏览器。 2. 在地址栏输入网址http://服务器IP:82/index.html以访问登录界面。 3. 输入正确的用户名和密码点击登录按钮进入主页面开始使用档案管理系统功能。 ### 编码规范 本项目统一采用UTF-8编码标准处理数据传输，并且命名规则遵循驼峰式。每个数据库表作为独立模块进行设计，符合高内聚低耦合的设计理念。 此资源适用于计算机相关专业的学生、教师或企业员工学习使用，适合于课程作业、毕业设计等场景下开发和演示项目功能。对于有一定基础的学习者来说，可以在现有代码基础上进一步修改以实现更多实用的功能。
     
  • 基于Django的三维点云模型可视化及管理系统的源码、测试数据和操作指南.zip
    优质
    本资源提供一个基于Python Django框架开发的三维点云模型可视化与管理系统，内含系统源代码、测试用数据集以及详细的操作指南。适合于科研人员和技术爱好者进行学习参考或二次开发使用。 ### 资源说明 **基于Django后端框架的三维点云模型可视化展示与管理系统** #### 项目介绍 本项目为本人毕业设计研究内容的展示系统，主要聚焦于三维点云上采样与语义分割应用。该系统包括了三维模型的算法处理展示、上传与管理、渲染等功能，现将其开源以方便后续有做三维计算机视觉研究的同学使用。 #### 技术依赖 - 前端：jQuery + Bootstrap3 + ThreeJS + Font-Awesome - 后端：Django - 其它：TensorFlow #### 功能介绍 ##### 1.2.1 展示模块 该模块主要为三维模型的算法处理展示，包括点云上采样、场景上采样、分割数据集和场景分割等功能。展示内容一般包含原始模型、生成后的处理模型以及标准模型。 ##### 1.2.2 模型管理模块 这是一个简易文件管理系统，主要用于对三维点云进行管理和操作，如创建目录、重命名、删除目录或文件，上传及下载模型等。 ##### 1.2.3 模型渲染模块 该模块主要负责在网页端调节参数以达到理想的三维模型渲染效果。 #### 环境配置 1. 创建并激活虚拟环境`visapp` ```shell conda create -n pcvisapp python=3.6 --yes conda activate pcvisapp ``` 2. 安装Python依赖包： ```shell pip install -r requirements.txt ``` 3. 编译tf算子（可选） 如果没有GPU，可以忽略此步骤。否则需要注释掉`PointCloudManage/utils.py`中的相关代码，并根据实际情况修改方法`upsample_points` ```shell cd PointCloudManage/upsample_op/tf_ops sh compile_ops.sh ``` 4. 下载测试数据（可选） 该步骤为可选项，可以下载并解压参考测试数据到`static`目录下。 5. 运行系统： 修改配置文件中GPU设置后启动服务。 ```shell python manage.py runserver 0.0.0.0: ``` #### 效果展示 ![gif图片未加载见resource目录](./resource/index.gif) - 注意：项目代码经过测试，功能正常，请放心使用！ - 适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工下载学习和应用。同样适用于小白进阶学习。 - 如果基础扎实的同学可以在此基础上进行修改以实现更多功能，并可用于毕业设计等项目。 欢迎交流探讨，共同进步。