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C语言版的算法与数据结构

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简介:
本书为C语言版本的《算法与数据结构》教程,系统地介绍了基本的数据结构及其操作和经典算法。适合编程初学者及希望巩固基础的读者阅读学习。 《高等院校计算机教材系列•算法与数据结构C语言版(第2版)》汇集了1992年以来国内60余所重点高校和科学院、研究所300多套硕士研究生入学“算法与数据结构”考试试卷中的1600多道试题,并提供了参考答案及分析。本书可作为《算法与数据结构(C语言版)》的配套教材使用。 该书是为计算机科学与技术专业的学生以及计算机工程技术人员编写的,系统全面地介绍了各种传统数据结构,并对每种数据结构及相关算法进行了详细的时间和空间效率分析。书中强调了算法与数据结构之间的密切关系,并引入了抽象数据类型(ADT)的概念,将数据类型及其操作封装为一个整体,从而为面向对象的程序设计方法奠定了基础。 本书采用类C语言描述算法,而非直接提供可运行源代码;而是使用伪代码来表述算法的基本思想和步骤。这种做法使读者更容易理解并实现这些算法,并进行分析比较。 全书按照由浅入深的原则编排,共分为11章:从问题求解到程序设计的全过程、程序执行流程及复杂度介绍等。每一章节末尾都提供了几个实例来帮助学生培养合理组织数据和优秀算法设计的能力。 第一章概述了从问题到解决方案的过程,并解释了抽象数据类型的作用;第二章介绍了线性表的概念及其基本操作,为后续学习打下基础;第三章讨论了栈与队列这两种特殊形式的线性表以及其应用示例。第四、第五章节分别讲述了串处理方法和数组及广义表概念。 第六和第七章节则深入探讨非线性复杂数据结构——树和图,它们被广泛应用于决策问题、博弈分析以及有向图或无向图表示等领域。第八章涉及存储管理的基本策略;第九章以集合为模型讨论了查找的方法和技术;第十章介绍了各种排序算法(包括内部排序和外部排序)。最后一章节简要概述了文件处理方法。 本书不仅是一本教材,还包含300多套硕士研究生入学“算法与数据结构”考试试卷中的1600多道试题及其参考答案及分析,因此也可作为考研辅导资料。编写团队由长期从事教学工作的教授组成,他们根据多年的经验和对课程特点的理解撰写了本书。 《算法与数据结构 C语言版》旨在帮助学习者掌握计算机科学的基础理论,并提高编程技能,以便在计算机科学及其他领域的应用中有效实现数据的采集、组织、存储、传输及处理。随着软硬件技术的进步,数据结构和算法的研究变得日益重要;掌握这些知识是提升程序效率以及解决实际问题的关键所在。

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客服
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  • C
    优质
    本书为C语言版本的《算法与数据结构》教程,系统地介绍了基本的数据结构及其操作和经典算法。适合编程初学者及希望巩固基础的读者阅读学习。 《高等院校计算机教材系列•算法与数据结构C语言版(第2版)》汇集了1992年以来国内60余所重点高校和科学院、研究所300多套硕士研究生入学“算法与数据结构”考试试卷中的1600多道试题,并提供了参考答案及分析。本书可作为《算法与数据结构(C语言版)》的配套教材使用。 该书是为计算机科学与技术专业的学生以及计算机工程技术人员编写的,系统全面地介绍了各种传统数据结构,并对每种数据结构及相关算法进行了详细的时间和空间效率分析。书中强调了算法与数据结构之间的密切关系,并引入了抽象数据类型(ADT)的概念,将数据类型及其操作封装为一个整体,从而为面向对象的程序设计方法奠定了基础。 本书采用类C语言描述算法,而非直接提供可运行源代码;而是使用伪代码来表述算法的基本思想和步骤。这种做法使读者更容易理解并实现这些算法,并进行分析比较。 全书按照由浅入深的原则编排,共分为11章:从问题求解到程序设计的全过程、程序执行流程及复杂度介绍等。每一章节末尾都提供了几个实例来帮助学生培养合理组织数据和优秀算法设计的能力。 第一章概述了从问题到解决方案的过程,并解释了抽象数据类型的作用;第二章介绍了线性表的概念及其基本操作,为后续学习打下基础;第三章讨论了栈与队列这两种特殊形式的线性表以及其应用示例。第四、第五章节分别讲述了串处理方法和数组及广义表概念。 第六和第七章节则深入探讨非线性复杂数据结构——树和图,它们被广泛应用于决策问题、博弈分析以及有向图或无向图表示等领域。第八章涉及存储管理的基本策略;第九章以集合为模型讨论了查找的方法和技术;第十章介绍了各种排序算法(包括内部排序和外部排序)。最后一章节简要概述了文件处理方法。 本书不仅是一本教材,还包含300多套硕士研究生入学“算法与数据结构”考试试卷中的1600多道试题及其参考答案及分析,因此也可作为考研辅导资料。编写团队由长期从事教学工作的教授组成,他们根据多年的经验和对课程特点的理解撰写了本书。 《算法与数据结构 C语言版》旨在帮助学习者掌握计算机科学的基础理论,并提高编程技能,以便在计算机科学及其他领域的应用中有效实现数据的采集、组织、存储、传输及处理。随着软硬件技术的进步,数据结构和算法的研究变得日益重要;掌握这些知识是提升程序效率以及解决实际问题的关键所在。
  • 分析——C描述__
    优质
    《数据结构与算法分析——C语言描述》是一本深入探讨数据结构和算法设计的经典教材,侧重于使用C语言进行实现和解释。本书适合计算机科学专业的学生及编程爱好者阅读,旨在帮助读者掌握高效的数据组织方式和解决问题的策略。 数据结构与算法C语言版本,帮助快速入门数据结构。
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    《C语言的数据结构与算法详解》是一本深入浅出地介绍C语言中数据结构和算法实现的专业书籍,适合编程爱好者和技术从业者阅读学习。 数据结构与算法C语言 这段文字简化后的主要内容就是关于“数据结构与算法”在C语言中的应用或学习,没有任何联系信息或其他额外的内容需要去除。因此,直接呈现核心主题即可: 数据结构与算法C语言
  • C展示(Windows
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    C语言数据结构算法展示是一款专为Windows设计的应用程序,通过直观界面帮助用户理解和学习各种经典的数据结构和算法实现。 本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件, 它适应读者对算法输入数据及过程执行控制的不同需求,在计算机屏幕上显示算法执行过程中数据逻辑或存储结构的变化状况,以及递归算法中栈的状态变化。整个系统采用菜单驱动方式,每个菜单包括若干子项,用户可以不断选择直至退出。 本课件包含84个算法,分属13部分内容,并与《数据结构》教科书中第2章至第11章相对应。具体内容如下: **一、顺序表** - 插入一个元素 - 删除一个元素 - 合并两个有序列表 **二、链表** - 创建单链表 - 在单链表中插入结点 - 从单链表中删除结点 - 合并两个有序的链接列表 (以上为简化,原文有更多具体算法) **三、栈和队列** 包括但不限于: - 栈的操作序列生成与执行结果输出 **四、表达式求值** 显示操作数栈和运算符栈的变化情况以及主要操作。 **五、串的模式匹配** 上窗口展示算法文本,下窗口演示字符串匹配或next函数计算过程。 **六、稀疏矩阵及广义表处理** - 稀疏矩阵状态或三元组表示 - 广义列表深度求解和复制 **七、二叉树遍历与操作** 图示显示逻辑结构及其结果序列,包括线索化(前驱/后继)过程。 **八、森林与二叉树转换** 展示两者相互转化的过程及最终状态。 **九、赫夫曼编码生成** 以图形形式呈现赫夫曼树和每个叶子节点的编码信息。 **十、图的操作** - 深度优先搜索 - 广度优先搜索 - 强连通分量查找 **十一、拓扑排序及关键路径算法** 显示有向无环图(DAG)顶点排序,以及加权图的关键活动识别过程。 **十二、最小生成树算法** 包括普里姆和克鲁斯卡尔两种方法的实现与演示。 **十三、存储管理技术** - 边界标识法 - 伙伴系统 - 紧缩无用单元 每个部分都详细展示了相应数据结构或算法的具体操作过程,为学习者提供了直观的学习体验。
  • C
    优质
    《C语言版的数据结构》是一本系统介绍数据结构原理及其在C语言中实现的经典教材,适合计算机专业学生和编程爱好者阅读。 第1章 绪论 1.1 数据结构的定义 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法及其分析 第2章 线性表 2.1 线性表类型定义 2.2 顺序存储方式及其实现 2.3 链式存储结构和其应用 2.4 多项式的表示与加法运算 第3章 栈和队列 3.1 栈的基本概念 3.2 应用实例 3.3 使用栈实现递归算法 3.4 队列的定义及特性 3.5 离散事件模拟 第4章 串处理 4.1 定义 4.2 表示方法与实现细节 4.3 模式匹配算法 4.4 应用实例分析 第5章 数组和广义表 5.1 数组定义 5.2 顺序存储方式及其应用 5.3 矩阵压缩存储技术 5.4 广义表的定义与实现 5.5 m元多项式的表示方法 5.6 广义表递归算法设计 第6章 树和二叉树 6.1 定义及术语 6.2 二叉树 - 定义 - 性质 - 存储结构 6.3 遍历与线索化 - 遍历方法 - 线索二叉树介绍 6.4 树和森林的表示及遍历 6.5 应用实例:等价问题 6.6 赫夫曼编码及其应用 - 最优二叉树定义 - 编码原理 6.7 回溯法与遍历方法 6.8 树的数量计算 第7章 图论 7.1 定义和术语 7.2 存储结构 - 数组表示 - 邻接表 - 十字链表 - 多重邻接表 7.3 深度优先遍历与广度优先遍历 7.4 连通性问题 无向图连通分量和生成树 有向图强连通分量 最小生成树算法 关键节点及重连通域 7.5 有向无环图及其应用 - 拓扑排序 - 关键路径分析 7.6 最短路径问题 单源最短路径与多对多最短路径 第8章 动态存储管理 8.1 简介 8.2 可用空间表及分配策略 8.3 边界标识法 - 表结构描述 - 分配算法 - 回收机制 8.4 伙伴系统 - 结构定义 - 分配与回收逻辑 8.5 内存碎片整理 8.6 紧凑存储优化策略 第9章 查找技术 9.1 静态查找表 - 序列结构中的查找 - 有序列表的搜索 - 树形静态数据结构查询 - 指示顺序文件检索 9.2 动态查找表 - 排序二叉树和平衡排序二叉树 - B-树与B+树 - 键值索引技术 9.3 哈希表的原理及应用 什么是哈希表 构造函数方法 冲突解决策略 性能分析 第10章 内部排序算法 10.1 概述 10.2 插入排序 - 直接插入 - 其他变种 - 希尔改进法 10.3 快速排序机制 10.4 选择性排序方法 简单选择算法 树形选择策略 堆优化排序 10.5 归并排序过程 10.6 多关键字基数排序 - 排序原理 - 链式基数法 10.7 各类内部排序方法对比 第11章 外部排序算法 11.1 磁盘信息存取方式 11.2 主要外部排序策略 混合归并 选择置换 最
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    本书为《数据结构与算法》的Java语言版本,全面覆盖了数据结构的基本概念、常用的数据结构及其操作,并深入讲解了经典算法的设计和实现。适合计算机专业学生及编程爱好者阅读学习。 Java是目前流行的纯面向对象的编程语言之一。使用Java可以充分利用其面向对象的思想来有效组织和应用集合、线性结构、树形结构以及图状结构等多种数据类型。尽管Java已经内置了许多常用的数据结构,但学习这些数据结构的实现原理有助于快速掌握解决各种问题的最佳方法。
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    《C#语言描述的数据结构与算法》一书深入浅出地讲解了数据结构和算法的基本概念,并通过丰富的C#代码示例进行实践操作,帮助读者提高程序设计能力。 《数据结构与算法C#语言描述》是针对.NET框架下使用C#编程的数据结构和算法的一本全面参考书。书中采用时间测试而非大O表示法来评估算法性能,内容包括基本原理、各种数组、广义表、链表、散列表、树图以及排序搜索等常规数据结构与高级算法如概率算法和动态规则的实现。 此外,《数据结构与算法C#语言描述》还涵盖了.NET框架类库中的相关技术。此书适合于作为学习课程教材,同样也适用于专业开发人员使用。随着.NET框架的应用越来越广泛,C#已经成为最受欢迎的编程语言之一。然而,在市场上没有专门介绍用C#实现的数据结构和算法的相关书籍。 本书填补了这一空白,并且以作者多年的教学经验和实际操作为基础,采用了一种不同于传统数据结构书的方式进行讲解:首先利用.NET框架中的现有类来展示如何在开发中选择并使用各种数据结构;然后深入探讨它们的实现方式。同时,书中用更实用的时间测试方法取代常规的大O表示法来进行算法性能分析。 此外,《数据结构与算法C#语言描述》对原书代码进行了全面调试和修正,保证了技术内容和技术质量的一致性。本书是每个C#程序员必备的参考书籍,并且也可以作为应用型高校相关专业.NET平台开发课程的教学材料使用。
  • Python
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    《Python语言下的数据结构与算法》一书旨在通过Python语言讲解经典的数据结构和算法知识,帮助读者深入理解编程原理并提升问题解决能力。 《数据结构与算法 Python语言描述》是由裘宗燕编写的PDF文档。
  • C#
    优质
    《C#版的数据结构与算法》是一本全面介绍使用C#语言实现数据结构和算法原理的书籍,旨在帮助读者深入理解并掌握编程中的核心概念和技术。 这是C#版的数据结构与算法的代码实现,包括:顺序表、单链表、双链表;顺序栈、链栈;顺序队列、链队列;顺序串;用数组进行特殊矩阵和稀疏矩阵的存储;顺序存储二叉树、链式存储二叉树及哈夫曼树;多重链表表示法用于树的存储结构;利用邻接矩阵解决图的相关编程问题,使用邻接表处理图的问题以及实现图的深度优先遍历与广度优先遍历,并且实现了Dijkstra最短路径算法。此外还包括冒泡排序和快速排序等基本排序方法的实现。