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无人机通信基站搭建5G网络(包含Matlab代码,第3293期).zip

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简介:
海神之光发布的代码均可顺利运行,经过亲测验证确认可用,只需替换其中的数据即可,非常适合初学者。具体而言:1、提供的代码压缩包包含主函数“main.m”,以及其他辅助的“m”文件;无需手动运行,即可观察到运行结果的图形化展示;2、代码的运行环境为Matlab 2019b版本。如果运行过程中出现任何错误提示,请根据提示进行相应的调整;若您对操作不熟悉,欢迎通过私信咨询博主获取帮助。3、为了方便您的使用,我们整理了详细的运行操作步骤:首先,将所有相关文件复制到Matlab的工作目录下;其次,双击打开“main.m”文件进行启动;最后,点击“运行”按钮,等待程序完成执行后即可获得结果。4. 如果您需要其他方面的服务支持,可以通过私信与博主联系或扫描博客文章底部的二维码获取QQ名片。此外,还提供以下增值服务:4.1 提供博客或资源的完整源代码;4.2 协助复现相关期刊或参考文献中的研究成果;4.3 根据您的需求定制Matlab程序;4.4 开展科研合作项目,涉及功率谱估计、故障诊断分析、雷达通信(包括LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测)、信号分析以及脉冲压缩滤波估计等内容。

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客服
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  • 讯】5G飞行(附带Matlab 3293).zip
    优质
    本资源详细介绍如何利用5G技术构建支持无人机通信的飞行基站,并提供实用的Matlab编程代码,适用于研究与开发工作。 用户海神之光上传的代码均可运行且亲测有效,直接替换数据即可使用,适合编程新手;1、压缩包内容包括主函数main.m以及其它调用函数m文件;无需额外配置或结果展示图;2、支持版本为Matlab 2019b;如遇问题,请根据提示进行修改或者寻求帮助;3、运行步骤如下:将所有文件放入Matlab的当前工作目录,双击打开main.m文件并点击运行,等待程序完成以获取结果。4、如有仿真咨询需求或其他服务需要(包括但不限于博客或资源完整代码提供、期刊复现、MATLAB定制开发及科研合作),请直接联系博主;涉及的具体领域有功率谱估计与故障诊断分析、雷达通信技术(如LFM信号处理、多输入多输出系统研究等)、生物电信号解析(肌电图EMG,脑电图EEG和心电图ECG)以及各类通信系统的开发。
  • MATLAB模拟摇摆对空地线道影响【附源 9905】.zip
    优质
    本资源利用MATLAB仿真分析了无人机摇摆对空地无线通信信道的影响,包含详细的源代码,适用于研究和学习。适合深入探究无人机通信领域相关技术的科研人员及学生使用。 在Matlab领域上传的视频均配有完整代码,并且这些代码经过验证可正常运行,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数文件;无需单独运行 - 运行结果效果图 2. 支持的Matlab版本为2019b。若在其他版本中遇到问题,请根据提示进行相应修改。 3. 代码操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录下; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕并查看结果; 4. 若有仿真相关问题或需要其他服务,请联系博主进行咨询。 具体可以提供的帮助包括: - 博客或资源的完整代码提供; - 期刊论文或其他文献的结果复现; - Matlab程序定制开发; - 科研项目合作。
  • 于PC104的视频系统在中的构
    优质
    本项目探讨了在无人机平台中集成PC104模块以实现高效网络视频传输的技术方案,旨在优化其在复杂环境下的通信性能。 无人机因其体积小、重量轻且灵活机动的特点,在军事侦察、地质勘探以及火灾等危险区域的勘察预报等领域有着广泛应用。因此,在无人机上构建一个网络视频系统变得尤为重要。本段落以基于PC104的无人机为基础,探讨了如何建立这样一个系统,并对其中的关键技术——如视频数据采集、压缩与解压缩及传输进行了深入研究。 系统的硬件部分主要包括深圳桑达公司的PC104工控机和罗技快看太空版MP摄像头(USB接口),以及Linksys WRT54GC-CN无线路由器等设备。整个系统运行在嵌入式Linux 2.4.26操作系统上,实现了无人机视频数据的高效采集、压缩与解压缩,并确保了这些信息能够通过网络进行可靠的传输。
  • 编队】MATLAB飞行线分析【附源 10908】.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB的无人机飞行性能分析工具包,着重于无人机编队飞行中的飞行包线研究。内含详细代码示例与解析文档,旨在帮助用户深入理解并优化多架无人机协同作业时的飞行参数及边界条件,适用于科研和教学场景。 在Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行而来的,并且所有提供的代码都已经过测试可以正常运行,非常适合初学者使用。 1. 视频中展示了完整的代码内容: - 主函数:main.m; - 其他调用函数为独立m文件;无需单独运行 - 运行结果的示意图 2. 本项目在Matlab R2019b版本下测试通过,如果遇到任何问题,请根据错误提示进行相应修改。如有疑问或需要帮助,可以留言咨询博主。 3. 具体的操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置到当前的Matlab工作目录中; 步骤二:双击main.m文件以打开它; 步骤三:点击运行按钮开始执行程序,并等待其完成,查看最终结果; 4. 如果需要进一步的服务,请留言咨询: - 提供博客或资源中的完整代码 - 复现期刊文章或者参考文献中提到的模型和算法 - 定制化Matlab编程服务 - 科研项目合作
  • Matlab轨迹跟踪资料.zip
    优质
    本资源提供了一套详细的无人机轨迹跟踪资料及Matlab源码,旨在帮助学习者和研究者深入理解并实现无人机自主飞行控制算法。 可运行的代码及包含运行结果的图片。
  • 编队】MATLAB编队运动.zip
    优质
    该资源包含一套用于控制和模拟无人机编队运动的MATLAB代码。通过这些代码,可以实现多架无人机按照预设模式同步飞行,并进行复杂编队操作的研究与演示。适合于无人系统、群体智能等相关领域的学习与开发。 本段落涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab仿真代码。
  • 编队】MATLAB编队运动.zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB的无人机编队飞行控制源码,涵盖路径规划、协同控制等关键技术模块,适用于科研与教学。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • Matlab-COBRApy:于约束的模工具
    优质
    COBRApy是一款用于代谢网络建模的Python工具包,支持基于约束的优化方法。本文提供其在MATLAB环境下的实现方式及应用实例。 COBRApy是一个用于基于约束的建模的Python软件包,在原核生物和真核生物中的代谢网络基因组规模建模领域得到了广泛应用。其设计目标是适应下一代复杂性的模型,并提供对常用方法如通量平衡分析、通量变异性分析以及基因缺失分析等的访问。 我们的目标在于为创建及管理代谢模型,使用流行求解器,利用FVA(Flux Variability Analysis)、FBA(Flux Balance Analysis)、pFBA(Parsimonious Flux Balance Analysis)和MOMA(Minimization Of Metabolic Adjustment)等多种方法分析模型,并检查得出关于基因重要性的结论以及测试敲除结果等提供一个有用且高效的基础设施。 通过重复使用相同的类和设计原则,COBRApy旨在使新方法更容易实现与应用,从而使更多的研究人员能够获取到基于约束的建模功能。我们欢迎有志于构建新的相关Python软件包(比如可视化、菌株设计及数据驱动分析等)的研发人员选择我们的基础设施作为开发的基础。 对于寻求帮助或提出问题的人们来说,请撰写一个明确的问题并提供足够的细节,这将有助于您更快地获得满意的答案。
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