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ElasticSearch最新中文文档。

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简介:
ElasticSearch中文文档(新版)提供了一套全面且易于理解的指南,旨在帮助用户深入掌握Elasticsearch的各项功能和使用方法。这份文档详细阐述了Elasticsearch的核心概念、数据模型以及强大的搜索和分析能力。它涵盖了索引创建、数据导入、查询优化、以及集群管理等关键方面,为开发者和运维人员提供了宝贵的参考资源。此外,文档还包含了大量的示例代码和最佳实践,方便读者快速上手并解决实际问题。 通过阅读此文档,用户能够全面了解Elasticsearch的架构设计和运行机制,从而更好地利用其强大的技术优势,构建高效的搜索解决方案。

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客服
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  • Elasticsearch版)
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    《Elasticsearch中文文档(最新版)》为用户提供全面、详细的官方教程和API参考指南,帮助开发者快速掌握这一强大的实时分布式搜索和分析引擎。 ElasticSearch中文文档(新版)提供了详细的指南和技术支持,帮助用户更好地理解和使用该搜索引擎的相关功能。
  • Elasticsearch Java API
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    《Elasticsearch Java API中文文档》是一份全面介绍如何使用Java编程语言与Elasticsearch搜索引擎进行交互的手册。该文档旨在帮助开发者理解和利用丰富的API功能来构建高效的应用程序,支持搜索、分析和数据处理等需求。提供详尽的示例代码和解释说明,使读者能够快速上手并精通Elasticsearch Java API开发技巧。 ElasticSearch Java API 中文文档提供了关于如何使用Java与Elasticsearch进行交互的详细指南。
  • Elasticsearch 6.3.0 API .zip
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    该资源为Elasticsearch 6.3.0版本API的中文文档,内容详尽地介绍了各个API的功能与使用方法,是开发者理解和使用Elasticsearch的重要参考。 提供以下资源:elasticsearch-6.3.0.jar;原API文档(elasticsearch-6.3.0-javadoc.jar);源代码(elasticsearch-6.3.0-sources.jar);Maven依赖信息文件 (elasticsearch-6.3.0.pom)。此外,还包括翻译后的API文档:elasticsearch-6.3.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip。Maven坐标为:org.elasticsearch:elasticsearch:6.3.0。 使用方法如下: 1. 解压包含的“elasticsearch-6.3.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip”文件。 2. 使用浏览器打开解压后的目录中的index.html,即可浏览翻译后的API文档内容。 这些资源的人性化翻译确保了代码和结构保持原样不变,仅对注释和说明进行了精准的翻译,请放心使用。
  • Elasticsearch官方
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    《Elasticsearch官方文档中文版》为用户提供详尽的操作指南与技术参考,帮助开发者和运维人员深入了解并有效利用Elasticsearch的强大功能。 ### Elasticsearch权威指南(中文版) #### 引言 - **Elasticsearch**:一款基于Lucene的开源搜索引擎,提供了分布式、实时的全文搜索与分析功能。 - **安装**:介绍如何在不同操作系统上安装Elasticsearch,包括Windows、Linux及Mac OS等。 - **API**:覆盖了Elasticsearch的所有HTTP API,帮助开发者掌握数据的增删改查操作。 - **文档**:详述了文档(document)的概念及其在Elasticsearch中的作用。 #### 入门 - **是什么**:Elasticsearch是一个高扩展性的分布式实时搜索和分析引擎。 - **安装**:指导用户进行快速安装,并通过示例演示如何启动一个Elasticsearch节点。 - **API**:介绍了Elasticsearch支持的各种HTTP API,如GET、POST等,以及它们的用途。 - **文档**:文档是Elasticsearch中最基本的数据单位,本章节解释了如何管理和操作这些文档。 #### 索引 - **索引**:类似于数据库中的表,用于存储相关的文档集合。 - **创建**:讲解如何创建索引,包括指定索引名称、设置索引属性等。 - **删除**:演示如何安全地删除一个索引及其所有数据。 - **获取**:介绍如何通过API获取索引的元数据信息。 - **更新**:讨论索引设置和映射的更新方法。 - **版本控制**:解释Elasticsearch如何确保文档更新的一致性和安全性。 - **局部更新**:探讨只更新文档部分字段的方法。 #### 搜索 - **搜索**:覆盖了Elasticsearch的搜索功能,包括简单的全文搜索到复杂的组合查询。 - **聚合**:聚合可以帮助我们对搜索结果进行分组统计,提供更高级的分析能力。 - **排序**:介绍如何对搜索结果进行排序,包括按相关度、时间戳或其他字段排序。 - **字符串排序**:特别强调如何对字符串字段进行有效排序。 #### 分布式 - **分布式集群**:Elasticsearch通过集群架构实现水平扩展。 - **空集群**:当集群中没有数据时的状态,通常发生在新部署的集群中。 - **集群健康**:监控集群状态,确保所有节点都处于正常工作状态。 - **添加索引**:向现有集群中添加新的索引或数据。 - **故障转移**:自动处理节点故障,保持数据的可用性和一致性。 - **横向扩展**:通过增加节点数量来提升集群的处理能力和存储容量。 - **更多扩展**:介绍除了横向扩展外的其他优化策略。 - **应对故障**:制定故障恢复计划,确保数据不丢失且服务不中断。 #### 数据 - **文档**:每个文档都是JSON格式的对象,代表了一条具体的记录。 - **索引**:文档存储在索引中,索引由一个或多个分片组成。 - **获取**:获取单个文档或多个文档的方法。 - **存在**:检查某个文档是否存在。 - **更新**:更新文档的部分或全部内容。 - **删除**:删除文档的操作方式。 #### 分布式增删改查 - **路由**:控制文档分配到特定分片的机制。 - **分片交互**:分片之间是如何协作完成任务的。 - **新建、索引和删除**:创建新文档、索引文档以及删除文档的过程。 - **检索**:通过各种查询条件获取文档。 - **局部更新**:仅更新文档的部分字段,而不是整个文档。 - **批量请求**:同时执行多个操作,提高效率。 - **批量格式**:批量请求的具体格式要求。 #### 映射和分析 - **数据类型差异**:不同数据类型的处理方式。 - **确切值对决全文**:数值和字符串的索引和搜索差异。 - **倒排索引**:Elasticsearch的核心技术之一,用于高效地处理全文搜索。 - **分析**:文档在索引和搜索过程中如何被分解成词汇单元。 - **映射**:定义文档字段的数据类型和属性。 - **复合类型**:处理数组和其他复杂数据结构的方法。 - **结构化查询**:使用结构化的语法构造查询条件。 - **请求体查询**:将查询条件放置在请求体中。 - **查询与过滤**:区分查询条件和过滤条件的作用。 - **重要的查询子句**:常见的查询类型,如匹配查询、范围查询等。 - **过滤查询**:过滤条件的使用场景和实现方式。 #### 排序 - **排序**:按照相关度、时间戳或其他字段对搜索结果进行排序的方法。 - **字符串排序**:针对字符串字段的特殊排序需求。 #### 查询阶段 - **查询阶段**:搜索过程
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    《Unity 2019.3 最新官方中文文档》提供了详尽的游戏开发指导与技术教程,专为使用Unity引擎的开发者设计,涵盖从入门到高级的所有内容。 Unity 2019.3 官方最新中文文档是官方发布的最新版本的文档,内容为中文。