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LFR基准图谱

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简介:
LFR基准图谱是一种用于生成复杂网络结构的模型,特别适用于社区检测算法的研究和测试。它能创建具有重叠社区、度数相关性等特点的人造社会网络数据集。 LFR benchmark graphs生成程序由Santo Fortunato提供,并在Windows下进行了重新编译以生成可执行文件。基于此,还创建了三个示例网络(都在Debug文件夹中)。现将所有内容公开出来供大家分享:研究生成算法的人可以获取工程文件和源码;需要直接生成网络的用户可以直接使用提供的可执行文件(具体操作方法见ReadMe);而想要直接利用网络数据的研究者可以在Debug文件夹中找到所需的数据。

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客服
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  • LFR
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    LFR基准图谱是一种用于生成复杂网络结构的模型,特别适用于社区检测算法的研究和测试。它能创建具有重叠社区、度数相关性等特点的人造社会网络数据集。 LFR benchmark graphs生成程序由Santo Fortunato提供,并在Windows下进行了重新编译以生成可执行文件。基于此,还创建了三个示例网络(都在Debug文件夹中)。现将所有内容公开出来供大家分享:研究生成算法的人可以获取工程文件和源码;需要直接生成网络的用户可以直接使用提供的可执行文件(具体操作方法见ReadMe);而想要直接利用网络数据的研究者可以在Debug文件夹中找到所需的数据。
  • LFR人工网络创建工具包
    优质
    LFR人工网络创建工具包是一款专为研究和模拟复杂网络设计的专业软件包,支持用户便捷地构建具有社区结构的合成网络模型。该工具适用于社会学、生物学及计算机科学等领域的学者与研究人员进行数据分析与实验验证。 许多从事网络科学研究的学者和研究生经常需要使用人工网络的数据,其中最常用的就是LFR人工网络。
  • 知识化白皮书(2019版).pdf
    优质
    《知识图谱标准化白皮书(2019版)》全面解析了知识图谱技术的发展趋势和应用实践,并提出了促进其标准化建设的建议,为相关领域的研究与开发提供了指导。 人工智能领域的一项新技术——知识图谱的标准化白皮书,从定义、关键技术、应用、发展及趋势等多个方面进行了全面总结和介绍。
  • 知识化白皮书(2019版).pdf
    优质
    《知识图谱标准化白皮书(2019版)》旨在探讨和定义知识图谱技术的标准与规范,推动该领域的发展和应用。 本白皮书回顾了知识图谱技术、应用及产业的发展历程。
  • 聚类算法中的划分则研究
    优质
    本研究聚焦于谱聚类算法中图划分准则的重要性及优化方法,探讨如何通过改进图划分技术提升谱聚类的效果和效率。 谱聚类算法的思想源于图的划分概念。在该方法下,每个数据样本被视为一个顶点V,并根据样本间的相似度赋予边E权重值W,从而形成基于这些相似性的无向加权图G=(V,E)。这样,在图G中就可以将聚类问题转化为在其上的图划分子任务。具体而言,理想的划分应该使得子图内部的节点间连接紧密(即高相似度),而不同子图间的连接稀疏(即低相似度)。
  • LFR复杂网络生成与NMI计算代码
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    本项目提供一套用于生成LFR(Lunani-Faccini-Radicchi)复杂网络模型及计算模块间相似性的NMI(Normalized Mutual Information)值的Python代码,适用于社群检测算法研究。 在复杂网络中,LFR(Lancichinetti-Fortunato-Radicchi)模型用于生成复杂的网络图,并且NMI(Normalized Mutual Information)代码常被用来评估社区检测算法的效果。这里提供了一套包含如何使用这些工具的详细指南和示例图表,仅供个人学习研究之用。
  • PRPD1.rar_PRPD_ PRPD_pr _prpd
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    本资源包包含电力设备中的PRPD(Phase Resolved Partial Discharge)图谱数据文件,用于分析和诊断电气绝缘缺陷。 一款简单使用的LABVIEW绘制PRPD谱图的软件。