基于多策略融合的地址匹配算法

简介：
本研究提出了一种结合多种策略的创新性地址匹配算法，旨在提升地理信息系统中地址解析和定位的准确性与效率。通过综合运用机器学习、语义分析等技术手段，该方法有效解决了地址格式不规范、同名地物识别等问题，为地图应用和服务提供了强有力的技术支持。 为了解决现有地址匹配算法中存在的地址要素切分歧义、匹配率低以及准确度不高的问题，本段落提出了一种结合多种策略的新型地址匹配算法。首先利用双向最大匹配法对有歧义的地址成分进行提取，并通过建立专门针对这些特征词和标准数据库来消除初次产生的模糊情况；接着采用基于序列标注技术进一步优化中文分词过程以减少二次误判的可能性，确保每一个要素被正确识别出来；然后将处理后的各个地址元素与预设的标准库做对比计算相似度分数。最后根据每个地址成分的重要性分配不同权重，并通过加权求和的方式得出最终的匹配总评分。 实验结果表明，相较于传统的算法模型而言，本研究提出的改进方法在提升整体地址匹配效率及精确性上展现出了显著优势。