利用OpenCV，Python可以高效地完成人脸识别过程的详细解析（完整版）。

简介：
随着人工智能技术的蓬勃发展，计算机视觉领域正经历着飞速的进步，尤其是在人脸识别和物体检测等应用方向上展现出巨大的潜力。今天，我们将深入探讨人脸识别的基础知识，从基础函数入手，逐步揭示其内在的奥秘。首先，我们来审视本次实验所需要的数据库。为了简化实验流程，我们仅选取了beyond乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强的两张照片进行识别。这两位兄弟长相十分相似，这对于人脸识别技术的测试构成了一项重要的挑战。实验数据包含两个文件夹：一个用于训练数据集，另一个用于测试数据集。在以往的资料中，曾有建议遵循“slabel”命名规则进行数据集标注；然而，后续的处理过程中发现这种方式较为复杂，因为OpenCV目前所接受的人脸识别标签形式为整数。因此，我们决定直接采用整数作为命名方式，以方便后续处理。具体而言，我们为每张照片分配20张图像作为训练样本。