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安全多方计算联邦学习白皮书.zip

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简介:
本白皮书深入探讨了安全多方计算与联邦学习技术,结合实际案例分析其在保障数据隐私条件下的协作机制及应用前景。 安全多方计算联邦学习白皮书旨在介绍并探讨如何在保护数据隐私的前提下进行有效的机器学习研究与应用。通过阐述安全多方计算技术的基本原理及其在联邦学习中的具体实现方式,该文档为相关领域的研究人员提供了宝贵的参考资源和技术指导。 同时,白皮书中还深入分析了当前基于安全多方计算的联邦学习所面临的挑战和机遇,并提出了一系列创新性的解决方案及未来发展方向建议,以期推动整个行业向着更加健康、可持续的方向发展。

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  • .zip
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    本白皮书深入探讨了安全多方计算与联邦学习技术,结合实际案例分析其在保障数据隐私条件下的协作机制及应用前景。 安全多方计算联邦学习白皮书旨在介绍并探讨如何在保护数据隐私的前提下进行有效的机器学习研究与应用。通过阐述安全多方计算技术的基本原理及其在联邦学习中的具体实现方式,该文档为相关领域的研究人员提供了宝贵的参考资源和技术指导。 同时,白皮书中还深入分析了当前基于安全多方计算的联邦学习所面临的挑战和机遇,并提出了一系列创新性的解决方案及未来发展方向建议,以期推动整个行业向着更加健康、可持续的方向发展。
  • _V1.0.pdf
    优质
    《联邦学习白皮书V1.0》全面介绍了联邦学习的概念、技术架构及其应用场景,旨在推动该领域的研究与应用发展。 如何在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下设计一个机器学习框架,使人工智能系统能够更加高效且准确地共同使用各自的数据,是当前人工智能发展的一个重要课题。我们建议将研究重点放在解决数据孤岛问题上,并提出了一种可行的解决方案——联邦学习,该方案旨在实现隐私保护和数据安全的目标。
  • V1.0与V2.0版本
    优质
    《联邦学习白皮书》V1.0和V2.0版本详述了联邦学习技术的发展历程、核心理论及应用场景,并介绍了新版在安全性和效率上的改进。 联邦学习白皮书V1.0和V2.0两个版本都有。
  • (优质自资源汇总)
    优质
    《联邦学习白皮书》汇集了优质的自学资源,旨在为初学者和专业人士提供全面的学习材料和指南,助力掌握联邦学习的核心概念与实践技能。 联邦学习白皮书是我总结的学习联邦学习的一个很好的资源。
  • 网智能
    优质
    《车联网智能安全白皮书》全面解析了车联网技术的安全挑战与机遇,提供了详尽的安全策略和实施方案,旨在推动车联网产业健康发展。 本白皮书将全面分析国内外智能网联汽车安全产业的现状与发展趋势,并解析此类车辆面临的安全威胁。同时,我们将提出一套针对智能网联汽车的信息安全方法论,并构建相应的安全保障体系。此外,我们还将深入探讨关键的安全防护技术,并绘制出典型的攻击路径图以供参考。
  • 腾讯.pdf
    优质
    本文档探讨了腾讯安全团队在联邦学习领域的研究与应用,旨在保护用户数据隐私的同时实现模型训练和协作。 随着云计算和大数据技术的持续进步,无论是机构还是个人每天都会产生大量的数据。与此同时,由于人工智能技术和数据处理能力的提升,这些不断产生的海量数据能够被实时计算、分析与挖掘。理论上讲,大数据与人工智能技术的完美结合可以充分挖掘并释放出数据的价值。然而,在现实中,因为数据中包含大量涉及个人隐私和商业机密的信息,因此数据的安全问题也得到了世界各国的关注。
  • 网终端(2019).pdf
    优质
    本白皮书深入探讨了2019年物联网设备面临的安全挑战与风险,并提出相应的防护策略和解决方案。 《物联网终端安全白皮书(2019)》由工信部权威发布,是优秀的物联网参考资料,也非常适合学习使用。
  • MIUI 12
    优质
    《MIUI 12安全白皮书》全面解析了小米手机操作系统MIUI 12的安全架构、隐私保护措施及最新安全技术成果,旨在为用户提供透明且可靠的数据安全保障。 MIUI作为小米公司开发的基于Android的手机操作系统,一直将安全性和易用性视为核心设计理念。《MIUI12 安全与隐私白皮书》详细阐述了该系统在保障用户数据安全和隐私保护方面的具体措施及架构。 ### 一、硬件与系统安全 - **硬件可信环境**:构建从硬件层面的安全基础,包括可信执行环境(TEE)的实现。TEE可以在隔离环境中运行敏感应用,并提供数据保护。 - **安全启动**:确保仅允许经过认证且未被篡改的操作系统软件安装和使用,以防止潜在攻击者替换设备上的操作系统。 - **加强型Android内核**:通过监控应用程序的状态来增强操作系统的安全性。 - **网络与通信安全**:涵盖小米手机在进行网络连接及数据传输时的安全措施。 - **硬件管理权限控制**:包括对GPS、相机和麦克风等硬件的权限设置,确保设备使用安全。 ### 二、加密与数据保护 - 数据保护架构是MIUI的核心组成部分,提供用户数据加密的同时保证用户体验不受影响。 - 密钥管理和应用层加密措施确保了密文的安全生成、存储及销毁机制的有效性,并维护用户隐私和信息安全。 ### 三、应用程序安全与隐私防护 - 应用程序安全性包括基础保护功能和一系列高级特性以增强系统整体防御能力,防止恶意软件入侵。 - 针对小米账户和云服务的严格隐私政策确保了数据传输过程中的高度保密性。此外,还针对支付服务(MiPay)及智能助手小爱同学制定了全面的安全策略。 ### 四、互联网服务安全 - 对于MIUI上的各种在线功能如推送消息等,均采取了严格的保护措施以保证用户信息的私密性和完整性。 - 明确规定了隐私政策和认证要求,确保所有小米提供的网络服务都符合高标准的信息安全规范。 ### 五、安全验证与隐私条款 - 小米概述其信息安全及个人数据保护的基本原则,并建立了专门团队负责执行相关策略以保证产品和服务的安全性。 - 安全审核流程由内部部门完成,旨在确认各项措施的有效实施情况并持续改进。 小米公司声明,《白皮书》内容会根据技术进步、法律法规变化等因素定期更新。用户可通过访问官方网站获取最新版本的信息,并且任何第三方想要使用文档中的原创材料都必须事先获得官方授权许可。 该文件仅作为了解MIUI及其云服务信息安全和隐私保护措施的参考指南,不提供任何形式的保证承诺;若发现错误或有疑问,请通过指定渠道联系小米公司。
  • 2019年物网终端.pdf
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    本白皮书深入分析了2019年物联网终端安全现状,探讨了面临的挑战与风险,并提出有效的防护策略和技术方案。 物联网终端安全白皮书2019对当前物联网设备面临的各种安全挑战进行了深入分析,并提出了相应的解决方案和技术建议。该报告强调了加强物联网终端安全性的重要性,以保护用户数据隐私及确保系统的稳定运行。此外,文档还探讨了未来几年内可能影响物联网行业的新兴威胁和趋势。 重写后的内容去除了所有联系方式、链接等信息,保留原文的核心内容与意图不变。
  • 零信任.pdf
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    《零信任安全方案白皮书》全面解析了零信任架构的核心理念、实施策略及最佳实践案例,旨在帮助企业构建更安全的信息技术环境。 腾讯零信任安全解决方案基于多年的最佳实践,结合多因素身份认证、终端防护和动态访问控制,全面实现身份、终端和应用的可信状态。