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算法大全(使用MATLAB开发)。

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简介:
该资源包涵盖了数学建模领域的所有算法,包括插值、函数逼近、微分方程、积分方法以及各种随机算法,此外,还包含了数模领域中被广泛应用的十大算法。内容全部配有相应的MATLAB源代码,正是当年全国大学生数学建模竞赛中获奖队伍所依赖的重要资源。由于积分的取消,该资源不再具有实际价值,但对于希望深入学习和掌握数学建模技术的爱好者来说,仍然具有极高的价值。 具备鉴别能力的读者可以免费获取,绝对物超所值。

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  • Matlab.zip
    优质
    《Matlab实用算法大全》是一本全面介绍使用MATLAB进行算法设计与实现的资源合集,涵盖数学、工程及科学计算中的多种经典和现代算法。 Matlab常用算法大集合包括:Floyd算法、免疫算法、分治算法、动态规划、图论等相关内容,并提供搜索算法、概率算法、模拟退火算法、灰色预测以及穷举法求解0-1整数规划的matlab程序等资源。此外,还包括类比法、组合算法和聚类算法等内容。文档中还包含遗传算法及其MATLAB实现的相关资料,如贪婪算法和遗传退火法,并提供先进算法讲义及十大图论算法及其MATLAB实现的PDF文件。学习路线图也一并附上。 其他内容包括非线性规划、动态规划、图与网络等章节以及排队论、对策论等内容。层次分析法、插值与拟合和数据统计描述与分析也有详细讲解,此外还包含方差分析、回归分析及微分方程建模等相关知识点。稳定状态模型和常微分方程解法也有所涉及,并提供差分方程模型和马氏链模型等资料。 文档中还包括变分法模型、神经网络模型以及偏微分方程数值解等内容,目标规划与模糊数学模型也有涵盖,现代优化算法及时间序列分析同样被纳入。此外还包含存贮论、经济金融中的优化问题以及生产服务运作管理中的优化问题等相关内容,并提供灰色系统理论及其应用。 多元分析和偏最小二乘回归等主题也有所涉及并附有蒙特卡罗算法案例,蚁群算法最短路径matlab程序及蚂蚁算法等内容。文档中还有遗传算法的MATLAB代码实现以及判别分析等相关资料。
  • MATLAB
    优质
    《MATLAB算法大全》是一本全面介绍使用MATLAB进行科学计算与工程问题求解的指南书,涵盖各类经典算法及应用实例。 这段文字介绍了一套全面的数学建模资源包,涵盖了从插值、函数逼近到微分、积分以及随机算法在内的多种数学模型算法,并包括了MATLAB源码实现。这套资料是作者参加全国大学生数学建模竞赛(国赛)和美国大学生数学建模竞赛(美赛)时的重要工具。由于分享次数限制已用完,现在公开提供给真正需要的人使用,相信会非常有价值。
  • 使 MATLAB 器程序
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    本项目利用MATLAB开发了一款功能全面的计算器程序,支持基本算术运算及高级数学函数计算,旨在提供便捷高效的计算工具。 计算器程序 MATLAB:该段文字描述了一个使用MATLAB编写的计算器程序。
  • MATLAB-Kaczmarz
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    本项目采用MATLAB实现Kaczmarz算法,旨在解决大规模稀疏线性方程组问题。通过迭代方式优化求解过程,展示该算法在图像重建等领域的应用潜力。 Kaczmarz算法是一种迭代方法,用于求解线性方程组Ax=b的最小二乘解。在MATLAB开发环境中实现该算法可以充分利用其强大的矩阵操作功能和高效的数值计算能力。通过调整参数和优化代码结构,可以使Kaczmarz算法更加适用于大规模数据集处理,并提高收敛速度与精度。 此方法的核心思想是在每次迭代中选择一个方程进行更新,从而逐步逼近最优解。具体实现时需要注意选取合适的投影方式以及合理的停止准则以保证计算效率及准确性。
  • MATLAB-Projection
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    本项目专注于利用MATLAB实现Projection算法,旨在解决各类优化问题。通过代码实践深入理解Projection算法原理及其应用。 Matlab开发-ProjectionAlgorithm:投影算法。
  • Hypergeom: 使 Maple 方超几何函数 - MATLAB
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    Hypergeom是一款基于Maple算法的MATLAB工具箱,用于高效、准确地计算各种类型的超几何函数。它为数学和科学领域的复杂问题提供了强大的解决方案。 使用高斯级数的直接求和方法来计算具有大量参数的广义超几何函数的数值结果。pFq 定义为:\[ pFq = \sum_{k=0}^{\infty}\frac{z^{k}}{k!}\cdot\prod_{i=1}^{p}{\mathrm{pochhammer}(n[i], k)} / \prod_{j=1}^{q}{\mathrm{pochhammer}(d[j], k) } \] 其中所需精度(位数)可以作为参数指定。
  • 简易爬坡:重复使的简单方 - MATLAB
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    本项目提供了一个简单的MATLAB实现,用于解决基本的爬坡问题。通过易于理解且可重用的代码,该算法为初学者和中级用户提供了处理梯度上升或类似优化任务的有效途径。 一种使用迭代爬山法来最小化 Rosenbrock 函数的简单算法。
  • gcd(m,n):使欧几里得两整数的最公因数 - MATLAB
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    本MATLAB项目实现了一个函数,利用欧几里得算法高效地求解两个整数m和n的最大公约数(GCD),适用于数学、密码学等领域的应用。 在MATLAB环境中,计算两个整数的最大公约数(Greatest Common Divisor, GCD)是一项常见的任务,在处理数学问题、编码理论或算法实现时尤为有用。欧几里得算法是求解GCD的经典方法,因其高效性和简单性而广受欢迎。 本段落将深入探讨欧几里得算法,并展示如何使用MATLAB来实现它。该算法基于一个简单的原理:两个非负整数m和n(假设m>n)的最大公约数等于n与m除以n的余数(记为mod(m,n))的最大公约数。通过不断用较大的数去除较小的数并取余,直到余数变为0为止。当余数为零时,最后的那个非零除数即为两者的最大公约数。 MATLAB没有内置欧几里得算法函数,但我们可以通过编写自定义函数来实现它。以下是该功能的一个简单示例: ```matlab function [gcd] = euclid_gcd(m, n) while n ~= 0 temp = mod(m, n); m = n; n = temp; end gcd = m; end ``` 在这段代码中,我们使用`while`循环来不断执行除法和取余操作,直到n变为零。变量`temp`用于存储每次迭代的余数,并更新m和n的值以确保在接下来的操作中保持正确的顺序。 例如,在MATLAB命令行窗口输入以下语句可以计算整数126与84的最大公约数: ``` euclid_gcd(126, 84) ``` 这将返回结果21,即这两个数字的最大公约数。 通过这种方式,欧几里得算法能够高效地处理任意两个整数的GCD计算。在实际项目中可以灵活运用这个方法来解决各种数值问题。
  • MATLAB实现的
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    《MATLAB实现的算法大全》是一本全面介绍使用MATLAB编程语言实现各种经典与现代算法的参考书。书中涵盖了广泛的算法领域,并提供了详尽的代码示例和实践指导,适合于科研人员、工程师及学生学习和应用。 这段文字描述了一些非常实用且经典的算法,并包含了用MATLAB实现的原代码,是一份不可多得的资源。