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开源的音频降噪与自动增益代码

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简介:
这是一套免费提供的音频处理代码,主要功能包括有效降低背景噪音和实现自动音量调节。它为音频爱好者及专业人士提供了强大的工具,适用于多种应用场景。 提取WebRTC音频降噪(NS)和自动增益控制(AGC)算法的源代码。这些功能包括噪声抑制模块和自动增益控制模块的核心实现。

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    这是一套免费提供的音频处理代码,主要功能包括有效降低背景噪音和实现自动音量调节。它为音频爱好者及专业人士提供了强大的工具,适用于多种应用场景。 提取WebRTC音频降噪(NS)和自动增益控制(AGC)算法的源代码。这些功能包括噪声抑制模块和自动增益控制模块的核心实现。
  • Webrtc片段
    优质
    本代码片段专注于WebRTC技术下的音频处理,特别针对噪声抑制和动态调整音量增益,以优化网络通话质量。 从WebRTC中提取的代码可以实现无需噪音样本的降噪功能。具体使用方法请参考我的博客文章。
  • Android (JNI) 单独提取 WebRtc-NS ()和 AGC (
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    本项目专注于从Android平台的WebRTC库中单独抽取并实现噪声抑制(NS)与自动增益控制(AGC)功能,优化音频处理效果。 在Android的JNI环境下单独抽取WebRtc-AGC(音频增益)模块。 在Android的JNI环境下单独抽取WebRtc-NS(音频降噪)模块。
  • Android
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    本项目专注于开发适用于Android设备的音频降噪技术代码,旨在优化语音通话及多媒体播放体验,减少环境噪音干扰。 使用WebRTC技术进行Android音频降噪,并包含底层源码和SO库。
  • FPGA调节
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    这段代码用于FPGA平台,实现对音频信号的增益调节功能。通过调整增益参数,可以有效改善音频输出的质量和适应不同的应用场景需求。 在电子设计领域内,FPGA(现场可编程门阵列)是一种能够根据用户需求定制数字电路的可编程逻辑器件。在这个特定项目里,“FPGA音频增益控制代码”是我们的研究主题,它聚焦于如何利用FPGA处理音频信号并调整音量大小。 1. **FPGA音频处理**:由于其灵活性和高速度特点,FPGA在许多音频应用中被采用。它可以执行各种数字信号处理算法如滤波、采样率转换及音效增强等操作。本项目中使用了FPGA来实现基本的音频增益控制功能。 2. **音频增益调整**:这是所有音频系统的关键部分,通过改变输入信号强度来调节输出音量大小。在数字环境中,通常采用乘法运算来设定固定的或可变的增益值,后者更常用于手动音量调控中。 3. **数字信号处理流程**:首先,在FPGA上将模拟声音转换为数字化音频;接着进行包括滤波、增益调整及数模反向转换等一系列操作。其中,通过乘法器实现的数字增益控制可改变每个样本的声音强度以调节音量大小。 4. **FPGA代码编写与设计**:该项目使用Verilog硬件描述语言来定义一个模块,在该模块中接收音频数据流,并应用特定增益系数输出调整过的信号。这包括了状态机的设计、乘法器的实现以及控制逻辑等组成部分。 5. **状态机概念的应用**:在FPGA项目里,采用状态机帮助管理整个流程如等待输入信号、执行计算及更新结果等步骤。 6. **硬件级乘法运算**:为了实现实时音频增益调节,在FPGA中使用了专用的或通过查找表及其他基本逻辑单元组成的硬件乘法器来完成关键操作。 7. **性能考量与实时性保障**:得益于并行处理能力,FPGA可以确保实现低延迟且高效的音量控制功能,以维持声音流的连续性和无损传输。 8. **调试及测试方法**:在开发完成后需通过硬件仿真工具进行验证,并进一步联调实际音频接口硬件来检查整个系统的兼容性与性能表现。 综上所述,“FPGA音频增益控制代码”项目旨在探索如何利用FPGA技术实现动态调整的音频信号处理,从而深入学习数字信号处理、FPGA设计以及Verilog编程等知识。
  • WebRTCC语言
    优质
    本项目提供了一套基于C语言实现的WebRTC音频降噪解决方案的源代码。这些代码能够有效减少网络通话中的背景噪音,提升语音清晰度和用户体验。 音频降噪的C语言代码可以用于处理音频文件中的噪音问题,提高音质。这类代码通常会利用信号处理技术来识别并减少背景噪声对语音或音乐的影响,从而提升听觉体验。开发人员可以根据具体需求调整算法参数以优化效果。
  • WebRTC.zip_webrtc _处理中_webrtc
    优质
    本资源包提供基于WebRTC技术的高效音频降噪方案,适用于实时通讯场景下的音质优化。包含源代码及示例应用,帮助开发者轻松集成先进的音频处理功能。 该部分功能是通过音频流录制音频数据,并使用WebRTC进行降噪处理。
  • 控制:利用 AGC 算法调节电平 - MATLAB
    优质
    这段MATLAB开发项目实现了自动增益控制(AGC),采用AGC算法来实时调整音频和语音信号的电平,确保声音质量的一致性。 自动增益控制(AGC)算法用于自动调整音频信号的语音电平。在MATLAB环境中,输入和输出信号范围从-1到+1;对于1.1版本,则适用于单声道和立体声输入。而在浮点C代码中,仅支持单声道输入输出值的范围是-32768到+32767(即通常用于语音处理的16位)。该算法能够自动将信号的输出功率调整至所需水平。
  • MATLAB
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    本项目利用MATLAB实现音频信号处理中的降噪技术,通过滤波器设计和噪声抑制算法优化音质,适用于语音通信及音乐处理等领域。 本实验报告基于MATLAB进行加噪与去噪的实验研究,是本科期间完成的一个项目。