基于直方图处理的人脸识别：在ORL数据库上的测试及99.75%的准确率-MATLAB开发

简介：
本项目利用MATLAB实现了一种基于直方图处理技术的人脸识别算法，并在ORL人脸数据库上进行了实验，达到了99.75%的高识别精度。 在过去十年里，基于直方图的方法已被证明是识别大型图像数据库中的对象的一种简单而有效的方式。最初的概念是由Swain提出的颜色直方图方法[1]。随后发展出了一种称为“直方图处理人脸识别”的技术[2]。 在训练阶段中，使用具有256个灰度级的灰度图像作为输入数据。首先计算每个灰度级别的频率，并将这些频率存储在一个向量里以备后续分析。其次，从该向量中的连续九个频数值计算平均值得到一个新的向量，在测试时会用到这个均值向量。 接着通过比较训练集和测试图像的均值来确定它们之间的绝对差异。最后选择最小差异数作为识别结果，从而找到与测试图像相匹配的对象类别。这种方法在实验中取得了99.75%的成功率（仅有一个例外：对象17的第四个图像是错误分类）。[1] MJ Swain 和 DH Ballard，“通过颜色直方图进行索引”，第三届计算机视觉国际会议 (ICCV) 记录，日本大阪，390-393页, 1990年。