
基于FPGA的apFFT算法实现
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简介:
本研究探讨了在FPGA平台上实现apFFT算法的方法与技术,优化了快速傅里叶变换处理流程,提高了计算效率和硬件资源利用率。
传统快速傅里叶变换(FFT)利用三角函数的正交性来分离信号,并将时间域中的信号转换为频率域表示。然而,这种方法有一个关键前提:输入序列必须是周期内等间隔采样的值,这样才能确保FFT计算的结果符合预期需求。尽管可以通过诸如全能重心法和比值法之类的算法对传统FFT结果进行频谱校正,这些方法的精度仍然有限。全相位FFT算法是由天津大学的王兆华与侯正信教授提出的,该算法具备初始相位不变性和有效防止频谱泄露的特点,并且有相应的MATLAB程序支持。尽管关于apFFT(即全相位FFT)理论研究已有不少论文发表,但通过硬件实现这一算法的研究案例相对较少。
本段落旨在利用FPGA技术来实施这种新型的频谱分析方法并进行了仿真和详细分析。目前,通常采用两种途径在硬件层面上实现快速傅里叶变换:
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