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傅里叶叠层图像重建算法在MATLAB环境下进行了仿真。

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简介：
该SCFP算法的MATLAB仿真代码，包含详尽的注释，涵盖了傅里叶叠层成像（Fourier ptychographic imaging）的相关计算方法。

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  • 基于傅里叶叠层的图像重建MATLAB仿真
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  • 利用MATLAB进行图像傅里叶变换
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    本简介介绍如何使用MATLAB软件进行图像的傅里叶变换分析，包括快速傅里叶变换的应用及频谱图解释。 在数学领域内，连续傅里叶变换是一种特殊的线性算子，它将一组函数映射为另一组不同的函数。通俗地说，傅里叶变换可以将一个给定的函数分解成组成该信号的各种不同频率成分。这种变化类似于其他形式的傅里叶变换，例如周期性的函数可以通过正弦级数来表示。 早在1822年时，法国数学家傅里叶就提出了把周期性函数通过一系列正弦和余弦项（即所谓的“傅立叶级数”）进行分解的方法，并证明了其有效性。自此之后，这一理论得到了进一步的发展和完善。在数字图像处理领域中，利用这种变换将图像转换至频率域内以进行分析具有许多显著的优点，包括但不限于实现高效的压缩、增强以及对图像的深入理解等应用功能。
     
  • 关于MATLAB GUI环境下傅里叶变换分析仿真的研究.pdf
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    本文探讨了在MATLAB图形用户界面（GUI）环境中进行傅里叶变换仿真分析的方法与应用，旨在为信号处理提供有效工具。 本段落简要介绍了傅里叶变换的基本原理及其性质，包括尺度变换性、频移特性、时域卷积定理、时域微分性和对称性，并基于MATLAB GUI进行了傅里叶变换分析的仿真设计。
     
  • 基于MATLAB的全波傅里叶算法仿真（2006年）
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