该系统利用ZigBee网络进行气体浓度监测并提供报警功能。-ITADN社区

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本系统采用ZigBee无线通信技术，实现对环境中的有害气体实时监测与预警，保障人员安全。典型的ZigBee网络非常实用。

烟雾浓度监测与短信报警系统

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本系统用于实时监测环境中的烟雾浓度，并在超出安全阈值时通过短信自动发送警报给相关人员，有效预防火灾事故。基于51单片机的烟雾报警程序能够实现当烟雾浓度超标时自动开启风扇并触发声光报警器，并同时向用户发送短信通知。

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本项目旨在设计并实现一种基于ZigBee无线通信技术的气体监测报警系统，能够实时监控环境中多种有害气体浓度，并在检测到危险水平时自动发出警报。该系统的应用有效提升了工业和家庭环境的安全性与智能化程度。本段落提出了一种基于ZigBee无线网络的气体监测报警系统，旨在实现短距离内的数据传输。该系统由终端节点、协调器、GSM模块以及手机四部分组成。其中，通过ZigBee技术，终端节点与协调器之间可以进行有效的通信。文章详细分析了系统的硬件和软件设计，并强调，在检测到有毒气体浓度超过警戒值时，蜂鸣器和LED指示灯将被激活以提供声光报警信号。实践表明，利用ZigBee技术传输数据具有低功耗、小延迟、体积小巧以及成本低廉等优点。

烟雾浓度监测报警系统的开发.pdf

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本文档《烟雾浓度监测报警系统开发》探讨了设计并实现一个高效的烟雾检测与警报系统的过程，旨在早期发现火灾风险，保障人们的生命财产安全。文档详细介绍了该系统的硬件架构、软件算法及其实际应用案例。烟雾浓度检测报警系统设计.pdf 该文档详细介绍了如何设计一个用于监测环境中烟雾浓度的自动警报系统。文中涵盖了系统的硬件与软件架构、传感器选择及其工作原理，还讨论了信号处理算法以及无线通信模块的应用。此外，还包括了实际应用案例分析和未来发展方向预测等内容。

利用BP神经网络进行电价预测并提供Matlab代码

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本项目运用BP（反向传播）神经网络算法对电力价格进行预测，并附有详细的Matlab实现代码，为能源市场分析提供技术支持。版本：MATLAB 2019a 领域：【预测模型-BP预测】内容：基于BP神经网络实现电价预测，并附有MATLAB代码。适合人群：本科、硕士等教研学习使用。

基于TDLAS的矿井瓦斯气体浓度监测系统设计

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本设计提出了一种基于可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术的矿井瓦斯气体浓度监测系统。该系统能够精确、实时地检测矿井内甲烷等有害气体的浓度，有效预防瓦斯爆炸事故的发生，保障煤矿工人的生命安全和生产的安全稳定运行。为了实现煤矿井下瓦斯气体浓度的准确、快速、实时监测与预警，我们基于可调谐半导体激光吸收光谱学（TDLAS）原理，在甲烷分子1.66μm处特征吸收波长的基础上，结合波长调制和谐波检测技术，设计了一种光谱吸收型瓦斯检测系统。该系统具有光路简单、选择性强及灵敏度高等特点，并通过蓝牙技术和矿用局域网相结合的数据传输结构，实现了局部无线数据传输与地面远程监测的方案。

【ELAMN预测】利用Elman神经网络进行股票预测并提供matlab代码下载.zip

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本资源提供了基于Elman神经网络的股票预测模型及其实现代码，帮助用户掌握股市预测技术。包含详细的MATLAB代码和示例数据，适用于学术研究与实践应用。版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及路径规划等领域的Matlab仿真，还包括无人机等多种应用方向的仿真内容。适合人群包括本科生和研究生等进行科研或学习使用的技术爱好者。本博客由一位热爱科学研究的MATLAB开发者维护，致力于技术与个人修养同步提升，并欢迎对MATLAB项目有兴趣合作的朋友联系交流。

利用Opnet进行Zigbee网络仿真分析

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本研究运用Opnet软件模拟与分析Zigbee无线传感器网络，深入探讨其在不同场景下的性能表现和优化方案。基于OPNET的Zigbee网络仿真适合学习数据通信基础的人使用，内容详尽。

STM32F103烟雾浓度监测系统

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本项目基于STM32F103微控制器设计了一套烟雾浓度监测系统，能够实时检测并显示环境中的烟雾浓度，并在超出安全阈值时发出警报。实现STM32F103烟雾浓度检测，并将结果显示在TFT液晶屏上。测试过程中可以使用其他气体（如酒精）靠近烟雾浓度检测装置，此时可以看到数值明显变化。

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该系统利用ZigBee网络进行气体浓度监测并提供报警功能。

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