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IAR针对ARM平台的跑马灯编译。

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简介:
为初学者设计的跑马灯工程,其编译版本采用IAR 4.42编译器制作,能够帮助学习者更好地掌握IAR开发工具。

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客服
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  • ARMIAR程序
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    本项目介绍如何使用IAR开发环境编写和编译适用于ARM架构微控制器的基本“跑马灯”程序,并进行调试。通过LED依次亮灭实现动态显示效果,适合初学者学习嵌入式编程基础。 用IAR 4.42编译的跑马灯工程适合刚学习IAR的人下载。
  • ARMQt库
    优质
    本简介介绍了一套专为ARM架构设备优化的Qt库,旨在提供高效稳定的用户界面开发支持,适用于嵌入式系统和移动应用。 已使用ARM交叉编译工具链成功完成Qt源码的编译,可以直接使用。
  • ARM器6.16(Windows 64位)
    优质
    简介:ARM编译器6.16是专为Windows 64位系统设计的一款高效开发工具,支持Arm架构的软件开发与优化,适用于各种嵌入式系统和移动设备应用。 适用于Windows 64位的嵌入式ARM Compiler 6.16安装文件的安装教程可以在相关技术博客或文档中找到详细步骤。请注意查找官方资源以获取准确的信息和支持。
  • ARM Cortex-M3 FPGA软核XILINX
    优质
    本项目研发了一款基于ARM Cortex-M3架构的FPGA软核,并专门优化应用于Xilinx系列FPGA平台上,提供高效能与低成本解决方案。 ARM DesignStart 项目提供了免费的 IP,其中包括适用于 Xilinx FPGA 的 Cortex M3 软核。
  • 64位LinuxARM交叉
    优质
    这款针对64位Linux系统的ARM架构的交叉编译器,允许开发者在非ARM体系的主机上构建适用于ARM设备的应用程序和库文件。 以前在Android系统上单独编译内核以及交叉编译器是从Android代码中提取出来的。然而,在安装了Ubuntu 12.04 64位系统之后,原来用于32位系统的arm-linux交叉编译器不再适用。尝试通过安装sudo apt-get install ia32-libs来解决依赖关系问题但未成功。 我试图从新的Android代码库中提取出适用于64位的交叉编译器,但在编译内核时遇到了错误。经过调查发现,虽然大部分工具都是64位版本,但是objcopy却是32位版本的。这个问题让我感到困惑。 最终,我找到了一个适合64位系统的objcopy替换原有的32位版本,并且这个新的组合工作得很好。使用的GCC版本为gcc version 4.7.3 (CodeBench Lite 2013.05-23 - rebuilt by Lxz),而新找到的objcopy版本是GNU objcopy (CodeBench Lite 2013.05-23 - rebuilt by Lxz) 2.23.52.20130219。
  • ArmQT5.8 Web相关库文件
    优质
    本简介探讨了在Arm平台上部署Qt 5.8框架所需的Web相关库文件,包括其安装、配置和常见问题解决方案。 在Arm平台上开发基于Web的应用程序时,Qt5.8 Web相关的库文件至关重要。Qt是一个流行的开源C++框架,广泛用于创建跨平台的桌面、移动和嵌入式应用。Qt 5.8版本引入了QWebEngine模块,这是一个强大的工具,允许开发者在其应用程序中集成现代浏览器功能如HTML5、CSS3和JavaScript。 QWebEngine是基于Google Chromium引擎封装的一个库,在Qt程序里可以利用Chromium的强大浏览能力。由于硬件和架构的特殊性,Arm平台通常需要特定于该平台编译版本以优化性能。这些资源提供的是专门为Arm设备定制的QWebEngine预编译版,解决了开发者在开发中找不到合适库文件的问题。 以下是包含的关键库及其功能: 1. `libQt5WebEngineCore.so.*`: 这是核心组件,提供了网络访问、页面渲染和JavaScript执行等功能,并管理着网页加载与解析过程以及与网络的交互。 2. `libQt5WebEngine.so.*`: 包含了QWebEngine模块的所有实现细节,包括视频播放等高级特性。它是用于显示web内容的基础视图控件。 3. `libQt5WebEngineWidgets.so.*`: 为传统Qt窗口应用提供了与QWebEngineView集成的接口,使开发者能够无缝展示网页内容在GUI应用程序中。 4. `libQt5WebChannel.so.*`: 允许Qt对象和运行于web页面中的JavaScript进行双向通信。这使得开发人员可以将后端数据和服务暴露给前端代码。 这些库文件版本号(如5.8或5)反映了主次版本信息,不同版本可能包含新的特性和修复的bug。使用时,请确保你的开发环境与所使用的库版本兼容以避免潜在问题。 借助这些资源,开发者能够利用Qt 5.8在Arm平台上创建丰富的web应用,例如嵌入式浏览器、信息显示终端或交互式的控制面板等,并支持现代Web技术如本地存储和WebSocket。这极大地促进了该平台上的开发工作并解决了关键挑战。
  • 博途V16
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    本教程详细介绍了使用TIA博途V16软件进行跑马灯效果编程的方法与技巧,帮助读者掌握PLC控制入门知识及实际应用技能。 博途V16西门子1200跑马灯程序简单实用,已亲测可用。该程序可实现Q0.0到Q0.7的循环输出功能,适合初学者编写与理解。
  • LabVIEW
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    LabVIEW跑马灯项目介绍了一种利用图形化编程环境LabVIEW实现LED灯循环闪烁效果的方法。通过简单易懂的示例代码和连线图解,帮助初学者快速掌握基本电路控制技巧与LabVIEW的应用开发流程。 跑马灯介绍: 前板设计包括: - 水平指针滑动杆:用于调整彩灯之间的延时时间。 - 指示灯:显示程序运行状态的结果。 - 开关按钮:用来结束当前的操作。 程序框图结构主要包含两种类型的顺序执行方式,即平面布局的顺序结构和层叠式的顺序结构。此外,该程序还使用了真假常量来控制灯光亮灭情况,并利用while循环和for循环实现闪烁效果及同步递进操作。 整个运行过程中几乎每一帧都包含了延时处理(以毫秒为单位),这使得程序看起来更加具有观赏性。 特别效果包括: - 单个流水灯的闪烁 - 双路同时进行的流水灯闪烁 - 四路线程协调一致地完成同步递进式灯光变化 - 所有灯光统一执行的闪烁模式 感谢您的观看!
  • 实验仿真汇
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    《跑马灯实验仿真汇编》一书汇集了多种经典与创新的跑马灯实验项目,通过详细的代码和图形化模拟,帮助读者深入理解硬件编程原理,并激发创意设计思维。 跑马灯的8086、8255汇编实验仿真包括优先级判断以及LED灯并口显示功能。当K7为高电平时,L0到L7依次点亮;当K6为高电平时,L7到L0依次点亮;当K5为高电平时,奇数和偶数LED交替闪烁。优先级顺序是K5高于K6,而K6又高于K7。
  • Android ARMNDK交叉Python
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    本项目致力于在Android ARM平台上使用NDK进行Python的交叉编译,为移动设备上的Python开发提供优化支持。 在Android开发过程中,有时需要在设备上运行Python脚本或使用Python库。然而,在Android系统(基于Linux内核但非标准的Linux发行版)中直接运行桌面版Python是不可能的。因此,我们需要利用Android NDK进行交叉编译,将Python环境转换为适用于ARM架构的二进制代码。 理解arm交叉编译python的概念:ARM是移动设备常用的处理器架构,如Android手机和平板电脑。而“交叉编译”是指在一种平台上生成另一种平台可执行文件的过程,在这里我们是在x86或x86_64系统上使用NDK来为ARM架构的Android设备创建Python可执行程序。 ndk交叉编译python的基本步骤如下: 1. **安装NDK**:首先,下载并安装Android NDK。它提供了用于构建原生C/C++代码的一系列工具,这些同样适用于Python的交叉编译。 2. **配置环境变量**:设置必要的环境变量如`NDK_PATH`指向你的NDK目录,并指定目标平台为ARM架构(通常使用的是`armeabi-v7a`或`arm64-v8a`)。 3. **获取Python源代码**:从官方仓库下载所需版本的Python源码,例如2.7或者3.x系列。 4. **修改配置文件**:在Python源码目录中调整如`setup.py`, `configure`等配置文件以适应Android平台的需求。这可能涉及头文件路径、链接库和优化选项等方面的更改。 5. **执行构建脚本**:编写一个自定义的构建脚本来自动化整个编译过程,其中包括设置目标架构(通常使用`. configure --host=arm-linux-androideabi`命令),然后运行make和make install等命令来完成编译及安装。 6. **处理依赖项**:Python有许多外部库如zlib、openssl等需要进行交叉编译,并且要确保它们与Android兼容并正确链接到已构建的Python环境中。 7. **打包部署**:将生成的Python可执行文件和所有必要的库文件打包成适合在Android设备上使用的格式(例如APK或静态/共享库),并通过adb等方式传输至目标设备。 8. **测试验证**:最后,在实际的Android设备上运行编译好的Python,确保其功能正常。 值得注意的是,此过程可能会遇到各种挑战如版本不兼容、配置错误等。解决这些问题需要对NDK工具链以及Python构建流程有深入理解。然而一旦成功完成交叉编译工作,则为在Android平台下利用强大的Python库和脚本能力打开了大门,并能够显著扩展开发可能性。