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该文件为STM8L152的示例代码包。

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简介：
该资源提供STM8L152微控制器的丰富库函数和寄存器实例，其中涵盖了输入输出(I/O)、USART串口通信、TIM定时器、RTC实时时钟、LCD液晶显示、FLASH闪存、HALT休眠模式以及WWDG看门狗等一系列详尽的示例程序，旨在帮助开发者更高效地利用该芯片的功能。

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  • STM8L152示例.rar
    优质
    该文件包含了针对STM8L152微控制器的一系列示例程序和相关文档，旨在帮助开发者快速上手并熟悉其硬件特性和编程方法。 STM8L152库函数和寄存器实例包括I/O、USART、TIM、RTC、LCD、FLASH、HALT、WWDG等多个方面的详细例程。
     
  • STM8L152各类例程
    优质
    STM8L152各类例程是一份详细汇总了针对STM8L152微控制器的各种编程示例和应用案例的资源库。这些例程涵盖了硬件初始化、通信协议实现、传感器接口等多种应用场景，为开发者提供了快速上手与深入研究的基础工具。 这段文字提到包含段式液晶驱动代码以及FLASH块、字等方式的读写代码等多种常用的代码示例。
     
  • PyQt5中将.ui文件转为.py文件的示例代码
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    本文章提供了一个详细步骤和示例代码，讲解如何使用PyQt5框架中的pyuic工具将设计界面保存的.ui文件转换成可执行的.py文件。 本段落主要介绍了如何使用PyQt5将.ui文件转换为.py文件，并通过实例代码进行了详细讲解。内容对于学习或工作具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考此文。
     
  • 该文件夹包含SST变换的Matlab代码
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    本文件夹收录了用于实现SST（Sure-Shot Transform）变换的Matlab编程代码。这些资源对于进行信号处理和数据分析的研究人员非常有用。 该文件夹内包含SST变换的matlab代码，已亲测可用。程序为同步压缩变换，能够运行，并对时频分析有较好的处理效果。
     
  • Python 将exe文件反编译为py文件的示例代码
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    本文章提供了一个利用特定工具将已编译成.exe格式的Python程序还原回.py源代码文件的具体步骤和实例代码。对于希望逆向分析或学习他人作品源码的开发者来说，具有一定的参考价值。 主要介绍了如何使用Python将exe文件反编译为py文件的实例代码，非常实用且具有参考价值。需要的朋友可以参考一下。
     
  • Python 将exe文件反编译为py文件的示例代码
    优质
    本文章提供了一个使用Python将.exe可执行文件还原为.py源码文件的具体方法和示例代码，帮助开发者逆向工程或学习程序逻辑。 我们使用pyinstaller将朋友的文件打包成exe文件后，有时需要还原这些文件。可以利用pyinstxtractor.py来实现这一目的：在终端输入`python pyinstxtractor.py xxx.exe`之后会得到一个类似以下结构的文件夹： - `xxx.exe_extracted` - `out00-PYZ.pyz_extracted` - 各种.pyc文件 - `out00-PYZ.pyz` - `some` - `others` - `xxx` 接下来，在终端中输入`pip install uncompyle`安装uncompyle，之后就可以使用它了。
     
  • TensorFlow将ckpt转换为pb文件的高级代码示例
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    本篇文章提供了使用TensorFlow框架将模型检查点(ckpt)格式高效地转换成更便于部署的协议缓冲区(PB)格式的详细步骤和代码实例。适合有经验的开发者参考学习。 将使用TensorFlow保存的checkpoint类型模型冻结并转化为.pb格式输出的方法可以参考相关博文中的介绍。具体步骤包括加载checkpoint文件、构建计算图以及利用tf.train.Saver类进行操作等，最终生成所需的.pb模型文件。
     
  • CANoe示例程序，BLF文件解析库及头文件，转换为ASC格式的代码示例
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    本资源包含CANoe示例程序、BLF文件解析库及其头文件，并提供将BLF文件转换为ASC格式的代码实例。 这段内容包含了CANoe的所有程序示例，适合对BLF文件解析的二次开发，包括：Bitmap_Library、BLF_Logging、CAPLdll、COM、DotNet、COM_AutomationControlPlugin、C_Library、MenuPlugin、MMSoundDll、PythonvFlashAutomation和VS_DotNetTestLibary_Template。
     
  • MATLAB代码续行 - reaction_diffusion_pattern_formation: 该文件夹包含我的本科毕业论文代码...
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    本文件夹收录了作者为撰写本科毕业论文而编写的MATLAB代码，专注于通过反应扩散机制探索图案形成过程。 该文件夹包含了我为本科毕业论文编写的代码。其中schnackenberg_final.edp是一个FreeFEM++文件，它实现了Schnackenberg反应扩散系统，并采用分数步长法进行时间推进。随后利用时间推进后的最终稳态作为牛顿-拉夫森迭代的初始条件，在这种情况下解决方案迅速收敛且能够确认已达到稳定状态。 我还编写了一些MATLAB脚本用于对来自schnackenberg_final.edp文件中的雅可比矩阵（J）实施对角化处理。其中，JStar是基于对称适应性基础上计算出的雅可比行列式；而RMatrix则构建了一个矩阵R使得 JSTAR=RJR 成立，以实现向对称适应基础转换的目的。 为了建立这个矩阵 R，我们需要应用一些群表示理论的知识。对于更详细的解释，请参阅“在存在对称性情况下的数值连续和分叉（2014）.pdf”文档；该论文曾在班加罗尔TIFR-CAM的2014年有限元会议计算PDE会议上进行过介绍。
     
  • Python代码使用Cython编译为.so文件的加密示例
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    本示例展示如何利用Cython将Python代码转换为高效的二进制形式（.so文件），并通过自定义算法对其进行加密处理，确保代码安全。 今天为大家分享一篇关于使用Cython将Python编译为.so文件并进行代码加密的示例文章，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随本段落来了解具体内容吧。