OpenCV在C++中用于车牌字符分割。

简介：
在之前的车牌定位阶段，我们已经成功地确定了车牌的位置，并对其进行了详细的提取。我们的最终目标是实现车牌识别，在此之前，必须对字符进行分割，以便于对每个字符进行精准的识别，随后将这些分割后的字符重新组合起来，从而得到完整的车牌号码。关于车牌定位技术，您可以参考这篇相关的文章：OpenCV车牌定位(C++)。本文所使用的图像素材也来源于该链接。为了更好地观察原始图像，我们首先展示了最左边的汉字部分，原本应为“沪”，但在截取过程中仅获得了其右侧的一小部分信息。这种现象与原始图像以及采用的方法密切相关。对于“川”、“沪”等左右分离的汉字字符，此类问题经常会发生；经过方法优化后可以有效解决。目前暂不对此优化进行深入讨论。后续部分的字符则都是完整的，因此字符分割的过程不会受到影响。接下来我们将采用常规操作，为了更方便后续的处理流程，首先将图像转换为灰度图：值得注意的是，字符分割的方法不止一种选择。